【假一罚四】数据科学统计基础
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全新
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作者吕晓玲, 黄丹阳, 李伟编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300326986
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价59元
货号4609201
上书时间2024-12-23
商品详情
- 品相描述:全新
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目录
本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。
内容摘要
《数据科学统计基础》(第2版)内容特色鲜明,紧扣数据科学与人工智能时代的统计学发展需求。本书在保持第1版强调统计学作为方法论学科特色的基础上,进行了多方面的改进与更新。第2版不仅调整了部分章节顺序和内容安排,使之更符合统计学的逻辑体系,而且增加了新的统计方法和实例,如增强了优选似然估计的理论和实例介绍,增加了拒绝域、势函数等假设检验中的重要概念,以及引入了MCMC方法并提供了该方法的R语言代码实现。
本书注重理论与实践相结合,通过大量的例题和习题,帮助学生深入理解统计理论和方法。同时,第2版还加强了计算机实践环节,以R语言为基础,介绍了与知识点相关的R语言操作,有助于学生掌握现代统计学的计算工具,提高解决实际问题的能力。
此外,本书还强调批判性思考,通过书中的批判性思考题目,鼓励学生对统计方法的应用进行独立思考和评价,引导学生对统计学的深层次问题进行探讨,培养学生的逻辑思维能力、分析能力、创新能力,以及科学精神。
本书是一本受众群体广泛的统计学教材,无论是统计学专业和数据科学相关专业的学生、统计工作者和研究人员,还是对统计学感兴趣的自学者,都可以从中获得有价值的知识和启示。
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