大数据分析可视化
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作者作者
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115584144
出版时间2022-02
装帧平装
开本16开
定价89元
货号31364933
上书时间2024-06-02
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
李宗伟，男，上海工程技术大学管理学院教师。2006年毕业于同济大学经济与管理学院，获管理学博士学位。2015年自阿里巴巴集团博士后工作站、复旦大学博士后流动站出站后，在高校从事电子商务相关教学与研究工作。曾服务于阿里巴巴集团、淘宝网、海尔集团、中国银行、美的集团、国美在线、中国移动集团等知名企业，历任海尔集团不错经理、淘宝网数据挖掘专家等职务。主要研究领域包含电子商务、网络营销、消费者行为及大数据相关方向。
目录
第 1章大数据可视化概述 / 1
1.1 大数据可视化的基本概念 / 1
1.2 大数据可视化的主要用途 / 2
1.3 大数据可视化的常见图形及常见数据可视化方式 / 3
1.3.1 常见图形类型 / 3
1.3.2 常见数据可视化方式 / 4
1.4 大数据可视化的发展趋势 / 5
1.5 常见的大数据可视化工具 / 6
1.5.1 大数据可视化工具的主要特征 / 6
1.5.2 大数据可视化主要工具介绍 / 7
1.6 小结 / 10
1.7 习题 / 10
第 2章可视化分析工具的安装与配置 / 11
2.1 下载与配置ECharts / 11
2.1.1 下载ECharts / 11
2.1.2 配置ECharts / 11
2.2 下载与安装R软件、Rstudio 和Recharts / 16
2.2.1 下载与安装R软件 / 16
2.2.2 下载与安装Rstudio / 19
2.2.3 下载与安装Recharts / 20
2.3 Windows中Python的安装与配置 / 23
2.3.1 在Windows中安装Python / 23
2.3.2 安装Pyecharts / 28
2.4 小结 / 30
2.5 习题 / 30
第3章大数据采集及预处理 / 31
3.1 数据类型 / 31
3.1.1 结构化数据 / 31
3.1.2 非结构化数据 / 31
3.1.3 半结构化数据 / 32
3.1.4 地理数据 / 32
3.1.5 实时媒体数据 / 32
3.1.6 自然语言数据 / 32
3.1.7 时间序列数据 / 33
3.1.8 事件数据 / 33
3.1.9 网络数据 / 33
3.1.10 链接数据 / 33
3.2 数据结构 / 34
3.2.1 数据度量 / 34
3.2.2 数据结构组织形式 / 35
3.3 大数据采集 / 41
3.3.1 大数据采集的概念 / 41
3.3.2 大数据采集的新方法 / 42
3.3.3 公开的数据源 / 42
3.4 大数据预处理 / 46
3.4.1 数据抽取 / 46
3.4.2 数据清洗 / 46
3.4.3 数据转换 / 47
3.4.4 数据加载 / 47
3.4.5 常用的ETL工具 / 48
3.5 小结 / 50
3.6 习题 / 50
第4章基本图形制作 / 51
4.1 线状图与面积图 / 51
4.1.1 线状图与面积图介绍 / 51
4.1.2 线状图与面积图绘制案例 / 51
4.1.3 线状图与面积图的配置 / 67
4.2 柱图 / 68
4.2.1 柱图介绍 / 68
4.2.2 柱图绘制案例 / 69
4.2.3 柱图的配置 / 90
4.3 饼图 / 91
4.3.1 饼图介绍 / 91
4.3.2 饼图绘制案例 / 92
4.3.3 绘制多个饼图 / 101
4.3.4 饼图的配置 / 104
4.4 散点图与雷达图 / 106
4.4.1 散点图与雷达图介绍 / 106
4.4.2 散点图与雷达图绘制案例 / 106
4.4.3 散点图与雷达图的配置 / 119
4.5 漏斗图与仪表盘 / 121
4.5.1 漏斗图与仪表盘介绍 / 121
4.5.2 漏斗图与仪表盘绘制案例 / 121
4.5.3 漏斗图与仪表盘的配置 / 127
4.6 盒式图与热力图 / 130
4.6.1 盒式图与热力图介绍 / 130
4.6.2 盒式图与热力图绘制案例 / 130
4.6.3 盒式图与热力图的配置 / 138
4.7 小结 / 140
4.8 习题 / 140
第5章极坐标系和平行坐标系下各类图形制作 / 141
5.1 极坐标系下的线状图 / 141
5.1.1 极坐标系下线状图介绍 / 141
5.1.2 极坐标系下线状图绘制案例 / 142
5.1.3 极坐标系下线状图的配置 / 145
5.2 极坐标系下的散点图 / 146
5.2.1 极坐标系下散点图介绍 / 146
5.2.2 极坐标系下散点图绘制案例 / 146
5.2.3 极坐标系下散点图的配置 / 152
5.3 极坐标系下的柱图 / 153
5.3.1 极坐标系下柱图介绍 / 153
5.3.2 极坐标系下柱图绘制案例 / 153
5.3.3 极坐标系下柱图的配置 / 161
5.4 平行坐标系下的基本图形 / 162
5.4.1 平行坐标系介绍 / 162
5.4.2 平行坐标系下基本图形绘制案例 / 163
5.4.3 平行坐标系下基本图形的配置 / 165
5.5 小结 / 166
5.6 习题 / 167
第6章基本三维图形与地图制作 / 169
6.1 基本三维图形 / 169
6.1.1 基本三维图形介绍 / 169
6.1.2 基本三维图形绘制案例 / 169
6.2 地图 / 184
6.2.1 地图介绍 / 184
6.2.2 地图绘制案例 / 184
6.2.3 地图的配置 / 197
6.3 小结 / 198
6.4 习题 / 198
第7章机器学习可视化图形制作 / 199
7.1 大数据与机器学习概述 / 199
7.1.1 大数据与机器学习 / 199
7.1.2 大数据与机器学习的应用领域 / 199
7.1.3 机器学习分类 / 200
7.2 线性回归模型可视化图形制作 / 202
7.2.1 线性回归模型 / 202
7.2.2 线性回归模型的评估标准 / 202
7.2.3 线性回归模型图形绘制案例 / 203
7.3 逻辑回归模型可视化图形制作 / 210
7.3.1 逻辑回归模型 / 210
7.3.2 逻辑回归模型图形绘制案例 / 211
7.3.3 逻辑回归模型的评估方法：ROC 曲线图 / 219
7.4 决策树模型可视化图形制作 / 223
7.4.1 决策树模型 / 224
7.4.2 决策树模型的建立原理 / 224
7.4.3 决策树模型图形绘制案例 / 227
7.5 朴素贝叶斯模型可视化图形制作 / 229
7.5.1 朴素贝叶斯模型 / 229
7.5.2 朴素贝叶斯模型图形绘制案例 / 232
7.6 支持向量机可视化图形制作 / 232
7.6.1 支持向量机 / 233
7.6.2 支持向量机图形绘制案例 / 238
7.7 KMeans 算法可视化图形制作 / 242
7.7.1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7.7.2 KMeans 算法图形绘制案例 / 243
7.8 主成分分析可视化图形制作 / 247
7.8.1 主成分分析的基本原理 / 247
7.8.2 主成分分析图形绘制案例 / 250
7.9 小结 / 260
7.10 习题 / 261
第8章进阶图形制作 / 263
8.1 关系图 / 263
8.1.1 关系图介绍 / 263
8.1.2 关系图绘制案例 / 263
8.2 词云 / 271
8.2.1 词云介绍 / 271
8.2.2 词云绘制案例 / 271
8.3 小结 / 275
8.4 习题 / 276
参考文献 / 277
内容摘要
随着大数据时代的到来，可视化技术在越来越多的领域得到应用。什么是大数据可视化？常见的大数据可视化工具有哪些？如何实现大数据可视化？本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。
《大数据分析可视化》共8章。第1章～第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章～第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章～第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
《大数据分析可视化》既可以作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等相关专业的入门教材或教学参考书，也可以作为数据分析相关从业人员的参考用书。
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