R语言编程：基于tidyverse
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作者张敬信
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115603807
出版时间2023-02
装帧平装
开本16开
定价89.8元
货号1202797157
上书时间2024-06-05
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。
目录
1 基础语法 1
1 1 搭建 R 环境及常用操作 1
1 1 1 搭建 R 环境 1
1 1 2 常用操作 3
1 2 数据结构：向量、矩阵、
多维数组 8
1 2 1 向量（一维数据） 8
1 2 2 矩阵（二维数据） 12
1 2 3 多维数组（多维数据） 14
1 3 数据结构：列表、数据框、因子 15
1 3 1 列表 15
1 3 2 数据框（数据表） 17
1 3 3 因子 22
1 4 数据结构：字符串、日期时间 26
1 4 1 字符串 26
1 4 2 日期时间 30
1 4 3 时间序列 34
1 5 正则表达式 36
1 5 1 基本语法 36
1 5 2 若干实例 38
1 6 控制结构 40
1 6 1 分支结构 40
1 6 2 循环结构 42
1 7 自定义函数 50
1 7 1 自定义函数 50
1 7 2 R 自带的函数 54
2 数据操作 60
2 1 tidyverse 简介与管道 61
2 1 1 tidyverse 包简介 61
2 1 2 管道操作 62
2 2 数据读写 63
2 2 1 用于数据读写的包与函数 63
2 2 2 数据读写实例 64
2 2 3 连接数据库 68
2 2 4 关于中文编码 70
2 3 数据连接 73
2 3 1 合并行与合并列 74
2 3 2 根据值匹配合并数据框 75
2 3 3 集合运算 78
2 4 数据重塑 78
2 4 1 什么是整洁的数据 78
2 4 2 宽表变长表 80
2 4 3 长表变宽表 82
2 4 4 拆分列与合并列 85
2 4 5 方形化 87
2 5 数据操作 89
2 5 1 选择列 89
2 5 2 修改列 95
2 5 3 筛选行 99
2 5 4 对行排序 104
2 5 5 分组操作 104
2 6 其他数据操作 109
2 6 1 按行汇总 109
2 6 2 窗口函数 111
2 6 3 滑窗迭代 113
2 6 4 整洁计算 114
2 7 数据处理神器：data table 包 119
2 7 1 通用语法 119
2 7 2 数据读写 121
2 7 3 数据连接 121
2 7 4 数据重塑 122
2 7 5 数据操作 123
2 7 6 分组操作 126
3 可视化与建模技术 128
3 1 ggplot2 基础语法 128
3 1 1 ggplot2 概述 128
3 1 2 数据、映射、几何对象 129
3 1 3 标度 133
3 1 4 统计变换、坐标系、位置
调整 142
3 1 5 分面、主题、输出 146
3 2 ggplot2 图形示例 149
3 2 1 类别比较图 150
3 2 2 数据关系图 151
3 2 3 数据分布图 152
3 2 4 时间序列图 154
3 2 5 局部整体图 154
3 2 6 地理空间图 155
3 2 7 动态交互图 156
3 3 统计建模技术 157
3 3 1 整洁模型结果 157
3 3 2 辅助建模 159
3 3 3 批量建模 162
4 应用统计 168
4 1 描述性统计 170
4 1 1 统计量 170
4 1 2 统计图 172
4 1 3 列联表 176
4 2 参数估计 177
4 2 1 点估计与区间估计 177
4 2 2 最小二乘估计 180
4 2 3 最大似然估计 183
4 3 假设检验 187
4 3 1 假设检验原理 187
4 3 2 基于理论的假设检验 189
4 3 3 基于重排的假设检验 194
4 4 回归分析 196
4 4 1 线性回归 197
4 4 2 回归诊断 198
4 4 3 多元线性回归实例 202
4 4 4 梯度下降法 208
5 探索性数据分析 212
5 1 数据清洗 212
5 1 1 缺失值 213
5 1 2 异常值 219
5 2 特征工程 223
5 2 1 特征缩放 223
5 2 2 特征变换 225
5 2 3 特征降维 227
5 3 探索变量间的关系 228
5 3 1 两个分类变量 228
5 3 2 分类变量与连续变量 229
5 3 3 两个连续变量 230
6 文档沟通 232
6 1 R Markdown 233
6 1 1 Markdown 简介 233
6 1 2 R Markdown 基础 235
6 1 3 表格输出 240
6 2 R 与 Latex 交互 243
6 2 1 Latex 开发环境 243
6 2 2 Latex 嵌入 Rmd 244
6 2 3 期刊论文、幻灯片、书籍
模板 245
6 3 R 与 Git 版本控制 249
6 3 1 Git 版本控制 249
6 3 2 RStudio 与 Git/GitHub
交互 250
6 4 R Shiny 256
6 4 1 Shiny 基本语法 256
6 4 2 响应表达式 259
6 4 3 案例：探索性数据展板 262
6 5 开发 R 包 264
6 5 1 准备开发环境 264
6 5 2 编写 R 包工作流 264
6 5 3 发布到 CRAN 269
6 5 4 推广包（可选） 272
附录 A R6 类面向对象编程简单实例 273
附录 B 错误与调试 275
B 1 解决报错的一般策略 275
B 2 错误调试技术 275
B 3 异常处理 278
附录 C 用 R 实现 Excel 中的 VLOOKUP 与
透视表 282
C 1 VLOOKUP 查询 282
C 2 数据透视表 284
附录 D 非等连接与滚动连接 286
D 1 非等连接 286
D 2 滚动连接 287
附录 E R 与网络爬虫 290
E 1 rvest 爬取静态网页 290
E 2 用 httr 包爬取动态网页 292
附录 F R 与高性能计算 296
F 1 并行计算 296
F 2 运行 C++代码 296
F 3 对超出内存容量的数据集进行
处理 297
F 4 大型矩阵运算 298
附录 G R 机器学习框架 300
G 1 mlr3verse 300
G 2 tidymodels 301
内容摘要
这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更高效率的R编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。
本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的R语言教材。
主编推荐
1.学习基于tidyverse的R编程
这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更有效率的R编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，并将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中。
2.简明易懂，适合新手
本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。还为读者提供了丰富的 R 实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。
3.配套资源强大，自学教学皆宜
本书提供配套数据集、R程序源代码、PPT讲稿、教学大纲，上述资源都可以在异步社区官网免费下载。
媒体评论
本书基于tidyverse讲解R语言编程，用简洁优雅的内容展示了R语言在数据处理、数据分析、数据可视化、统计应用等方向上的应用，为R语言实现工程化开发树立了新的编程规范，让R语言代码越写越精。
—— 张丹 《R的极客理想》系列图书作者，北京青萌数海科技有限公司CTO
本书内容翔实且突出重点，清晰地讲解了R语言编程和统计分析的重要概念，用丰富的实例展示了tidyverse的设计理念：让R变得更易学、易懂、易用。对于数据相关领域的入门者和专业研究人员，这本书都是非常适合入手的。
—— 任坤 微软MVP，R开源社区的积极贡献者
《R语言编程指南》（Learning R Programming）作者
R语言是统计编程的上上之选，在学术领域和工业领域的应用都非常广泛。本书介绍了新颖的数据科学技术，内容丰富、案例典型，大大降低了R语言的学习难度。我非常欣赏作者在本书中对向量化和函数式编程思维的总结，让编程不再是枯燥的函数，而是科学与艺术的结合。我会在课堂上把本书推荐给学生。
—— 王敏杰 四川师范大学教师
本书以数据导入、数据清洗、数据变换、数据可视化、数据建模以及文档沟通为主，将数据科学中多种前沿分析技术及编程思维融入数据分析和探索的全过程，对于志在掌握新型R语言编程技术的人士来说，不论是业务实践还是学术研究，本书都必不可少。无论是帮助初学者入门还是帮助R用户实现技能提升，本书都是R语言和数据科学的推荐参考。
—— 鄂山仔（昵称） 西南交通大学研究员
本书力求用新颖的、功能很强大的R包来展现R的魅力，书中代码简洁、优雅 ，讲解清晰、易懂，所涉及的案例非常贴近实战，是适合入门者和进阶者的好书。
—— 楚新元 博士，R爱好者
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