MATLAB图像处理与应用
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作者编者:刘冰|责编:迟振春
出版社机械工业
ISBN9787111697435
出版时间2022-01
装帧平装
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定价99元
货号1202570286
上书时间2024-06-29
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目录
前言<br/>第1章 初识MATLAB1<br/> 1.1 MATLAB简介1<br/> 1.2 MATLAB R2020a的工作环境3<br/> 1.2.1 MATLAB R2020a操作界面简介3<br/> 1.2.2 命令行窗口3<br/> 1.2.3 命令历史记录窗口7<br/> 1.2.4 输入变量8<br/> 1.2.5 当前文件夹窗口和路径管理9<br/> 1.2.6 搜索路径10<br/> 1.2.7 工作区窗口和数组编辑器11<br/> 1.2.8 变量的编辑命令13<br/> 1.2.9 存取数据文件14<br/> 1.3 MATLAB R2020a的帮助系统14<br/> 1.3.1 纯文本帮助15<br/> 1.3.2 帮助导航15<br/> 1.3.3 示例帮助16<br/> 1.4 本章小结17<br/>第2章 基本运算及程序设计18<br/> 2.1 矩阵的创建18<br/> 2.1.1 直接输入法18<br/> 2.1.2 利用M文件创建矩阵19<br/> 2.1.3 利用其他文本编辑器创建矩阵19<br/> 2.1.4 利用MATLAB内置函数创建矩阵20<br/> 2.2 矩阵的拼接21<br/> 2.2.1 基本拼接22<br/> 2.2.2 拼接函数22<br/> 2.3 矩阵的寻访23<br/> 2.3.1 下标寻访23<br/> 2.3.2 单元素寻访24<br/> 2.3.3 多元素寻访24<br/> 2.4 矩阵的运算25<br/> 2.4.1 矩阵的加减法25<br/> 2.4.2 矩阵的乘法26<br/> 2.4.3 矩阵的除法27<br/> 2.4.4 矩阵的乘方28<br/> 2.4.5 矩阵的行列式28<br/> 2.4.6 矩阵的秩29<br/> 2.4.7 矩阵的逆29<br/> 2.4.8 矩阵的迹29<br/> 2.4.9 矩阵的范数及其计算函数30<br/> 2.4.10 矩阵的特征值与特征向量30<br/> 2.5 关系运算和逻辑运算31<br/> 2.6 变量及表达式33<br/> 2.6.1 数值的表示33<br/> 2.6.2 变量的表示34<br/> 2.7 符号运算35<br/> 2.7.1 创建符号变量35<br/> 2.7.2 数值矩阵转换为符号矩阵36<br/> 2.7.3 符号替换36<br/> 2.7.4 常用的符号运算37<br/> 2.8 M文件与M函数38<br/> 2.8.1 M文件39<br/> 2.8.2 M函数41<br/> 2.9 MATLAB程序设计42<br/> 2.9.1 数据的输入与输出43<br/> 2.9.2 顺序结构43<br/> 2.9.3 判断语句44<br/> 2.9.4 分支语句45<br/> 2.9.5 循环语句46<br/> 2.10 本章小结47<br/>第3章 图形绘制48<br/> 3.1 二维绘图48<br/> 3.2 MATLAB绘图参数50<br/> 3.2.1 线型50<br/> 3.2.2 线条宽度50<br/> 3.2.3 颜色51<br/> 3.2.4 标记类型51<br/> 3.3 MATLAB图形标注与修饰函数52<br/> 3.3.1 title函数52<br/> 3.3.2 xlabel、ylabel函数52<br/> 3.3.3 grid函数53<br/> 3.3.4 legend函数54<br/> 3.3.5 gtext函数54<br/> 3.3.6 text函数55<br/> 3.3.7 zoom函数56<br/> 3.3.8 num2str、int2str函数56<br/> 3.4 三维绘图56<br/> 3.4.1 三维绘图的基本流程56<br/> 3.4.2 三维折线及曲线的绘制56<br/> 3.4.3 三维图形坐标标记的命令57<br/> 3.4.4 三维网格曲面的绘制58<br/> 3.4.5 三维阴影曲面的绘制61<br/> 3.4.6 三维图形的修饰标注64<br/> 3.4.7 特殊图形的绘制67<br/> 3.5 本章小结81<br/>第4章 图像处理基础82<br/> 4.1 MATLAB图像文件的格式82<br/> 4.2 常用图像的类型83<br/> 4.2.1 二值图像83<br/> 4.2.2 索引图像83<br/> 4.2.3 灰度图像84<br/> 4.2.4 RGB图像85<br/> 4.3 图像处理的基本函数85<br/> 4.3.1 图像文件的查询85<br/> 4.3.2 图像文件的读取87<br/> 4.3.3 图像数据类型的转换87<br/> 4.3.4 图像文件的显示88<br/> 4.3.5 imshow函数89<br/> 4.3.6 用于图像特殊显示的函数90<br/> 4.3.7 图像文件的存储94<br/> 4.4 图像类型的转换95<br/> 4.4.1 dither函数95<br/> 4.4.2 gray2ind函数96<br/> 4.4.3 grayslice函数96<br/> 4.4.4 im2bw函数97<br/> 4.4.5 ind2gray函数97<br/> 4.4.6 ind2rgb函数98<br/> 4.4.7 mat2gray函数98<br/> 4.4.8 rgb2gray函数99<br/> 4.4.9 rgb2ind函数100<br/> 4.5 MATLAB中的颜色模型100<br/> 4.5.1 RGB模型101<br/> 4.5.2 HSV模型101<br/> 4.5.3 YCbCr模型101<br/> 4.5.4 NTSC模型101<br/> 4.5.5 HSI颜色空间101<br/> 4.6 MATLAB颜色模型的转换102<br/> 4.6.1 rgb2hsv函数102<br/> 4.6.2 hsv2rgb函数102<br/> 4.6.3 rgb2ntsc函数103<br/> 4.6.4 ntsc2rgb函数104<br/> 4.6.5 rgb2ycbcr函数105<br/> 4.6.6 ycbcr2rgb函数106<br/> 4.7 本章小结107<br/>第5章 图像运算108<br/> 5.1 图像的点运算108<br/> 5.1.1 线性点运算108<br/> 5.1.2 非线性点运算110<br/> 5.2 图像的代数运算111<br/> 5.2.1 图像加法运算112<br/> 5.2.2 图像减法运算113<br/> 5.2.3 图像乘法运算115<br/> 5.2.4 图像除法运算116<br/> 5.2.5 线性组合运算116<br/> 5.3 图像的逻辑运算117<br/> 5.4 图像的几何运算119<br/> 5.4.1 图像的插值119<br/> 5.4.2 图像的平移120<br/> 5.4.3 图像的缩放121<br/> 5.4.4 图像的旋转121<br/> 5.4.5 图像的镜像123<br/> 5.4.6 图像的裁剪124<br/> 5.5 仿射变换126<br/> 5.5.1 平移变换126<br/> 5.5.2 伸缩变换127<br/> 5.5.3 扭曲变换127<br/> 5.5.4 旋转变换128<br/> 5.6 邻域与区域操作130<br/> 5.6.1 滑动邻域操作130<br/> 5.6.2 分离邻域操作133<br/> 5.6.3 列处理操作135<br/> 5.6.4 区域的选择136<br/> 5.6.5 区域滤波138<br/> 5.6.6 区域填充139<br/> 5.7 本章小结140<br/>第6章 图像变换141<br/> 6.1 傅里叶变换141<br/> 6.1.1 傅里叶变换的物理意义141<br/> 6.1.2 傅里叶变换在图像中的应用142<br/> 6.1.3 连续傅里叶变换143<br/> 6.1.4 快速傅里叶变换144<br/> 6.1.5 傅里叶变换的性质148<br/> 6.2 离散余弦变换155<br/> 6.2.1 一维离散余弦变换155<br/> 6.2.2 二维离散余弦变换155<br/> 6.2.3 二维离散余弦函数156<br/> 6.3 Radon变换158<br/> 6.4 Fanbeam投影变换162<br/> 6.5 离散沃尔什-哈达玛变换163<br/> 6.6 小波变换167<br/> 6.6.1 一维连续小波变换167<br/> 6.6.2 高维连续小波变换168<br/> 6.6.3 连续小波变换的性质168<br/> 6.6.4 离散小波变换169<br/> 6.7 本章小结171<br/>第7章 图像增强172<br/> 7.1 灰度变换增强172<br/> 7.1.1 图像直方图的含义172<br/> 7.1.2 图像直方图的均衡化173<br/> 7.1.3 灰度的调整174<br/> 7.1.4 直方图规定化181<br/> 7.2 空域滤波增强183<br/> 7.2.1 按干扰源分类183<br/> 7.2.2 按噪声与信号的关系分类183<br/> 7.2.3 按概率密度函数分类184<br/> 7.2.4 imnoise函数184<br/> 7.2.5 平滑滤波器186<br/> 7.2.6 中值滤波器187<br/> 7.2.7 自适应滤波器189<br/> 7.2.8 空域锐化滤波器191<br/> 7.3 频域滤波增强193<br/> 7.3.1 低通滤波器193<br/> 7.3.2 高通滤波器196<br/> 7.3.3 同态滤波器200<br/> 7.4 彩色增强203<br/> 7.4.1 真彩色增强203<br/> 7.4.2 伪彩色增强204<br/> 7.4.3 假彩色增强207<br/> 7.5 小波变换在图像增强方面的应用207<br/> 7.5.1 图像增强处理207<br/> 7.5.2 图像钝化与锐化208<br/> 7.5.3 小波图像去噪处理210<br/> 7.6 本章小结213<br/>第8章 图像压缩214<br/> 8.1 图像压缩概述214<br/> 8.1.1 图像压缩的可能215<br/> 8.1.2 图像信息量的度量215<br/> 8.2 图像压缩编码评价标准216<br/> 8.2.1 客观标准216<br/> 8.2.2 主观标准217<br/> 8.2.3 压缩率217<br/> 8.2.4 冗余度218<br/> 8.3 DCT编码218<br/> 8.4 图像的有损编码和无损编码221<br/> 8.4.1 无损编码222<br/> 8.4.2 有损编码222<br/> 8.4.3 无损编码和有损编码解析222<br/> 8.5 JPEG标准241<br/> 8.6 小波图像压缩编码242<br/> 8.7 基于小波变换的图像水印技术247<br/> 8.8 本章小结249<br/>第9章 图像复原250<br/> 9.1 图像复原概述250<br/> 9.1.1 图像退化模型251<br/> 9.1.2 噪声的特征253<br/> 9.1.3 图像质量的客观评价254<br/> 9.2 估计退化函数254<br/> 9.2.1 图像观测估计法254<br/> 9.2.2 试验估计法254<br/> 9.2.3 模型估计法255<br/> 9.3 逆滤波复原256<br/> 9.4 维纳滤波复原258<br/> 9.5 约束的最小二乘滤波复原261<br/> 9.6 Lucy-Richardson滤波复原262<br/> 9.7 盲去卷积滤波复原264<br/> 9.8 本章小结266<br/>第10章 图像分割267<br/> 10.1 图像分割概述267<br/> 10.2 边缘检测269<br/> 10.2.1 边缘检测算法270<br/> 10.2.2 梯度算子270<br/> 10.2.3 Roberts算子271<br/> 10.2.4 Sobel算子272<br/> 10.2.5 Prewitt 算子272<br/> 10.2.6 拉普拉斯算子273<br/> 10.2.7 LOG算子274<br/> 10.2.8 Canny算子275<br/> 10.2.9 利用霍夫变换检测图像边缘的算法278<br/> 10.3 阈值分割280<br/> 10.3.1 直方图双峰法281<br/> 10.3.2 最大类间方差法282<br/> 10.3.3 迭代法284<br/> 10.4 区域分割286<br/> 10.4.1 区域生长法287<br/> 10.4.2 区域分裂与合并291<br/> 10.5 分水岭分割法292<br/> 10.6 本章小结296<br/>
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