Python数据分析(第2版)
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作者(美)阿曼多·凡丹戈|译者:韩波
出版社人民邮电
ISBN9787115481177
出版时间2018-06
装帧其他
开本其他
定价69元
货号30177155
上书时间2024-06-07
商品详情
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作者简介
Armando Fandango是Epic工程咨询集团知名数据科学家，负责与国防和政府机构有关的保密项目。Armando是一位技术精湛的技术人员，拥有优选创业公司和大型公司的工作经历和管理经验。他的工作涉及金融科技、证券交易所、银行、生物信息学、基因组学、广告技术、基础设施、交通运输、能源、人力资源和娱乐等多个领域。
Armando在预测分析、数据科学、机器学习、大数据、产品工程、高性能计算和云基础设施等项目中工作了十多年。他的研究兴趣横跨机器学习、深度学习和科学计算等领域。
目录
第1章 Python程序库入门
1.1 安装Python
1.1.1 安装数据分析程序库
1.1.2 Linux平台或Mac OS X平台
1.1.3 Windows平台
1.2 将IPython用作shell
1.3 学习手册页
1.4 Jupyter Notebook
1.5 NumPy数组
1.6 一个简单的应用
1.7 从何处寻求帮助和参考资料
1.8 查看Python库中包含的模块
1.9 通过Matplotlib实现数据的可视化
1.10 小结
第2章 NumPy数组
2.1 NumPy数组对象
2.2 创建多维数组
2.3 选择NumPy数组元素
2.4 NumPy的数值类型
2.4.1 数据类型对象
2.4.2 字符码
2.4.3 dtype构造函数
2.4.4 dtype属性
2.5 一维数组的切片与索引
2.6 处理数组形状
2.6.1 堆叠数组
2.6.2 拆分NumPy数组
2.6.3 NumPy数组的属性
2.6.4 数组的转换
2.7 创建数组的视图和拷贝
2.8 花式索引
2.9 基于位置列表的索引方法
2.10 用布尔型变量索引NumPy数组
2.11 NumPy数组的广播
2.12 小结
2.13 参考资料
第3章 Pandas入门
3.1 Pandas的安装与概览
……
第4章 统计学与线性代数
第5章 数据的检索、加工与存储
第6章 数据可视化
第7章 信号处理与时间序列
第8章 应用数据库
第9章 分析文本数据和社交媒体
第10章 预测性分析与机器学习
第11章 Python生态系统的外部环境和云计算
第12章 性能优化、性能分析与并发性
附录A 重要概念
附录B 常用函数
内容摘要
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言
。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所
认可。
阿曼多·凡丹戈著的《Python数据分析(第2版)》就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统
的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。
本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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