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数字信号处理实验

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广东广州
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作者编者:武晔

出版社清华大学

ISBN9787302516040

出版时间2018-11

装帧其他

开本其他

定价48元

货号1201807679

上书时间2024-06-16

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
武晔,于2006年毕业于中科院地质与地球物理研究所,并获得固体地球物理学专业硕士学位,之后一直在防灾科技学院任教,主要从事地球物理数据处理、正演模拟方面的研究工作。

目录
第一部分基 础 实 验
实验一时域离散信号的产生及运算

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

六、 实验参考

实验二信号的合成与离散傅里叶级数

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验三离散傅里叶变换

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验四离散傅里叶变换的性质

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验五时域采样与信号重构

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验六重采样定理

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

六、 实验思考

实验七信号的线性卷积

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验八离散系统的冲激响应和阶跃响应

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验九离散系统的零极点分析

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

六、 实验参考

实验十离散信号的希尔伯特变换

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验十一快速傅里叶变换及其应用

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

六、 实验思考

实验十二循环卷积原理

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

六、 实验思考

实验十三线性相关与循环相关

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

六、 实验思考

实验十四模拟滤波器的设计

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验报告

五、 实验预习

实验十五无限脉冲响应数字滤波器的设计

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验十六采用窗函数法设计FIR数字滤波器

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

第二部分开 放 实 验
实验十七数字滤波器在地震数据处理中的应用

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 实验内容

四、 实验预习

五、 实验报告

实验十八快速傅里叶变换基本原理及应用

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 采用FFT对蓟县台2006年1月份形变数据进行分析

实验十九时频分析基本原理及MATLAB仿真

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 采用理论数据对程序进行测试

实验二十LMS自适应滤波器基本原理及MATLAB仿真

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 通过构建理论信号对LMS自适应滤波进行检验

实验二十一小波变换基本原理及应用

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 采用小波变换对实测数据进行处理

实验二十二希尔伯特黄变换基本原理及MATLAB仿真

一、 实验目的

二、 实验原理

三、 设计理论信号试算分析

参考文献

内容摘要
\\\\\\\"本书是《数字信号处理》(程乾生,2010)一书的配套实验教材,配合该书各章的教学,安排了相应的基础实验,另外,安排了课外开放实验以拓展知识面。内容包括:离散信号的产生、DFS、DTFT、DFT、FFT、采样定理、线性卷积、循环卷积、系统分析、希尔伯特变换、数字滤波器的设计及实现、线性相关、循环相关、时频分析、自适应滤波、小波变换、希尔伯特黄变换、功率谱分析和经验模态分解等内容。本书所有基础实验和开放实验均配有MATLAB程序,该程序及数据可登录清华大学出版社网站(http://www.wqbook.com)免费下载,具有较强的可操作性和可移植性。
本书可供理工科各专业高年级本科生学习和掌握数字信号处理的理论与实践技术,同时也可作为研究生和工程技术人员学习数字信号处理的参考书。\\\\\\\"

精彩内容
实验三离散傅里叶变换一、 实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(discreteFouriertransform,DFT)和逆离散傅里叶变换(inversediscreteFouriertransform,IDFT)的理解;(2)比较有限长序列DFT和周期序列离散傅里叶级数(discreteFourierseries,DFS)的关系;(3)熟练编写MATLAB程序代码实现DFT及IDFT的计算。
二、 实验原理1.非周期连续信号的傅里叶变换设连续信号x(t),t∈(-∞,+∞),在一定条件下,有式(31)和式(32),称X(F)为x(t)的傅里叶变换,x(t)为X(F)的逆傅里叶变换。
X(F)=∫∞-∞x(t)e-j2πftdt(31)x(t)=∫∞-∞X(F)ej2πftdF(32)2.非周期序列的离散时间傅里叶变换设离散时间非周期信号为x(n),-∞<n<∞,有式(33)和式(34),称X(ejω)为x(n)的离散时间傅里叶变换(discretetimeFouriertransform,DTFT),称x(n)为X(ejω)的逆离散时间傅里叶变换(inversediscretetimeFouriertransform,IDTFT)。可见,该信号在时域是离散的,在频域是连续的。
X(ejω)=DTFT[x(n)]=∑∞n=-∞x(n)e-jωn(33)x(n)=IDTFT[X(k)]=12π∫π-πX(ejω)ejωndω(34)3.有限长序列的DFT和IDFT设有限长序列为x(n),n=0,1,…,N-1,有式(35)和式(36),称X(k)为x(n)的离散傅里叶变换,称x(n)为X(k)的逆离散傅里叶变换。可见,有限长序列在时域和频域都是离散的。
X(k)=DFT[x(n)]=∑N-1n=0x(n)e-j2πNkn,k=0,1,2,…,N-1(35)x(n)=IDFT[X(k)]=1N∑N-1n=0X(k)ej2πNkn,n=0,1,2,…,N-1(36)【例31】分别对序列x1=ejπ4n,x2=cosnπ4,x3=sinnπ4进行DFT,其中n=0~15。
程序如下:%Lab3_1.mcloseallN=16;n=0:N-1;k=0:N-1;x1=exp(j*pi*n/4);xk1=x1*exp(-j*2*pi*n'*k/N);xx1=(xk1*exp(j*2*pi*n'*k/N))/N;x2=cos(pi*n/4);xk2=x2*exp(-j*2*pi*n'*k/N);xx2=(xk2*exp(j*2*pi*n'*k/N))/N;x3=sin(pi*n/4);xk3=x3*exp(-j*2*pi*n'*k/N);xx3=(xk3*exp(j*2*pi*n'*k/N))/N;%%figure(1)subplot(211),stem(n,x1);xlabel('n');ylabel('x1(n)');xlim([016]);mag1=abs(xk1)*2/N;subplot(212),stem(k,mag1);xlabel('k');ylabel('mag1');xlim([016]);%%figure(2)subplot(211),stem(n,x2);xlabel('n');ylabel('x2(n)');xlim([016]);mag2=abs(xk2)*2/N;subplot(212),stem(k,mag2);xlabel('k');ylabel('mag2');xlim([016]);%%figure(3)subplot(211),stem(n,x3);xlabel('n');ylabel('x3(n)');xlim([016]);mag3=abs(xk3)*2/N;subplot(212),stem(k,mag3);xlabel('k');ylabel('mag3');xlim([016]);程序运行结果如图31~图33所示。
图31有限长序列x1=ejπ4n的DFT图32有限长序列x2=cosnπ4的DFT【例32】对序列x1={0,1,2,3,4,5,3,2}进行DFT。
程序如下:%Lab3_2.mN=8;n=0:N-1;k=0:N-1;x1=[0,1,2,3,4,5,3,2];xk1=x1*exp(-j*2*pi*n'*k/N);xx1=(xk1*exp(j*2*pi*n'*k/N))/N;xx1=real(xx1);mag1=abs(xk1);pha1=angle(xk1);subplot(221),stem(n,x1);ylabel('x1(n)','fontsize',16);subplot(222),stem(n,mag1);ylabel('mag1','fontsize',16);subplot(223),stem(n,xx1);xlabel('n','fontsize',16);ylabel('xx1(n)','fontsize',16);subplot(224),stem(n,angle(xk1));xlabel('k','fontsize',16);ylabel('pha1','fontsize',16);程序运行结果如图34所示。

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