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云和虚拟数据存储网络

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作者(美)格雷格·舒尔茨(Greg Schulz) 著;李洪涛 等 译

出版社国防工业出版社

ISBN9787118108330

出版时间2017-05

装帧平装

开本16开

定价79元

货号1201597132

上书时间2024-08-05

谢岳书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
章行业发展的趋势和展望:从问题和挑战中探索机遇
1.1入门
1.2数据和存储的重要性
1.2.1信息技术数据存储对商业的影响
1.2.2解决业务和信息技术问题
1.2.3是什么推动了数据增长和信息信任度
1.3业务问题和信息技术挑战
1.4业务和信息技术的机会
1.4.1传统的信息服务交付/型号
1.4.2信息工厂
1.5云、虚拟化和数据存储网络的机会
1.5.1IT云和虚拟化:不是如果,而是何时、何地、为何以及如何去做
1.5.2私有云:共存与传统IT的竞争
1.6常见云计算、虚拟化和存储网络的问题
1.7云汁算、虚拟化和存储网络:整合(至少是现在)
1.8本章总结
第2章云计算、虚拟化和数据存储网络基础
2.1入门
2.2服务器和存储I/O的基本原理
2.2.1服务器和I/O架构
2.2.2存储层次结构
2.2.3从位到字节
2.2.4磁盘存储基础
2.2.5启动器和目标
2.2.6如何将数据写入存储设备以及如何从存储设备中读取数据
2.2.7存储共享与数据共享
2.2.8不同类型的存储:不是所有的数据存储都是相同的
2.3I/O连接和网络基础
2.4IT云
2.5虚拟化:服务器、存储和网络
2.6虚拟化和存储服务
2.7数据和存储访问
2.7.1直接附加存储(DAS)
2.7.2网络存储:网络附加存储(NAS)
2.7.3网络存储:存储区域网络
2.7.4网络存储:公共云与私有云
2.8常见问题
2.9本章总结
第3章基础设施资源管理
3.1云与虚拟环境的管理数据基础设施
3.2基础设施资源管理简介
3.3理解IT资源
3.4管理IT资源
3.5服务产品、类别和技术对齐方式
3.6获得态势感知力和控制力
3.7从SRM到E2E的SRA
3.8搜索和网络发现
3.9性能和容量规划
3.10数据移动和迁移
3.11本章总结
第4章数据和存储网络安全
4.1被保护,不害怕
4.2消除盲点,覆盖范围上的断层和“黑暗领域”
4.3安全威胁风险与挑战
4.4采取行动以保护资源
4.4.1物理安全
4.4.2逻辑安全
4.4.3多租户
4.4.4破译加密
4.5保护网络
4.6保护存储
4.6.1移动存储介质安全
4.7虚拟服务器、物理服务器和台式机
4.8保护云
4.9数字资产和技术的处置
4.10安全检查表
4.11常见的与安全相关的问题
4.12本章总结
第5章数据保护:备份/恢复和业务持续/灾难恢复
5.1前言
5.2数据保护的挑战与机遇
5.3保护、保存和进行信息服务
5.3.1基本信息的可靠性、可用性及可维修性
5.3.2高可用性和业务持续性
5.3.3灾难恢复
5.3.4数据保护与数据保存(备份与存档)
5.4SLO和SLA:需要多少可用性和期望多少可用性
5.4.1RTO和RPO:平衡数据可用性与时间和预算
5.4.2协调及评估RTO及RPO需求
5.4.3分层数据保护
5.5常识数据保护
5.6虚拟、物理和云数据保护
5.6.1工具和技术
5.6.2虚拟和物理机械移动
5.6.3启用高可用性
5.6.4快照和连续数据保护
5.6.5备份和恢复
5.6.6数据复制(本地、远程和云)
5.6.7数据保护管理
5.7现代化的数据保护和备份
5.7.1从灾难恢复策略扩大到业务持续性,从成本开销转变为利润中心
5.7.2使用虚拟化和云来增强数据保护
5.8数据保护清单
5.9高适用性、业务可持续性和灾难恢复常见的相关问题
5.10本章总结
第6章态势感知的指标与测量方法
6.1开始
6.2理解指标与测量
6.3不同读者使用不同指标
6.4关键性能指标
6.4.1均值、速率和比率
6.4.2复合指标
6.5测量IT资源和服务交付
6.5.1性能、可用性、容量、能源和经济
6.6去哪里获得指标
6.7记账和退款
6.8基准测试和仿真比较
6.9常见的与指标相关的问题
6.10本章总结
第7章数据足迹减小:能够实现成本效益的数据需求增长
7.1概述
7.1.1是什么推动了数据足迹的扩大
7.1.2改变数据访问和生命周期
7.1.3数据足迹的影响是什么?
7.1.4减小数据足迹带来的业务好处
7.2数据足迹减小的扩张范围和重点
7.2.1减小数据足迹
7.2.2数据或应用程序并非都相同
7.3DFR技术
7.4指标与测量
7.5寻找DFR技术的解决方案
7.6最佳实例
7.7常见的DFR问题
7.8章节总结
第8章启用数据足迹减量:存储容量优化
8.1DFR技术
8.2归档
8.2.1工具和目标
8.3压缩和紧缩
8.3.1压缩的实现
8.3.2实时与动态压缩
8.3.3后处理和递延压缩
8.4整合和存储分层
8.5重复数据删除
8.5.1重复数据删除技术基础
8.5.2重复数据删除如何以及在何处被实现
8.5.3重复数据删除位置(硬件、软件、应用、资源和目标)
8.5.4全局与本地重复数据删除
8.6DFR和RAID配置
8.7节省空间的快照
8.8自动精简配置
8.9普遍的DFR问题
8.10章节总结
……
第9章存储服务和系统
第9章存储服务和系统
0章服务器虚拟化
1章连接:与服务器和存储设备互联
2章云和解决方案包
3章管理和工具
4章运用所学
5章综述下一步的工作和本书摘要

内容摘要
格雷格·舒尔茨著的《云和虚拟数据存储网络》分为四个部分。靠前部分“为什么需要云、虚拟化和数据存储网络”,包括靠前章和第2章,涵盖了信息服务交付和云的背景及基础知识。第二部分“管理数据和资源保护、保存、安全和服务”,包括第3章~第6章,并着眼于常见的管理任务以及衡量标准以实现高效和有效的数据基础设施环境。第三部分“技术、工具和解决方法”,包括第7章~靠前3章,探讨各种技术资源(服务器、存储和网络)和技术。很后,第四部分“将IT全部结合起来”,包括靠前4章和靠前5章,汇集了以前的内容,并展望未来的云、虚拟化和数据存储网络。

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