算法新闻/塔娜/21世纪新媒体专业系列教材
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作者塔娜 唐铮
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300271538
出版时间2019-08
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定价49.8元
货号1201920240
上书时间2024-08-05
商品详情
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作者简介
塔娜,2017年博士毕业于清华大学计算机系,同年进入中国人民大学新闻学院任教。研究方向为计算传播学、新闻大数据、新媒体与数字传播技术等。近年来以作者或通讯作者身份发表多篇CCF(中国计算机学会)A类及SCI(科学引文索引)论文,主持国家自然科学基金项目及北京市社会科学基金项目等科研课题。
目录
章 个性化分发与内容生产变革
节 中心式分发与非中心式分发
第2节 算法推荐与新闻价值
第3节 算法分发的基本流程对内容生产的驱动型改变
第4节 算法分发的价值观之辩
第2章 算法推荐原理
节 算法分发系统概览
第2节 用户的建模和分析
第3节 内容的建模和分析——以文本型内容为例
第4节 推荐算法
第3章 用户画像的标签体系
节 用户画像标签体系
第2节 用户画像标签体系的计算
第4章 文本型内容的建模与分析
节 内容预处理和内容安全
第2节 文本特征体系的建立和使用
第3节 知识图谱
第5章 智能推荐算法
节 智能推荐系统的发端
第2节 关联规则推荐算法
第3节 推荐算法的评估
第6章 大数据与推荐系统
节 详解大数据
第2节 大数据与算法推荐系统
第3节 深度学习和神经网络
第7章 基于算法推荐的自媒体定位
节 从内容生产者的角度看待作为媒体的算法分发平台
第2节 了解并适应算法分发平台
第3节如何进行内容生产定位
第8章 新媒体背景下的内容生产
节新媒体背景下内容生产的演进
第2节 新媒体背景下内容生产的采写
第3节 新媒体背景下的内容写作
第9章 新媒体时代的标题
节 算法时代的新闻标题
第2节 标题的分类
第3节 标题的制作要求
第4节 警惕“标题党”
0章 新媒体内容的制作
节 新媒体制作中的颠覆性视觉变化
第2节 标题区的制作
第3节 正文区的制作
1章 新媒体的内容生产运营
节 什么是内容生产的运营
第2节 新媒体内容运营的方法
2章 人工智能与推荐系统
节 人工智能简介
第2节 人工智能与智能媒体
第3节 自动化新闻和写稿机器人
第4节 自动事实核查
内容摘要
《算法新闻》由两位不同专业背景的作者联手完成——具备计算机专业背景的塔娜老师,从浅显易懂的角度揭开算法的“黑匣子”,告诉广大内容生产者,在每篇新闻的内容经由算法平台分发到用户手中时,计算机都做了什么,是怎么做的。而具备多年媒体实务操作经验的唐铮老师,则站在内容生产的角度,告诉内容生产者要如何更新操作理念和写作方式,以便更加适应算法平台上的推送原则,更加符合新媒体背景下移动终端用户的阅读需求。本书既可作为“新媒体写作”及相关课程的配套教材,也可作为相关从业人员的参考书。
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