基于复杂网络的机器学习方法
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作者迪亚戈·克里斯蒂亚诺·
出版社机械工业出版社
ISBN9787111611493
出版时间2018-11
装帧其他
开本16开
定价79元
货号1201785037
上书时间2024-06-14
商品详情
- 品相描述：全新
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-
作者简介
迪亚戈·克里斯蒂亚诺·（Thiago Christiano Silva）：巴西中央银行研究员，博士毕业于巴西圣保罗大学，目前的研究领域包括机器学习、复杂网络、金融稳定性、系统风险和银行业务等。
赵亮（Liang Zhao）：巴西圣保罗大学教授，计算机科学与数学系主任，博士毕业于巴西航空技术学院，目前的研究兴趣包括机器学习、复杂网络、人工神经网络和模式识别。
目录
译者序
前言
作者简介
符号列表
第1章 概述
1.1 背景
1.2 本书主要内容
1.3 本书结构
参考文献
第2章 复杂网络
2.1 图论简介
2.1.1 图的定义
2.1.2 图的连通性
2.1.3 路径和环路
2.1.4 子图
2.1.5 树和森林
2.1.6 图的矩阵表示
2.2 网络演化模型
2.2.1 随机网络
2.2.2 小世界网络
2.2.3 无标度网络
2.2.4 随机聚类网络
2.2.5 核心边缘网络
2.3 复杂网络的统计描述
2.3.1 度和度相关性
2.3.2 距离和路径
2.3.3 网络结构
2.3.4 网络中心性
2.3.5 复杂网络度量方法的分类
2.4 复杂网络上的动力学过程
2.4.1 随机游走
2.4.2 惰性随机游走
2.4.3 自避行走
2.4.4 游客漫步
2.4.5 流行病传播
2.5 本章小结
参考文献
第3章 机器学习
3.1 引言
3.2 监督学习
3.2.1 数学表达式和基本假设
3.2.2 主要算法
3.3 无监督学习
3.3.1 数学表达式和基本假设
3.3.2 主要算法
3.4 半监督学习
3.4.1 研究目的
3.4.2 数学表达式和基本假设
3.4.3 主要算法
3.5 基于网络的机器学习方法概述
内容摘要
迪亚戈·克里斯蒂亚诺·席尔瓦、赵亮著的《基于复杂网络的机器学习方法/智能科学与技术丛书》将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学习和半监督学习方法的案例进行详细分析。
本书通过大量例子和图示来帮助读者理解各类方法的主要思路和实现细节，并列出了可供深入研究的参考文献，适合该领域的研究人员、技术人员和学生阅读参考。
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