活用AI与深度学习

图书标准信息

• 作者 [日]日经xTREND
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2020-04
• 版次 1
• ISBN 9787115534484
• 定价 69.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

深度学习技术具有很大的发展潜力，它能够带来巨大的变革，孕育出新的事业。它如
  同印刷、电力和计算机一样，是一种通用型技术。本书系统地介绍了深度学习技术在日本的商业应用案例，说明了深度学习技术的发展现状与未来趋势。
  本书作者首先介绍了东京大学松尾教授关于深度学习与AI 技术发展趋势的观点，然
  后基于松尾教授的观点分几个类别介绍了日本企业运用深度学习技术的*案例，分享了企业经营者与开发人员在开拓新事业的过程中运用的技巧以及他们摸着石头过河所获得的经验。

【作者简介】

[日]日经xTREND

创造新市场的数字战略媒体。帮助企业开发新事业与市场营销相关的业务，同时也专注于市场营销、消费、技术、数据、创新、技术升级领域的实务信息，每日更新。

【目录】

目录

001

第 1章深度学习技术的发展趋势 / 001

深度学习现阶段的发展情况 / 005

深度学习的发展路线图 / 007

深度学习是通用型技术 / 012

提供像对待国王一般的服务 / 014

问题是人才不足，业界应合力培养人才 / 015

目录

活用AI 与深度学习人工智能的商业应用

002

第 2章化为人“眼”，把人从简单作业中解放出来 / 019

案例1

Sign Post 公司

运用图像识别实现自动结算的无人收银台 / 022

案例2

Trial Holdings 公司

运用近700 个自制AI 摄像头进行仿真对比测试 / 028

案例3

VAAK 公司

日本版Amazon Go 实验：运用AI 实现防盗 / 035

案例4

可口可乐日本公司

通过分析SNS 上的上传图片来掌握消费场景 / 038

案例5

损害保险Japan 日本兴亚公司

大幅缩短估价单的制作时间，提高保险销售的成功率 / 039

案例6

大东建托

通过AI 将租赁房屋照片自动分类，每月减少3 000 个工时 / 043

案例7

NTT data 公司

手语翻译小型机器人为银行窗口接待处提供帮助 / 048

案例8

FiNC 科技公司

通过智能手机图像分析计算食物热量，判断身体姿势 / 052

目录

003

案例9

AUCNET IBS 公司

运用亚马逊图像识别API 提供改善环境的AI 服务 / 058

案例10

双日鹰岛金枪鱼养殖公司

运用AI 掌握养殖金枪鱼的数量，每年减少250 小时 / 064

案例11

LANDA 公司

洗衣店运用AI 技术实现了无人接待，仅仅花费了50 万日元 / 071

第3章发挥“五官”的功能，预测行为，检测异常 / 077

案例12

Recruit 公司

AI 校对的效果十分惊人 / 079

案例13

八千代工程公司

运用AI 检测河流护岸的损耗程度，有效检查基建情况 / 083

案例14

东京电力电网公司

通过AI 检测输电线异常，生产效率提高5 倍 / 088

案例15

武藏精密工业

本田汽车零部件制造商自行研发的次品自动检测系统 / 094

活用AI 与深度学习人工智能的商业应用

004

案例16

藤仓公司

将普通AI 与优质AI 相结合，自动检测半导体晶片外观 / 097

案例17

川崎地质公司

追踪地面下方空洞的变化，检测塌陷高危路段 / 101

案例18

综合警备保障公司

通过具有保安警卫知识的AI 实现防盗 / 104

案例19

欧姆龙

开发车载传感器保护司机，对认知、判断、操作情况进行判定 / 107

案例20

Mercari

通过手机拍照即可自动录入所拍商品的名称和品类 / 112

案例21

东京无线协同联合公司

新手司机能够战胜老司机：AI 出租车的卓越之处 / 116

案例22

顺风路公司

AI 预测人们的出行情况并将其可视化，布局未来交通系统 / 121

案例23

Video Research 公司

让AI 学习1 万个电视广告，就能在放映前准确预测效果 / 127

案例24

Sonet Media Networks 公司

对横幅广告CTR 的预测，专家的准确率仅为53%，而AI 的准确率

高达70% / 130

目录

005

案例25

佳能医疗系统公司

深度学习型设备首次应用于日本医疗领域 / 133

国外案例

Viz·AI 公司、IDx 公司、Imagen Technologies 公司、Arterys 公司

在美国，深度学习技术在医疗领域的应用正在不断发展 / 137

第4章我们正在迎来机器人与自动驾驶的时代 / 141

案例26

发那科机器人有限公司

运用深度学习技术实现机械抓取散装零件 / 144

案例27

石田公司

老字号企业与AI 初创企业联手，挑战便当工厂难题 / 149

案例28

藤田建设工程公司

实现液压挖掘机的自动挖掘，输入的数据只有影像 / 153

案例29

本田技研工业

为了实现汽车的自动驾驶，将必备的六大功能全部AI 化 / 157

国外案例硅谷周边的一些初创企业及其所处的生态系统正在冲击日本 / 163

活用AI 与深度学习人工智能的商业应用

006

第5章应用范围正在向创作领域拓展 / 169

案例30

NHK ART

运用深度学习技术提高黑白影像彩色化的效率，工时缩短至

原先的五分之一 / 171

案例31

Datagrid 公司

自动生成偶像脸，创造型AI 走向应用 / 178

案例32

Spectee 公司

超越Amazon AIexa，AI 播音员流畅播报的秘诀 / 183

案例33

LINE 公司

Clova 角色化战略，仅凭4 小时的音频数据就能模仿人的说话

方式 / 187

案例34

乐天（美国Rakuten VIKI 公司）

自动翻译影视剧字幕，品质赶超专业译员 / 190

案例35

Unirobot 公司

让机器人理解情感，实现高层次交流 / 192

目录

007

第6章通过六大问题了解商业应用的要点 / 197

问题一 哪些商业问题适合用AI 来解决，具有挑战性的领

域有哪些 / 199

问题二 在何种情况下应该运用云端API，在何种情况下应

该自主开发AI 模型 / 208

问题三 让AI 应用顺利进行及难以进行的数据有哪些 / 214

问题四 在推进AI 应用方面，公司应雇用何种人才，应巧

用公司外部的何种人才 / 218

问题五 AI 应用的费用应该如何估算 / 223

问题六 为了使AI 应用成功，是重要的是什么 / 230

结语 / 233