物流信息技术与信息系统
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作者编者:初良勇|责编:易敏//刘鑫佳
出版社机械工业
ISBN9787111670001
出版时间2020-12
装帧平装
开本其他
定价48元
货号1202199103
上书时间2024-06-30
商品详情
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目录
前言
第1章现代物流与物流信息化1
本章学习目标1
1.1现代物流概述1
1.2信息技术对物流管理的冲击4
1.3物流管理信息化7
1.4物流信息化应用实例10
复习思考题11
第2章物流信息管理基础12
本章学习目标12
2.1数据与信息12
2.2信息管理与管理信息系统17
2.3物流信息19
2.4物流信息管理22
复习思考题26
第3章物流信息系统体系27
本章学习目标27
3.1物流信息系统的发展历程27
3.2物流信息系统概述28
3.3物流决策支持系统37
3.4物流专家系统44
复习思考题47
第4章数据自动采集技术48
本章学习目标48
4.1条码技术48
4.2条码的应用实例68
4.3射频识别技术69
4.4射频识别技术应用实例73
复习思考题75
第5章空间数据管理技术76
本章学习目标76
5.1地理信息系统76
5.2全球定位系统82
5.3基于GPS/GIS的物流信息系统应用实例86
复习思考题88
第6章电子数据交换89
本章学习目标89
6.1EDI概述89
6.2EDI系统的结构与工作过程93
6.3EDI单证97
6.4EDI技术的应用实例100
复习思考题102
目录
物流信息技术与信息系统
第7章物联网技术与云计算技术103
本章学习目标103
7.1物联网技术概述103
7.2物联网的关键技术105
7.3云计算116
7.4物联网及云计算技术应用118
复习思考题121
第8章“互联网+”物流平台模式及发展趋势122
本章学习目标122
8.1“互联网+”物流平台的概念与内涵122
8.2“互联网+”物流平台的服务模式126
8.3“互联网+”物流市场的典型应用及发展趋势132
复习思考题138
第9章人工智能技术及其在现代物流中的应用139
本章学习目标139
9.1人工智能概述139
9.2人工智能在物流领域中的应用143
9.3人工智能技术的发展150
复习思考题153
第10章大数据技术及其在物流供应链管理中的应用154
本章学习目标154
10.1大数据概述154
10.2大数据的分类155
10.3大数据的处理157
10.4大数据的应用160
10.5大数据在物流供应链管理中应用的问题163
10.6大数据应用案例164
复习思考题166
第11章区块链技术及其在物流供应链中的应用167
本章学习目标167
11.1区块链概述167
11.2区块链对供应链的升级创新170
11.3区块链技术推广中的障碍176
复习思考题178
第12章物流信息系统开发方法与系统规划179
本章学习目标179
12.1物流信息系统开发方法179
12.2物流信息系统开发方式191
12.3物流信息系统规划193
复习思考题200
第13章物流信息系统分析201
本章学习目标201
13.1系统分析概述201
13.2物流信息系统的详细调查201
13.3物流组织202
13.4物流信息系统业务流程分析205
13.5物流信息系统数据流程分析207
13.6新信息系统逻辑模型的建立214
13.7系统分析报告215
复习思考题217
第14章物流信息系统设计218
本章学习目标218
14.1系统设计概述218
14.2物流信息系统总体结构设计219
14.3物流信息系统代码设计233
14.4物流信息系统数据库设计235
14.5输入输出设计241
14.6物流信息系统功能模块处理过程设计243
14.7物流信息系统设计报告247
复习思考题248
第15章物流信息系统实施249
本章学习目标249
15.1物流信息系统的程序设计与系统测试249
15.2物流信息系统转换253
15.3物流信息系统的运行管理与系统维护254
15.4物流信息系统评价257
复习思考题259
第16章物流信息系统实训——现代物流综合信息系统260
本章学习目标260
16.1第三方物流软件管理体系概述260
16.2第三方物流管理软件业务流程分析263
16.3功能模块分析265
16.4软件实训流程266
复习思考题272
参考文献273
内容摘要
本书立足于物流专业本科教学特点和实际从业需要，系统阐述了物流信息技术及物流信息系统的基本理论、系统体系、技术支撑、开发流程和综合应用。主要内容包括：现代物流与物流信息化、物流信息管理、物流信息系统方面的基础知识；对物流信息系统起主要支撑作用的信息技术原理及其在物流领域中的具体应用，如条码技术、射频识别技术、地理信息系统、全球定位系统、电子数据交换技术、物联网及云计算技术、“互联网+”、大数据技术、人工智能技术及区块链技术；物流信息系统的开发流程，包括物流信息系统分析、物流信息系统设计和物流信息系统的开发组织等；第三方物流信息系统管理软件的业务流程、功能模块以及软件实训流程。
本书既可以作为高等院校物流管理、物流工程、电子商务、信息管理与信息系统等专业的教材，也可以作为物流领域从业人员、计算机系统应用者、物流管理者的参考书。
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