Python数据分析
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作者编者:崔连和//黄德海|责编:苏昌盛
出版社中国人民大学
ISBN9787300314211
出版时间2023-01
装帧平装
开本其他
定价39元
货号1202815240
上书时间2024-06-06
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
单元1 数据分析概述
1.1 数据分析的时代背景
1.2 什么是数据分析
1.3 数据分析的基本流程
1.4 为什么选择Python
1.5 下载与安装Anaconda
1.6 安装IPython
单元小结
技能检测
单元2 NumPy基础
2.1 NumPy数组对象ndarray
2.2 数组的访问与变换
2.3 矩阵与通用函数
2.4 统计方法和文件存取
2.5 随机函数
2.6 案例——利用NumPy库求值
单元小结
技能检测
单元3 Pandas入门
3.1 Pandas数据结构
3.2 索引操作
3.3 排序
3.4 数据的更新、选取和过滤
3.5 算术运算与数据对齐
3.6 统计计算与描述
3.7 案例——某高校录取分数线统计分析
单元小结
技能检测
单元4 文件格式与读写
4.1 读取文本文件
4.2 读写Excel文件
4.3 读取JSON文件
4.4 读取HTML
4.5 读取数据库
单元小结
技能检测
单元5 数据规整化
5.1 合并数据集
5.2 重塑
5.3 数据转换
5.4 案例——期末成绩规整化处理
单元小结
技能检测
单元6 数据可视化
6.1 Matplotlib
6.2 Pandas绘图函数
6.3 案例——商场抽奖
单元小结
技能检测
单元7 分组与聚合
内容摘要
全书包含大量案例，涵盖了数据分析的大部分知识点及实际岗位需求，实现了理论知识和企业需求的双边驱动。
全书通过大量图片来辅助文字说明，每幅图片均与讲解内容密切配合，即清晰易懂，又简洁明了，读者按照书中所讲即可独立完成操作。
本书在语言上力求通俗化，便于学生理解，力求做到“内容一看即懂，实例一
练就会”。
本书充分考虑到学生复习、教师备课的需要，本着
方便师生的原则，在配套资源上进行了综合设计，包括教学课件、教学大纲、数据源文件、参考答案、教案等材料，还特别为每个实例配套了微课。
本书适合作为高等院校、职业院校相关专业教材，也可作为职业技术培训教材，还可供编程爱好者学习和参考。
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