边云智能数据分析与应用
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作者编者:沈钧戈//毛昭勇//丁文俊|责编:路越
出版社电子工业
ISBN9787121460425
出版时间2023-08
装帧其他
开本其他
定价55元
货号1203020860
上书时间2024-06-16
商品详情
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作者简介
沈钧戈，西北工业大学助理教授，陕西省电子学会图形图象专委会委员，主讲课程为智慧城市与计算机视觉，并负责相关慕课建设。
目录
第 1 章 绪论 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1
1.1 边云智能产生的大背景????????????????????????????????????????????????????????????????????1
1.1.1 新一代信息技术的快速发展?????????????????????????????????????????????????????2
1.1.2 国家政策的支持与引导???????????????????????????????????????????????????????????6
1.2 边云智能??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7
1.3 边云智能的发展?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????9
1.3.1 边云智能的三大发展阶段????????????????????????????????????????????????????????9
1.3.2 城市大脑??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.11
1.4 “智能+”新潮头??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.13
1.4.1 “智能+”技术新融合???????????????????????????????????????????????????????????.13
1.4.2 多维度场景应用?????????????????????????????????????????????????????????????????.14
本章习题??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.15
第 2 章 边云架构 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.16
2.1 系统工程方法论??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.17
2.1.1 概述 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.17
2.1.2 基本方法??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.17
2.2 边云智能体系架构模型?????????????????????????????????????????????????????????????????.20
2.2.1 概念框架??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.20
2.2.2 层次结构??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.22
2.3 协同模式???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.23
2.3.1 “云-边”协同 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.24
2.3.2 “边-边”协同 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.25
2.3.3 “边-端”协同 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.27
2.3.4 “云-边-端”协同 ????????????????????????????????????????????????????????????????.28
2.3.5 度量指标??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.28
2.4 边云智能架构应用???????????????????????????????????????????????????????????????????????.30
2.4.1 “云-边-端”区块链 ?????????????????????????????????????????????????????????????.30
2.4.2 “云-边-端”一体化机器人系统 ??????????????????????????????????????????????.32
本章习题??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.33
第 3 章 深度学习 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.35
3.1 深度学习概念?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.36
3.1.1 人工智能与机器学习???????????????????????????????????????????????????????????.36
3.1.2 深度学习??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.37
3.1.3 神经网络??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.39
3.2 前馈神经网络?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.39
3.2.1 感知机模型???????????????????????????????????????????????????????????????????????.39
3.2.2 反向传播??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.42
3.2.3 卷积神经网络????????????????????????????????????????????????????????????????????.44
3.2.4 几种典型的卷积神经网络?????????????????????????????????????????????????????.47
3.3 反馈神经网络?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.50
3.3.1 循环神经网络????????????????????????????????????????????????????????????????????.50
3.3.2 长短期神经网络?????????????????????????????????????????????????????????????????.53
3.4 Transformer 神经网络 ???????????????????????????????????????????????????????????????????.56
3.4.1 编码器单元与解码器单元?????????????????????????????????????????????????????.58
3.4.2 多头注意力机制?????????????????????????????????????????????????????????????????.59
3.4.3 非参位置编码????????????????????????????????????????????????????????????????????.60
本章习题??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.61
第 4 章 自然语言处理 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.62
4.1 自然语言处理概述???????????????????????????????????????????????????????????????????????.63
4.1.1 自然语言处理简介??????????????????????????????????????????????????????????????.63
4.1.2 自然语言处理的发展历史?????????????????????????????????????????????????????.74
4.1.3 自然语言处理的应用及面临的挑战?????????????????????????????????????????.76
4.2 文本挖掘???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.79
4.2.1 文本挖掘简介????????????????????????????????????????????????????????????????????.79
4.2.2 文本挖掘算法????????????????????????????????????????????????????????????????????.81
4.3 机器翻译???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.87
4.3.1 机器翻译简介????????????????????????????????????????????????????????????????????.87
4.3.2 机器翻译算法????????????????????????????????????????????????????????????????????.89
4.4 自动问答系统?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.93
4.4.1 自动问答系统简介??????????????????????????????????????????????????????????????.93
4.4.2 自动问答系统模型??????????????????????????????????????????????????????????????.95
4.5 语音识别???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????101
4.5.1 语音识别简介????????????????????????????????????????????????????????????????????102
4.5.2 语音识别算法????????????????????????????????????????????????????????????????????103
本章习题??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????105
第 5 章 计算机视觉 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????107
5.1 计算机视觉概述??????????????????????????????????????????????????????????????????????????107
5.1.1 计算机视觉简介?????????????????????????????????????????????????????????????????108
5.1.2 计算机视觉的发展历史????????????????????????????????????????????????????????109
5.1.3 计算机视觉的应用及面临的挑战???????????????????????????????????????????.110
5.2 图像分类??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.114
5.2.1 图像分类简介???????????????????????????????????????????????????????????????????.114
5.2.2 图像分类算法???????????????????????????????????????????????????????????????????.115
5.3 目标检测??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.119
5.3.1 目标检测简介???????????????????????????????????????????????????????????????????.119
5.3.2 目标检测算法????????????????????????????????????????????????????????????????????120
5.4 图像分割???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????123
5.4.1 图像分割简介????????????????????????????????????????????????????????????????????123
5.4.2 图像分割算法????????????????????????????????????????????????????????????????????124
5.5 目标跟踪???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????125
5.5.1 目标跟踪简介????????????????????????????????????????????????????????????????????126
5.5.2 目标跟踪算法????????????????????????????????????????????????????????????????????126
本章习题??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????128
第 6 章 边缘轻量化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????129
6.1 边缘轻量化的简介???????????????????????????????????????????????????????????????????????129
6.1.1 边缘端对轻量化的需求????????????????????????????????????????????????????????129
6.1.2 什么是边缘轻量化??????????????????????????????????????????????????????????????130
6.2 模型压缩方法?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????131
6.2.1 量化和二值化????????????????????????????????????????????????????????????????????131
6.2.2 网络剪枝??????????????????????????????????????????????????????????????????????????131
6.2.3 低秩因子分解????????????????????????????????????????????????????????????????????132
6.2.4 参数共享??????????????????????????????????????????????????????????????????????????133
6.2.5 蒸馏学习??????????????????????????????????????????????????????????????????????????133
6.2.6 加速网络设计????????????????????????????????????????????????????????????????????134
6.3 模型压缩举例?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????137
6.3.1 知识蒸馏??????????????????????????????????????????????????????????????????????????137
6.3.2 深度压缩??????????????????????????????????????????????????????????????????????????139
6.3.3 MNASNet ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????143
本章习题??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????145
第 7 章 云端决策 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????146
7.1 云端决策简介?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????147
7.1.1 云端决策的重要性??????????????????????????????????????????????????????????????147
7.1.2 云端决策的特点?????????????????????????????????????????????????????????????????147
7.2 云端决策――大数据挖掘??????????????????????????????????????????????????????????????149
7.2.1 回归分析??????????????????????????????????????????????????????????????????????????149
7.2.2 聚类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????150
7.2.3 关联规则??????????????????????????????????????????????????????????????????????????152
7.3 云端决策――推荐算法?????????????????????????????????????????????????????????????????154
7.3.1 基于统计的推
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