新零售运营管理 慕课版正版二手
￥ 7.75 1.7折 ￥ 46 九品
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广西南宁
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作者李忠美
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115534811
出版时间2020-06
装帧平装
开本16开
定价46元
货号9787115534811
上书时间2024-02-16
商品详情
- 品相描述：九品
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作者简介
李忠美，苏州经贸职业技术学院电商与物流学院教师，从事电子商务、连锁经营管理专业课程教学多年。 本书从新零售的前世今生讲起，详细介绍了新零售的运营思路。
目录
第1章新零售——已经到来的未来零售形态
1.1“人”“货”“场”，零售活动的三要素1
1.2新零售，颠覆传统的零售新模式2
1.2.1新零售，线上、线下以及现代物流的深度融合2
1.2.2新零售的方法论：新零售=商品×人2
1.2.3“人”“货”“场”“圈”，四个角度解读新零售的特征5
1.2.4六个“互通”，做好新零售的核心环节6
1.3驱动新零售发展的四大因素9
1.3.1技术升级，加速传统零售数字化升级9
1.3.2消费升级推动新零售发展13
1.3.3传统零售存在缺陷，流量融合促使零售转型14
1.3.4利好政策相继出台，为新零售发展提供政策支持14
1.4新零售与传统零售、电子商务的对比15
1.4.1新零售与传统零售的对比15
1.4.2新零售与电子商务的对比16
1.5经济新动能，新零售形态的发展状态17
1.5.1零售新变革，新零售发展导入期的三大亮点17
1.5.2风口之下，新零售时代带来的改变18
1.5.3零售新模式，三大巨头的新零售商业布局20
第2章理念革新——用新思维引领零售新模式
2.1思维变革，构建“以消费者为中心”的价值观26
2.1.1坚持为消费者创造价值的“人本原则”理念26
2.1.2以消费者为中心，从“商品思维”转向“消费者思维”27
2.1.3从“为品牌做代言”转向“为消费者做代言”30
2.2重构经营模式，实现传统零售向新零售的战略转型32
2.2.1树立“自营”思维，摒弃“二房东”思想33
2.2.2差异化策略，创造个性化经营模式34
2.2.3构建新型合作关系，从零和关系变为合作共赢36
2.2.4新零售模式下三种典型商业逻辑37
2.3转变管理模式，打造新型管理体系40
2.3.1扁平化管理，增强门店经营自主权40
2.3.2建立快速反应机制，提升及时反应能力41
第3章零售O2O——线上线下深度融合，构建商业闭环
3.1多元化发展，零售O2O的四种应用模式43
3.2新零售环境下，零售O2O的发展趋势44
3.3构建O2O闭环生态体系，建立线上与线下的对接和循环45
3.3.1构建O2O闭环生态体系的关键因素45
3.3.2构成O2O闭环生态体系的主要内容47
3.3.3自建App，O2O闭环生态体系落地的有效模式50
3.4线上线下“三部曲”，打造“接地气”超市O2O51
3.4.1线下策略：兴趣商品+消费者价值+有趣体验51
3.4.2线上策略：超市App+个性推荐+实体门店52
3.5社区团购，打造O2O模式的社区便利店54
3.5.1社区团购，以社交为依托的O2O新模式54
3.5.2社区团购的运营模式56
3.5.3做好社区团购的四个关键点58
第4章渠道构建——全渠道战略多维布局
4.1无缝全渠道体验，零售企业转型升级的核心要素61
4.1.1全渠道零售，多种渠道的无缝式整合消费体验61
4.1.2新零售环境下的各类渠道及其特点65
4.1.3新零售时代，传统企业的全渠道战略转型68
4.1.4物流改革，向全渠道模式升级的必然选择72
4.2以消费者为核心，构建物流新格局74
4.2.1新零售对物流提出新需求74
4.2.2以消费者为中心，打造个性化、定制化物流服务75
4.2.3培养逆向物流业务和售后服务能力76
4.2.4降低物流成本，提高物流性价比77
4.2.5抢占“最后一公里”，打造更高效的物流配送77
4.3以数据为驱动，构建数字化供应链网络81
4.3.1数字化供应链，提升企业商业价值的利器82
4.3.2整合供应链，提高供应链的透明度和服务水平82
4.3.3第三方贸易平台，协调供应链的有力助手83
第5章商品管理与创新——“新”商品决定商业模式生命力
5.1商品定位，明确经营方向的关键85
5.1.1做好商品定位的两大原则85
5.1.2如何做好商品定位86
5.2品类管理的基本流程87
5.2.1品类定义：根据商品结构划分品类88
5.2.2确定品类角色：明确品类在零售中扮演的角色88
5.2.3品类评估：了解品类/支类的表现90
5.2.4制订品类评分表：建立改进目标和量化进度标准92
5.2.5品类策略：制订品类运营规划93
5.2.6品类战术：对品类商品进行优化管理94
5.2.7品类计划实施：将方案付诸实践96
5.2.8品类回顾：对品类管理进行评估与修正97
5.3商品创新，持续赋予商品全新的吸引力97
5.3.1五种创新思维，突破商品创新瓶颈97
5.3.2用“熟悉的新奇感”完成商品创新98
5.4以消费者需求为中心，打造创新性商品99
5.4.1追求很好，为消费者提供超出预期的商品99
5.4.2对商品进行微创新100
5.4.3培养数据分析思维，开展数据分析101
5.5品牌定位，制订商品品牌战略102
5.5.1新零售时代如何做好品牌定位102
5.5.2开展品牌定位的有效策略104
第6章深度营销——新零售时代的品牌运营
6.1导购新定义，让导购变成品牌的自媒体107
6.1.1将导购从人工成本变成品牌营销资源107
6.1.2智能导购，数据赋能智慧品牌营销终端108
6.2跨界营销，1+1﹥2的双赢营销手段110
6.2.1用户是核心，搞懂“界”是关键110
6.2.2跨好“界”的有效准则111
6.2.3跨界，打好联合营销之战113
6.2.4打造专属跨界联名产品116
6.2.5产品触达与信息触达，衡量跨界营销是否触达受众的关键116
6.3内容营销，用有料的资讯促成交易117
6.3.1用解决方案培养用户信任度118
6.3.2用商品价值刺激用户感性消费119
6.3.3打造品牌自媒体，直接接触用户120
6.4多渠道营销，打造线上+线下的营销格局121
6.4.1线下传统媒介营销，传统流量新玩法121
6.4.2社群营销，构建“店+群”的营销体系126
6.4.3构建以消费者为中心的全渠道精准营销130
第7章数据化运营——创建零售与数据结合的新形式
7.1大数据，新零售模式发展的坚实助力134
7.2数字化转型，向新零售转型的必由之路135
7.2.1企业实现数字化转型升级的基本要求135
7.2.2创建、利用、整合三步走，构建企业数据化运营模式137
7.2.3做好四项工作，有效实现数据赋能138
7.2.4零售企业数字化转型“五步曲”140
7.3消费者画像，用大数据绘制消费者虚拟代表143
7.3.1消费者画像的类型143
7.3.2构建消费者画像的基本步骤144
7.4智慧门店，用数据化运营模式提升门店运营效率147
7.4.1智慧门店，提升运营效率的强心剂147
7.4.2搭建有效的智慧门店系统148
7.5运营数据分析，用大数据驱动精细化运营150
7.5.1零售业“人”“货”“场”三个维度的数据分析指标体系150
7.5.2用科学的思维方式指导数据分析155
7.5.3熟悉经典分析法，不怕分析没思路156
7.5.4数据分析工具让数据分析事半功倍157
第8章体验建设——消费者体验是新零售的CEO工程
8.1零售终端，突破消费者体验的很好渠道159
8.2实体门店功能转变，从陈列商品到营造氛围161
8.3快闪店，制造一场撩人心弦的“游击战”162
8.3.1明确目的，快闪店的常见类型162
8.3.2科学选址，黄金地段造就“地利”“人和”167
8.3.3造势、发酵与引导，快闪店的“三步走”策略169
8.3.4开好快闪店的五个关键点170
8.4打造互动式体验消费场景，为消费者提供新奇又贴心的服务173
8.5VR/AR+零售，融合虚拟与现实，打造沉浸式购物体验176
8.5.1VR/AR，零售业变革与升级的有效助力177
8.5.2新机遇，零售企业如何布局VR/AR生态圈179
8.5.3新挑战，VR线上零售店铺落地的三个关键点184
第9章重构会员体系——数字化时代的智慧管理方案
9.1会员体系，指导客户运营的有效工具187
9.1.1会员体系的多角度划分187
9.1.2会员等级体系，会员身份的进一步细分189
9.1.3会员权益体系，激励会员升级的动力191
9.1.4会员积分制，会员体系的很好搭档192
9.1.5会员权益个性化，实现差异化服务的关键举措196
9.2付费会员模式，筛选高价值客户的有效工具198
9.2.1Costco和亚马逊付费会员服务的灯塔效应199
9.2.2成功打造付费会员模式的三个原则201
9.2.3实施付费会员模式的三大策略202
9.3会员互通，线上线下会员相融合205
9.4用SCRM模式构建品牌私域流量206
9.4.1SCRM，强调社交化的智慧管理207
9.4.2以数据化衡量客户价值，实现精准营销208
9.4.3利用SCRM模式进行智慧管理210
9.5客户资产管理，从营销商品到管理客户的根本性转变212
9.5.1价值、品牌与关系，顾客资产管理的三要素212
9.5.2ATAC模型，新零售下的客户资产管理模式213
内容摘要
本书从新零售的前世今生讲起，介绍了新零售的崛起背景、内涵和发展现状，然后介绍新零售的商业模式，着重对新零售运营思维进行了详细介绍，又从新零售的整个运营入手，围绕消费场景搭建、交易平台打通、全渠道营销构建、新用户体验、智慧型物流、数据中台和供应链重构7个方面，最后详细介绍了数据在新零售中的作用，以及新零售的未来及典型案例。
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