管理统计学 第2版

图书标准信息

• 作者 雷怀英
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 2
• ISBN 9787111701347
• 定价 43.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 236页
• 字数 284千字

【内容简介】

本书按照基本原理、简单例题的手工计算、大型管理案例的分析及软件应用的思路和顺序，从简单到复杂，由理论到应用，介绍了管理统计学的基础知识、基本理论和基本方法，以及管理统计方法在实际管理决策中的应用。针对统计学教材普遍缺乏管理学案例的现状，本书在关键的、应用性较强的章节的后面增加了管理应用案例。本书淡化相关公式的推导，在案例中引入统计软件工具，力求帮助学生在理解并掌握相关统计方法的同时深刻理解各种方法的基本思想和应用，锻炼其借助统计方法解决问题和分析问题的能力。
  本书主要以经济类、管理类等专业本科生、研究生为读者对象，也可作为企业管理人员和统计工作者自学的参考书。

【目录】

前言

教学建议

第1章绪论1

导入案例1

学习目标1

1.1统计与统计学1

1.1.1统计学的含义1

1.1.2统计学的内容3

1.2统计学的分科4

1.2.1描述统计学和推断统计学4

1.2.2理论统计学和应用统计学6

1.3统计学中的基本概念6

1.3.1总体和样本6

1.3.2标志和变量7

1.4统计数据的类型8

本章小结9

思考与练习9

第2章统计数据的收集整理与显示11

导入案例11

学习目标11

2.1统计数据的收集12

2.1.1普查12

2.1.2统计报表12

2.1.3抽样调查13

2.1.4重点调查14

2.1.5典型调查14

2.2统计整理14

2.2.1统计分组的概念和作用15

2.2.2统计分组的原则与类型15

2.3次数分布17

2.3.1次数分布的概念和类型17

2.3.2分布数列的编制19

2.4数据显示22

2.4.1统计表22

2.4.2统计图23

本章小结35

思考与练习36

目录

管理统计学第2版

第3章数据特征的描述与分析38

导入案例38

学习目标38

3.1集中趋势的测度与应用39

3.1.1算术平均数39

3.1.2几何平均数42

3.1.3中位数43

3.1.4众数45

3.1.5众数、中位数和均值的比较47

3.2离散程度的测度与应用49

3.2.1极差49

3.2.2异众比率49

3.2.3四分位差50

3.2.4平均差50

3.2.5方差和标准差51

3.2.6相对变异指标：离散系数52

3.3偏度系数和峰度系数54

3.3.1偏度系数54

3.3.2峰度系数56

3.4应用案例及软件操作步骤57

本章小结59

思考与练习60

第4章参数估计63

导入案例63

学习目标64

4.1点估计64

4.1.1无偏性64

4.1.2有效性65

4.1.3相合性65

4.2区间估计66

4.2.1总体均值的区间估计66

4.2.2总体比例的区间估计69

4.3样本容量的确定70

4.3.1确定样本容量的基本依据70

4.3.2估计总体均值为

μ

时样本容量的确定70

4.3.3估计总体比例为

P

时样本容量的确定72

4.3.4影响样本容量大小的因素73

本章小结73

思考与练习74

第5章假设检验77

导入案例77

学习目标77

5.1假设检验的基本问题78

5.1.1假设检验的基本思想78

5.1.2假设检验的步骤78

5.2总体参数检验79

5.2.1单一总体均值的检验79

5.2.2两总体均值比较的检验81

5.3列联表分析及独立性检验85

5.4利用P值进行决策87

5.5应用案例及软件操作87

5.5.1参数检验应用案例及SPSS操作程序87

5.5.2频数分布分析及独立性检验应用案例及程序操作90

本章小结91

思考与练习92

第6章方差分析95

导入案例95

学习目标95

6.1方差分析的基本问题95

6.1.1方差分析的基本内容96

6.1.2方差分析的基本原理96

6.2单因素方差分析97

6.3双因素方差分析100

6.3.1无交互作用的双因素方差分析101

6.3.2有交互作用的双因素方差分析104

6.4应用案例及软件操作程序107

本章小结109

思考与练习110

第7章相关与回归分析114

导入案例114

学习目标114

7.1相关分析114

7.1.1函数关系与相关关系114

7.1.2相关关系的种类115

7.1.3相关图116

7.1.4简单线性相关分析116

7.2一元线性回归分析117

7.2.1相关与回归117

7.2.2一元回归模型的设定118

7.2.3回归模型的确定119

7.2.4一元线性回归模型的基本假定119

7.2.5回归系数的估计120

7.2.6模型的检验121

7.2.7利用回归模型进行预测123

7.3多元线性回归分析125

7.3.1多元回归系数的小二乘估计125

7.3.2模型的检验127

7.3.3自变量的选择及多重共线性问题128

7.3.4多元回归预测131

7.4应用案例及软件操作程序131

本章小结135

思考与练习136

第8章时间数列分析140

导入案例140

学习目标140

8.1时间数列的概念和种类141

8.1.1时间数列的概念141

8.1.2时间数列的种类142

8.2时间数列的分析指标142

8.2.1时间数列分析的水平指标142

8.2.2时间数列分析的速度指标143

8.2.3时间数列分析的平均指标144

8.3长期趋势的测定149

8.3.1时间数列的构成因素和模型149

8.3.2长期趋势的测定152

8.4季节等因素的测定158

8.4.1季节变动的测定158

8.4.2循环变动的测定161

8.4.3不规则变动的测定163

8.5应用案例及软件操作程序示例163

8.5.1绘制时序图，分析时间序列变动规律163

8.5.2测定各因素165

8.5.3应用案例：TPC公司销售量预测167

本章小结168

思考与练习169

第9章统计指数172

导入案例172

学习目标172

9.1统计指数的概念和种类173

9.1.1统计指数的概念173

9.1.2统计指数的种类173

9.2综合指数175

9.2.1综合指数编制原理175

9.2.2综合指数的编制形式176

9.3平均指数179

9.3.1加权算术平均指数179

9.3.2加权调和平均指数181

9.4指数因素分析182

9.4.1指数体系的意义182

9.4.2综合指数因素分析182

9.4.3平均指标指数因素分析186

9.5几种常用的