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精通Oracle R Enterprise大数据

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作者(美)布兰登·蒂尔尼(Brendan Tierney) 著;张骏温 译

出版社清华大学出版社

ISBN9787302491163

出版时间2018-01

装帧平装

开本16开

定价59.8元

货号1201644253

上书时间2024-08-05

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
布兰登·蒂尔尼（Brendan Tierney），是Oracle ACE总监，是都柏林理工学院的数据科学、数据库和大数据讲师，也是一位独立咨询师（Oralytics）。Brendan曾在多个国家的项目中工作，在数据挖掘、数据科学、大数据和数据仓库领域拥有逾24年的工作经验，是认可的专家。Brendan是UKOUG Oracle Scene杂志的编辑，定期在优选技术会议上发表演讲；也是一位活跃的博客写手，曾为OTN、Oracle Scene、IOUG SELECTJournal、ODTUG Technical Journal和ToadWorld撰写文章。Brendan已撰写Predictive Analytics Using OracleData Miner和Real World SQL andPL/SQL: Advice from the Experts两本书籍。

目录
第1章 Oracle R Enterprise简介 1
1.1 本书的目标 3
1.2 Oracle Advanced Analytics选件 4
1.3 Oracle R Enterprise(Oracle R企业版) 5
1.4 利用Oracle R Enterprise易于部署R 7
1.5 Oracle的R技术 9
1.6 客户如何使用Oracle R Enterprise和Oracle Advanced Analytics 10
1.7 小结 11
第2章 安装Oracle R Enterprise 13
2.1 安装的先决条件 13
2.2 设置Oracle Database 14
2.3 安装Oracle R Enterprise 15
2.3.1 Oracle R Enterprise的软件包 15
2.3.2 安装前的要求 16
2.3.3 在Oracle Database Server上的安装 17
2.3.4 安装客户端 22
2.4 验证ORE的安装 25
2.5 安装RStudio 26
2.6 使用Oracle的预制应用 27
2.6.1 预制应用Oracle Database Developer 27
2.6.2 预制应用Oracle OBIEE Sample App 28
2.6.3 预制应用Oracle Big Data Lite 29
2.7 小结 29
第3章 Oracle R Enterprise入门 31
3.1 创建和管理到数据库的ORE连接 31
3.1.1 使用ore.connect创建ORE连接 32
3.1.2 使用ore.sync同步数据 33
3.1.3 使用ore.attach将对象加入搜索空间 35
3.2 执行SQL命令 36
3.3 在Oracle Database中处理数据 36
3.4 在数据库中存储数据 40
3.4.1 使用ore.creat函数建表 40
3.4.2 使用ore.drop函数删除表 40
3.4.3 ore.create函数和ore.drop函数组合使用的示例 41
3.5 在数据库自带的R Datastore中存储ORE对象 41
3.6 断开与数据库的连接 46
3.7 小结 46
第4章 透明层 47
4.1 透明层概述 47
4.2 探寻ORE透明层背后的真相 50
4.3 小结 53
第5章 Oracle R Enterprise程序包 55
5.1 Oracle R Enterprise程序包 55
5.2 探索ORE包函数和程序包版本 57
5.3 ORE设置和选项 59
5.4 获得ORE的帮助 61
5.5 ORE演示脚本 62
5.6 小结 66
第6章 探索数据 67
6.1 探索性数据分析(EDA) 68
6.2 数据抽样 73
6.3 数据聚合 78
6.4 数据转换 80
6.4.1 派生属性 80
6.4.2 分块属性 81
6.4.3 组合数据 82
6.5 数据排序 82
6.6 小结 83
第7章 使用ODM算法建立模型 85
7.1 Oracle Data Mining(Oracle数据挖掘) 86
7.1.1 ORE中可用的ODM算法 87
7.1.2 利用OREdm软件包在Oracle中进行自动数据准备 87
7.2 使用OREdm软件包建立模型和对数据进行评分 88
7.2.1 属性重要性 88
7.2.2 关联规则分析 89
7.2.3 决策树 92
7.2.4 支持向量机 94
7.2.5 朴素贝叶斯 98
7.2.6 广义线性模型 99
7.2.7 聚类 100
7.3 保存数据挖掘模型 101
7.4 小结 103
第8章 利用ORE和其他算法建立模型 105
8.1 什么算法是可用的？ 106
8.2 为建模而准备数据 106
8.3 使用ORE算法建立模型 107
8.3.1 广义线性模型 108
8.3.2 线性和逐步回归模型 109
8.3.3 神经网络 111
8.3.4 随机森林 112
8.4 使用R软件包和算法构建模型 113
8.5 使用ore.predict优化数据库自带的评分过程 115
8.6 小结 117
第9章 在用户定义的R脚本库中生成R脚本 119
9.1 使用R脚本库 120
9.2 创建和删除R脚本 120
9.3 授予和撤消用户定义的R 脚本的特权 122
9.4 管理R Script Repository 123
9.5 使用SQL API创建脚本 123
9.5.1 创建一个R脚本 124
9.5.2 删除一个脚本 126
9.5.3 授予和撤消访问权限 126
9.5.4 用户定义的R脚本的数据字典视图 127
9.6 小结 127
第10章 嵌入式R执行 129
10.1 通过R接口使用嵌入式R执行 129
10.1.1 如何使用ore.doEval函数 130
10.1.2 如何使用ore.tableApply函数 132
10.1.3 如何使用ore.groupApply函数 134
10.1.4 如何使用ore.rowApply函数 135
10.1.5 如何使用ore.indexApply函数 136
10.1.6 并行执行嵌入式R函数 137
10.2 通过SQL接口使用嵌入式R执行 138
10.2.1 如何使用rqEval SQL函数 138
10.2.2 如何使用SQL函数rqTableEval 140
10.2.3 如何使用SQL函数“rqGroupEval” 144
10.2.4 如何使用SQL函数rqRowEval 146
10.3 小结 147
第11章 针对Hadoop的Oracle R Advanced Analytics 149
11.1 连接到Apache Hive上并处理数据 152
11.2 使用ORCH管理Map-Reduce作业 155
11.3 通过ORAAH使用Spark 157
11.4 小结 158
第12章 通过Oracle Data Mining使用ORE 159
12.1 Oracle Data Mining 160
12.2 Oracle Data Miner 164
12.3 通过SQL Node来包含R脚本 165
12.4 使用R节点 167
12.5 小结 168
第13章 在APEX和OBIEE中使用ORE 171
13.1 Oracle APEX 171
13.1.1 在APEX应用程序中包含ORE脚本 173
13.1.2 向APEX应用程序中添加R图形 175
13.2 Oracle Business Intelligence 177
13.2.1 设置OBIEE以便能使用ORE 178
13.2.2 在OBIEE RPD中使用R脚本 180
13.2.3 在仪表板上呈现由R脚本产生的结果 180
13.3 小结 182
第14章 针对Oracle DBA的ORE 183
14.1 在数据库中创建一个新的ORE模式 183
14.2 在Oracle R Enterprise中安装新的R软件包 184
14.2.1 在数据库服务器上安装新的R软件包 185
14.2.2 在客户机上安装新软件包 186
14.3 ORE的全局变量和选项 187
14.4 使用ore.parallel特性 189
14.5 卸载Oracle R Enterprise 189
14.5.1 从Oracle Database服务器中卸载Oracle R Enterprise 190
14.5.2 从客户端卸载Oracle R Enterprise 191
14.6 小结 192

内容摘要
熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析并保持很好性能。通过本书的学习，你将能分析和准备数据、准确建立业务流程模型、生成精密图形、编写和部署功能强大的脚本，并能将Oracle R Enterprise功能有效地运用于APEX应用程序、OBIEE仪表板以及Apache Hadoop系统。

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