商务数据分析与应用——基于R(第3版)(MBA精品系列)
全新正版 极速发货
¥
38.15
6.5折
¥
59
全新
库存5件
作者编者:王汉生//成慧敏|责编:黄佳
出版社中国人民大学
ISBN9787300302751
出版时间2022-05
装帧平装
开本其他
定价59元
货号1202631532
上书时间2024-06-29
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
-
商品简介
本书主要包括:线性回归——以移动通信网络的客户,方差分析——以北京市二手房价为例,逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例,定序回归——以消费者偏好度研究为例,泊松回归——以付费搜索广告为例,生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。
作者简介
王汉生,北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任,教授,博士生导师。现兼任北京大学商务智能研究中心主任,曾任嘉茂荣聘教授(2014-2015),蓝天环保讲席教授(2015-2016)。他还是微信公众号“狗熊会”创始人、美国统计学会Fellow(2014)、国家杰出青年基金获得者(2016)。他主要研究同移动互联网以及量化投资相关的数据分析,包括但不局限于中文文本、网络结构、位置轨迹等;在业界实践方面,他是国内较早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销,社交网络数据,以及位置轨迹数据分析的学者。曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家(2009—2015),百分点首席统计学家(2015—现在)。此外,与量帮科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字等众多企业有深度学术合作,合作领域涉及量化投资、互联网征信、车联网、移动设备RTB广告竞价、搜索引擎营销、电子商务等多个重要行业。此外,王汉生教授同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、京东、联通等众多企业有短期项目或者培训会议合作。
目录
第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
1.1 背景介绍
1.2 案例介绍
1.3 指标设计
1.4 描述分析
1.5 统计模型
1.6 模型理解
1.7 估计方法
1.8 假设检验
1.9 判决系数
1.10 多重共线性
1.11 Cook距离
1.12 模型选择
1.13 R编程
附录1A 分析报告
附录1B 课后习题
附录1C 思维导图
第2章 方差分析——以北京市二手房价格分析为例
2.1 背景介绍
2.2 指标设计
2.3 描述分析
2.4 单因素模型
2.5 双因素模型
2.6 假设检验
2.7 R编程
附录2A 分析报告
附录2B 课后习题
附录2C 思维导图
第3章 逻辑回归——以上市企业ST预测为例
3.1 0-1 Y
3.2 案例介绍
3.3 数据介绍
3.4 指标设计
3.5 描述分析
3.6 模型估计
3.7 预测评估
3.8 R编程
附录3A 分析报告
附录3B 课后习题
附录3C 思维导图
第4章 定序回归——以信用卡逾期研究为例
4.1 定序数据
4.2 背景介绍
4.3 数据介绍
4.4 单变量描述分析
4.5 双变量描述分析
4.6 统计模型:0-1回归
4.7 统计模型:定序回归
4.8 R编程
附录4A 分析报告
内容摘要
本书共分为六章,每一
章都从案例出发,产生业务问题,继而引出相应的统计问题,然后再展示统
计方法。涉及的统计方法包括线性回归、方差分析、逻辑回归、定序回归、
泊松回归、生存数据回归等。本书旨在以案例驱动而不是理论驱动来介绍统
计方法。针对每一个案例,每章附录都给出规范的商业分析报告、课后习题、思维导图,并在中国人民大学出版社网站(www.crup.com.cn)提供编程代码(有详细注释的RMarkdown代码)和数据。
部分代码还录制了视频,可以在狗熊会(微信ID:CluBear)的慕课平台上收看。
本书旨在帮助教师更好地教学、学生更好地学习。为方便教学,作者还制作了精美的PPT,教师可登录中国人民大学出版社网站下载。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价