【假一罚四】Python金融数据分析
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浙江嘉兴
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作者王东, 吴旭峰, 吴胜文主编
出版社中国轻工业出版社
ISBN9787518445417
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价58元
货号4529823
上书时间2024-12-18
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
王东，经济学博士，现为哈尔滨学院经济管理学院教师，主要从事产业经济学、发展经济学、金融学的教学与研究。近年来参与国家社科基金项目1项目、省级哲学社会科学基金项目数项、发表学术论文20余篇，参与译著1部，合著2部，累计60万字。
目录
本书共有十二章, 分别是金融与Python、Python入门、数据、数据清洗、统计基础、股票数据分析、衍生品数据分析、外汇数据分析、人工智能与预测、投资组合理论模型、资本资产定价模型、银行客户细分。本书中的金融数据和案例大部分来自中国本土, 向读者展示了真实和全面的金融场景, 学习者能够提升用Python进行金融数据分析的能力。
内容摘要
本教材以金融行业的主要工作项目为载体设计课程，实现课程内容实操性、实用性和优选性。同时，在教学方法上体现实用性、课程标准职业性，实现真实工作情景下的“教、学、做”一体化。本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中
讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。本书可供高等院校金融学专业学生作为教材使用，同时可供金融从业人员及其他对用Python进行金
融数据分析感兴趣者阅读。
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本书是多个研究项目的重要成果之一，采用理论讲解与案例分析相结合的方式，不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识，更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法，易懂、易学、易扩展。
媒体评论
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