新版高等院校设计与艺术理论系列——数据可视化
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作者蔡燕
出版社上海人美
ISBN9787558626586
出版时间2023-07
装帧其他
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定价78元
货号1202982619
上书时间2024-06-06
商品详情
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作者简介
广州美术学院视觉艺术设计学院信息融合研究中心主任。设计艺术学与设计基础研究双硕士学位；韩国东方大学院大学校融合设计专业博士在读。亚洲基础造型学会成员；法国巴黎艺术城访问学者；日本女子美术大学访问学者。
主要专业研究方向为信息视觉设计、导向识别设计、数字编排设计、UI界面设计等，曾任职国际4A日本电通集团，具有多年广告策略与视觉设计实践经验，并擅于将公司团队多方合作模式引入设计专业教学，近年来，致力于计算机演算视觉艺术在本科艺术院校的研究和推广。
目录
第一章 数据可视化与数据艺术
第一节 数据可视化的概述
一、什么是数据可视化
二、可视化工具
第二节 数据可视化的历史与发展
一、第一阶段：前计算机时代的历史演变
二、第二阶段：大数据时代的高速进程
第三节 数据艺术
第二章 数据逻辑的思维构建
第一节 一切从数据开始
一、线上数据采集方式
二、线下数据采集方式
第二节 数据分析与挖掘
一、数据的预处理
二、数据的分析
三、数据的挖掘
第三节 可视化叙事
一、故事主题
二、叙事结构
三、情节过渡
第四节 可视化的映射
一、视觉编码
二、可视化组件
三、可视化设计原则
第三章 数据驱动的可视化艺术特征
第一节 数据驱动的现象共情
第二节 动态数据的实时反馈
第三节 生成数据的交互体验
第四节 数据逻辑的算法生成
第四章 数据驱动的艺术创作
第一节 国内外优秀案例解析
一、图像数据
二、声音数据
三、影像数据
四、文本数据
第二节 数据艺术的未来探索
一、穿戴设备体验
二、人工智能整合
参考文献
附录1：常用数据网站
附录2：常用数据可视化网站
附录3：常用可视化工具简介
后记
内容摘要
数据可视化是信息设计方向的设计专业课程，作为信息图表课程的衔接应用类课程，主要探讨数据的多维度视觉表现研究。在了解信息架构的基本原理之后，学习通过使用艺术与设计的材料、手段去创建自定义数据驱动的视觉系统，以及不限于信息图表形式的多维度视觉艺术表现探索。与《信息图表》等信息基础课程对比，数据的“属性”和“变量”研究是课程的核心。并通过数据构建图形，通过图形构建符号，通过符号构建信息，以视觉化的逻辑语言对信息进行直观与交流的视觉传达方式。附录收集了数据可视化的网站与工具，便于初学者进行参考与应用实践。
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