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卫星在轨故障诊断技术与应用

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作者肇刚//李玉庆//徐敏强//杨天社

出版社国防工业

ISBN9787118118353

出版时间2019-05

装帧其他

开本其他

定价268元

货号1201885683

上书时间2024-06-15

谢岳书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第1章  绪论
  1.1  目的和意义
    1.1.1  卫星在轨故障诊断的目的
    1.1.2  卫星在轨故障诊断的意义
  1.2  卫星在轨故障基本情况与特点
    1.2.1  故障总体情况
    1.2.2  故障类型
    1.2.3  卫星在轨故障诊断特点
  1.3  国外研究现状
  1.4  本书的内容和特色
  参考文献
第2章  卫星在轨数据类型与预处理
  2.1  引言
  2.2  在轨数据类型
    2.2.1  遥测数据
    2.2.2  外测数据
    2.2.3  上行遥控数据
  2.3  数据补齐与采样
    2.3.1  数据补齐
    2.3.2  时间同步
    2.3.3  数据采样
  2.4  野点剔除
    2.4.1  53H法
    2.4.2  前推差分算法
  2.5  数据平滑
    2.5.1  中值滤波算法
    2.5.2  滑动平均算法
  2.6  数据特征检验
    2.6.1  分布检验
    2.6.2  时间序列特征识别
    2.6.3  基于EMD的趋势分析
  2.7  数据降维
    2.7.1  主成分分析
    2.7.2  投影寻踪
    2.7.3  示例分析
  参考文献
第3章  基于定量模型的卫星在轨故障诊断
  3.1  概述
  3.2  测量机构的定量故障诊断方法
    3.2.1  平衡方程法
    3.2.2  状态X2检验法
  3.3  基于奇偶向量法的执行机构故障诊断
    3.3.1  奇偶向量法的基本思想
    3.3.2  故障检测方法
    3.3.3  故障隔离方法
    3.3.4  基于Potter算法的奇偶矩阵解算
    3.3.5  仿真算例
  3.4  基于多解析模型的故障诊断方法
    3.4.1  基于多解析模型的故障隔离
    3.4.2  姿控系统的冗余产生及故障隔离
    3.4.3  仿真验证
  参考文献
第4章  基于定性模型的卫星在轨故障诊断
  4.1  概述
    4.1.1  定性和定量诊断方法的区别
    4.1.2  定性故障诊断方法简介
    4.1.3  实施步骤
  4.2  典型定性模型建模方法
    4.2.1  基于故障树的建模方法
    4.2.2  基于符号有向图的建模方法
    4.2.3  传递系统模型建模方法
    4.2.4  基于决策树的建模方法
  4.3  基于定性模型的诊断推理方法
    4.3.1  基于第一定律的推理方法
    4.3.2  理论基础及数学描述
    4.3.3  约束传播技术
    4.3.4  基于解析冗余的冲突识别
    4.3.5  基于定性模型的诊断过程
    4.3.6  定性模型中的不确定推理
  4.4  应用示例——卫星电源系统故障诊断
    4.4.1  卫星供配电分系统组成
    4.4.2  基于有向图的结构描述
    4.4.3  基于命题表达式的功能描述
    4.4.4  冲突识别算法
    4.4.5  电源定性模型诊断推理过程
  参考文献
第5章  基于规则的卫星在轨故障诊断
  5.1  概述
    5.1.1  基本原理
    5.1.2  实施步骤
  5.2  卫星故障规则的获取和表示
    5.2.1  故障规则知识获取
    5.2.2  故障规则去示
    5.2.3  规则修正
    5.2.4  卫星典型故障规则
  5.3  基于规则的推理
    5.3.1  推理策略
    5.3.2  不确定性推理
  5.4  应用示例
    5.4.1  经验知识的提取
    5.4.2  定性故障模式的设置
  参考文献
第6章  基于案例的卫星在轨故障诊断
  6.1  概述
    6.1.1  基本原理
    6.1.2  基本步骤
  6.2  卫星故障案例的获取和表示
    6.2.1  故障案例获取
    6.2.2  故障案例表示
    6.2.3  案例修正
    6.2.4  案例学习
  6.3  基于案例的推理
    6.3.1  案例检索
    6.3.2  案例相似性度量
    6.3.3  案例匹配
  参考文献
第7章  数据驱动的卫星在轨故障诊断
  7.1  概述
    7.1.1  基本原理
    7.1.2  实施步骤
  7.2  特征提取
    7.2.1  时域特征
    7.2.2  频域特征
    7.2.3  信息域特征
    7.2.4  反作用轮异常掉电时的多层次征兆建模
  7.3  特征约简和降维
    7.3.1  基于粗糙集的卫星特征约简
    7.3.2  基于非负矩阵分解的高维特征约简
    7.3.3  基于流形学习的复杂特征降维方法
  7.4  基于支持向量机的故障建模与诊断
    7.4.1  基本原理
    7.4.2  SVM实现问题
    7.4.3  示例分析
  7.5  基于概率图的故障建模与诊断
    7.5.1  贝叶斯网络基本概念
    7.5.2  贝叶斯网络建模
    7.5.3  贝叶斯网络推理
    7.5.4  示例分析
  参考文献
第8章  卫星在轨故障融合诊断
  8.1  概述
  8.2  融合诊断框架
    8.2.1  融合诊断框架的基本要素
    8.2.2  融合诊断信息分类
    8.2.3  融合诊断框架模块设计
    8.2.4  融合途径
  8.3  定量模型与神经网络融合诊断
    8.3.1  理论基础
    8.3.2  技术方法
    8.3.3  故障建模方法的示例
  8.4  残差分析与规则推理融合诊断
    8.4.1  理论基础
    8.4.2  残差分析与规则推理融合诊断的技术方法
    8.4.3  钱差分析与规则推理融合诊断示例
  8.5  定量模型与历史数据融合诊断方法
    8.5.1  理论基础
    8.5.2  定量模型与历史数据融合诊断的技术方法
    8.5.3  定量模型与历史数据融合诊断示例
    8.5.4  结果分析
  参考文献
第9章  卫 

内容摘要
本书介绍卫星在轨故障诊断技术及其应用,主要内容包括:卫星在轨故障诊断的国内外现状和发展趋势,卫星在轨故障数据类型和预处理方法,基于定量模型的卫星在轨故障诊断方法,基于定性模型的卫星在轨故障诊断方法,基于规则的卫星在轨故障诊断方法,基于案例的卫星在轨故障诊断方法,数据驱动的卫星在轨故障诊断方法,卫星在轨故障融合诊断方法,典型卫星故障诊断系统,以及这些技术在卫星在轨故障诊断方面的典型应用示例。本书重点针对卫星在轨故障的类型和特点进行了系统、深入分析,面向卫星在轨不同类型、不同规模的故障,提出针对性、实用性、操作

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