Hadoop应用开发基础
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作者编者:刘雯//王文兵
出版社人民邮电
ISBN9787115498137
出版时间2019-01
装帧其他
开本其他
定价46.8元
货号1201807767
上书时间2024-06-07
商品详情
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作者简介
刘雯，任教于北京邮电大学电子工程学院，主要研究方向为室内外高精度定位技术及位置服务。主持国家重点研发计划课题和国家国家自然科学基金面上项目各1项，主持完成国家863课题1项；获得国家科技发明二等奖和国家科技进步二等奖各1项，教育部、中国电子学会、中国通信学会等省部级奖励7项指导学生参加全国研究生电子设计大赛赛获得初赛一等奖；在靠前期刊及相关专业靠前会议发表学术论文30余篇。
目录
第1章 Hadoop入门
任务1 了解大数据现状
1.1.1 大数据基本概念和特征
1.1.2 大数据带来的机遇和挑战
任务2 了解Hadoop基础
1.2.1 Hadoop概述
1.2.2 Hadoop生态圈
1.2.3 Hadoop应用案例
任务3 搭建移动通信业务的Hadoop处理平台
1.3.1 安装虚拟机
1.3.2 安装Linux操作系统
1.3.3 搭建移动通信业务的Hadoop处理平台
1.3.4 大数据集群管理平台
1.3.5 技能实训
本章总结
本章作业
第2章 Hadoop分布式文件系统HDFS
任务1 了解HDFS
2.1.1 认识HDFS
2.1.2 HDFS架构
任务2 使用HDFS处理移动通信数据文件
2.2.1 使用HDFS shell操作完成移动通信数据的管理
2.2.2 使用Java API操作完成移动通信数据的管理
2.2.3 技能实训
任务3 了解HDFS运行原理
2.3.1 HDFS读写流程
2.3.2 HDFS副本机制
2.3.3 HDFS负载均衡
2.3.4 HDFS机架感知
任务4 实现移动通信数据的行文件方式存储
2.4.1 Hadoop序列化机制
2.4.2 文件格式
2.4.3 技能实训
本章总结
本章作业
第3章 Hadoop分布式计算框架MapReduce
任务1 使用MapReduce完成词频统计功能
3.1.1 MapReduce基础
3.1.2 MapReduce编程模型
3.1.3 MapReduce词频统计编程实例
3.1.4 技能实训
任务2 按号段统计手机号码
3.2.1 MapReduce输入/输出格式
3.2.2 Combiner类
3.2.3 Partitioner类
3.2.4 Shuffle阶段
3.2.5 自定义RecordReader
3.2.6 技能实训
任务3 使用MapReduce编写应用案例
3.3.1 使用MapReduce实现join操作
内容摘要
Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、
Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。
刘雯、王文兵主编的《Hadoop应用开发基础(新技术技能人才培养系列教程)》以Linux操作系统为平台，紧密结合实际应用，贯穿了大量实践案例。
另外，本书配以多元的学习资源和平台服务，包括参考教案、案例素材下载、学习交流社区等，为读者提供全方位的学习体验。通过系统地学习本书内容和操作实践，读者可以掌握大数据相关技能。
本书适合作为高等学校计算机专业大数据等相关课程的教材使用，也适合具有一定Linux、Java开
发经验且想从事大数据开发工作的人员自学使用，还适合作为大数据分析与运维人员的参考用书。
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