大数据金融与征信正版二手
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广西南宁
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作者何平平
出版社清华大学出版社
ISBN9787302484400
出版时间2017-10
装帧其他
开本16开
定价42元
货号9787302484400
上书时间2024-02-19
商品详情
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作者简介
车云月，五洲树人教育投资有限公司创始人，知名职教专家，创新型校企合作靠前领军人物，“5411”教育理念创始人。担任新迈尔教育集团总裁，中关村加一战略新兴产业人才发展中心主任等职位。在IT类创新和综合性人才培养等方面都做出了突破性的创新。
何平平，博士，副教授，硕士研究生导师，主持完成国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学规划项目1项，省社科基金重点项目1项，省科技项目5项，企业委托研究项目2项，出版专著1部，教材1部，发表论文20余篇，现在湖南大学金融与统计学院工作，任湖南大学互联网金融研究所所长。
目录
第3章 大数据在商业银行中的应用
3.1 客户关系管理
3.1.1 客户细分
3.1.2 预见客户流失
3.1.3 高效渠道管理
3.1.4 推出增值服务，提升客户忠诚度
3.1.5 案例——大数据帮助商业银行改善与客户的关系
3.2 精准营销
3.2.1 客户生命周期管理
3.2.2 实时营销
3.2.3 交叉营销
3.2.4 社交化营销
3.2.5 个性化推荐
3.3 信贷管理
3.3.1 贷款风险评估
3.3.2 信用卡自动授信
3.3.3 案例——大数据为商业银行信贷管理提供更多可能
3.4 风险管理
3.4.1 大数据风险控制与传统风险控制的区别
3.4.2 基于大数据的银行风险管理模式
3.4.3 反欺诈
3.4.4 反洗钱
3.5 运营优化
3.5.1 市场和渠道分析优化
3.5.2 产品和服务优化
3.5.3 网络舆情分析
3.5.4 案例——大数据分析助力
手机银行优化创新
本章总结
本章作业
第4章 大数据在证券行业中的应用
4.1 大数据在股票分析中的应用
4.1.1 基于基本面分析的数据挖掘方法
4.1.2 基于技术分析的数据挖掘方法
4.1.3 决策树法的应用
4.1.4 聚类分析法的应用
4.1.5 人工神经网络算法的应用
4.2 客户关系管理
4.2.1 客户细分
4.2.2 客户满意度
4.2.3 流失客户预测
4.3 投资情绪分析
4.3.1 投资者情绪的测量
4.3.2 基于网络舆情的投资者情绪分析
4.4 大数据与量化投资
4.4.1 量化投资概述
4.4.2 证券量化投资中的主要分析工具
4.4.3 大数据在证券量化投资中的应用
本章总结
本章作业
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