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满分线 代数:2024版

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作者编者:杨威|责编:戚文艳

出版社西安电子科大

ISBN9787560668505

出版时间2023-08

装帧平装

开本其他

定价30元

货号1203096111

上书时间2024-06-18

谢岳书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第一章  矩阵及其运算
  1.1  矩阵的概念
  1.2  矩阵的运算初步
  1.3  矩阵乘法运算的特点
  1.4  矩阵乘法运算的规律
  1.5  线性方程组和线性变换的矩阵表示
  1.6  易错公式讨论
  1.7  矩阵的转置
  1.8  矩阵的逆
  1.9  矩阵逆运算的规律
  1.10  分块矩阵
  1.11  初等变换
  1.12  初等矩阵
  1.13  典型例题分析
  习题
第二章  行列式
  2.1  二阶和三阶行列式
  2.2  n阶行列式
  2.3  简单行列式的计算
  2.4  行列式的性质
  2.5  行列式按行(列)展开
  2.6  矩阵的行列式公式
  2.7  伴随矩阵
  2.8  克莱姆法则
  2.9  特殊行列式的计算
  2.10  对角(副对角)矩阵相关公式
  2.11  分块对角(副对角)矩阵相关公式
  2.12  矩阵运算规律
  2.13  矩阵八类运算公式归纳
  2.14  典型例题分析
  习题
第三章  矩阵的秩与线性方程组
  3.1  矩阵秩的定义
  3.2  矩阵秩的求法
  3.3  矩阵秩的性质
  3.4  利用初等行变换解线性方程组
  3.5  利用初等行变换解非齐次线性方程组举例
  3.6  线性方程组解的判定
  3.7  典型例题分析
  习题
第四章  向量组的线性相关性
  4.1  向量与向量组的概念
  4.2  向量组间的线性表示
  4.3  线性方程组的五种表示方法
  4.4  用方程组的向量表示形式来分析线性方程组
  4.5  向量组线性相关和线性无关的定义
  4.6  向量组线性相关性与齐次线性方程组
  4.7  向量组线性相关性的形象理解
  4.8  特殊向量组的线性相关性
  4.9  向量组的部分与整体定理
  4.10  向量组的延伸与缩短
  4.11  一个向量与一个向量组定理
  4.12  向量组的极大线性无关组及秩
  4.13  向量组的秩与向量的个数
  4.14  “三秩相等”定理
  4.15  向量组的等价
  4.16  向量组间的线性表示与秩的定理
  4.17  向量组的“紧凑性”与“臃肿性”
  4.18  向量组的秩和极大无关组的求解
  4.19  向量空间的定义(仅数学一要求)
  4.20  向量空间的基与维数(仅数学一要求)
  4.21  n维实向量空间 R\"(仅数学一要求)
  4.22  向量在基下的坐标(仅数学一要求)
  4.23  过渡矩阵(仅数学一要求)
  4.24  向量的内积
  4.25  向量的长度
  4.26  向量的夹角
  4.27  正交矩阵
  4.28  解向量与自由变量
  4.29  齐次线性方程组解向量的性质
  4.30  齐次线性方程组的基础解系及通解
  4.31  解空间(仅数学一要求)
  4.32  非齐次线性方程组解的性质
  4.33  非齐次线性方程组的通解
  4.34  典型例题分析
  习题
第五章  相似矩阵与二次型
  5.1  特征值与特征向量
  5.2  特征值及特征向量的求解
  5.3  特征值的性质及定理
  5.4  实对称矩阵的特征值与特征向量
  5.5  相似矩阵的定义及性质
  5.6  矩阵的相似对角化
  5.7  矩阵相似对角化举例
  5.8  二次型的概念
  5.9  矩阵的合同
  5.10  二次型的标准形及规范形
  5.11  正交变换法化二次型为标准形
  5.12  配方法化二次型为标准形
  5.13  惯性定理
  5.14  正定的定义及性质
  5.15  等价、相似和合同的判定与关系
  5.16  典型例题分析
  习题
附录
  附录A 易错与易混淆的问题
  附录B 思维导图
  附录C 各章习题参考答案
参考文献

内容摘要
 本书参照教育部考试中心最新颁布的硕士研究生招生考试数学考试大纲编写而成,对数学一、数学二、数学三的考生具有普适性。本书是中国大学MOOC平台5星评价课程《满分线性代数》的配套教材。本书主要内容包括:矩阵及其运算、行列式、矩阵的秩与线性方程组、向量组的线性相关性、
相似矩阵与二次型、易错与易混淆问题及思维导图等。
每章均给出了大量典型例题和精选习题,并给出了解题思路、解题过程、评注及解题秘籍。
本书适合准备参加研究生考试的非数学专业学生复习使用,也适合零基础学生
自学使用。

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