电力视觉技术
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作者赵振兵//翟永杰//张珂//孔英会//赵文清等|责编:张富梅
出版社中国电力
ISBN9787512349599
出版时间2020-12
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号1202308868
上书时间2024-06-07
商品详情
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作者简介
赵振兵，1979年8月出生，江苏宿迁人，工学博士。华北电力大学电气与电子工程学院副教授，硕士生导师，智能视觉计算研究所副所长，电力视觉大数据(共建)研究室主任。 中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、成像探测与感知专委会委员，中国电机工程学会电力通信专委会学组成员，中国人工智能学会智能服务专委会通信委员，中国计算机学会YOCSEF保定AC委员，中国中文信息学会会员，图像视频大数据产业技术创新战略联盟会员单位联系人，河北省“三三三人才工程”人选，国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目评审专家，IJEPES、IEEE TIM、电子学报&CJE、电网技术等审稿人。 长期从事电力视觉和物联网视频感知研究。目前以第1作者出版专著《面向智能输变电的图像处理技术》1部，发表SCI或EI收录论文30余篇；主持国家自然科学基金2项(61871182、61401154)、北京市自然科学基金项目1项(4192055)、河北省自然科学基金1项(F2016502101)、模式识别国家重点实验室开放课题基金1项(201900051)、中央高校基本科研业务费专项资金4项(2015ZD20、2018MS095、12MS122、09QG10)，以第2负责人参加863子课题1项(2014AA123503)，参研国家自然科学基金项目3项(61773160、60973087、61372042)；主持电力企业合作课题7项；以第1完成人获得国家专利授权16项。
目录
序
前言
第1章 电力视觉技术发展概况
1.1 “电力视觉”概念的提出
1.2 计算机视觉技术在发输变电中的研究进展和应用分析
本章小结
本章参考文献
第2章 计算机视觉相关技术
2.1 特征表达与分类
2.2 分割
2.3 识别
2.4 检测
2.5 跟踪
本章小结
本章参考文献
第3章 深度卷积神经网络模型
3.1 深度卷积神经网络基础
3.2 基于深度卷积神经网络的图像分类模型
3.3 基于深度卷积神经网络的目标检测模型
本章小结
本章参考文献
第4章 发电设备视觉检测
4.1 概述
4.2 计算机视觉在火力发电的应用场景
4.3 计算机视觉在太阳能发电的应用场景
4.4 计算机视觉在风力发电的应用场景
本章小结
本章参考文献
第5章 输电线路视觉处理
5.1 输电线路基础知识
5.2 输电线路视觉处理系统
5.3 绝缘子视觉处理
5.4 导地线视觉检测
5.5 金具视觉检测
5.6 螺栓视觉检测
5.7 异物视觉检测
5.8 基于深度学习关键部件的同时分割
本章小结
本章参考文献
第6章 变电站视觉检测
6.1 变电站基础知识
6.2 变电站视觉检测系统
6.3 变电站设备图像配准与融合
6.4 变电站环境视觉检测
本章小结
本章参考文献
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
本章参考文献
内容摘要
本书系统地研究电力视觉技术，力求在电力系统、
计算机视觉和人工智能等领域之间建立桥梁，并解决发输变电等环节中所遇到的视觉问题。本书结合作者学术成果和工程实践案例，以解决工程问题为主线，主要阐述计算机视觉和人工智能在电力系统中的应用，主要内容包括计算机视觉相关技术、深度卷积神经网络模型、
发电设备视觉检测、输电线路视觉处理和变电站视觉检
测等。本书的研究工作为基于计算机视觉与人工智能的电力设备运维和检修提供技
术支撑。
本书可作为电力系统相关工程技术人员的参考书和培训教材，也可作为高等院校相关专业师生的参考教材。
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