（教材）概率论与数理统计
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作者孟祥波 张立东
出版社机械工业
ISBN9787111728191
出版时间2023-07
装帧其他
开本其他
定价65元
货号1202994061
上书时间2024-06-30
商品详情
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目录
前言第一章随机事件及其概率第一节随机事件第二节随机事件的概率第三节条件概率第四节随机事件的独立性第五节综合例题第二章一维随机变量及其分布第一节随机变量与分布函数第二节离散型随机变量第三节连续型随机变量第四节随机变量函数的分布第五节综合例题第六节实际案例第三章多维随机变量及其分布第一节多维随机变量及其分布函数第二节边缘分布第三节随机变量的独立性第四节条件分布第五节多维随机变量函数的分布第六节综合例题第四章随机变量的数字特征第一节数学期望第二节方差第三节协方差与相关系数第四节随机变量的矩第五节综合例题第六节实际案例第五章大数定律与中心极限定理第一节切比雪夫不等式与大数定律第二节中心极限定理第三节综合例题第六章数理统计的基本概念与抽样分布第一节总体与样本第二节统计量与三大抽样分布第三节正态总体的抽样分布第四节常用的数据描述方法第五节综合例题第七章参数估计第一节点估计第二节估计量的评价标准第三节正态总体参数的区间估计第四节单侧置信区间第五节综合例题第六节实际案例第八章假设检验第一节假设检验的基本概念第二节单个正态总体的假设检验第三节两个正态总体的假设检验第四节单侧假设检验第五节非正态总体参数的假设检验第六节综合例题第七节实际案例第九章方差分析第一节单因素方差分析第二节双因素方差分析第三节综合例题第十章回归分析第一节相关与回归分析概述第二节一元线性回归第三节多元线性回归第四节一元非线性回归第五节综合例题第十一章概率论与数理统计在Python中的实现第一节Python简介第二节生成随机数第三节古典概率及其模型第四节随机变量及其分布第五节随机变量的数字特征第六节样本的数字特征第七节参数估计第八节假设检验第九节方差分析第十节回归分析部分习题的参考答案附录附录A标准正态分布函数表附录Bt分布的分位数表附录Cχ2分布的分位数表附录DF分布的分位数表参考文献
内容摘要
本书是编者在多年概率论与数理统计教学实践基础上，根据高等学校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的，共十一章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、概率论与数理统计在Python中的实现.书中内容注重提高学生的学习兴趣和应用能力.随书通过二维码配有数学家故事、本书的拓展内容等，同学们可课下扫码阅读.部分习题配有答案，同学们可在验证时参考.本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等学校工科、经管类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为教学参考书.
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