【假一罚四】人工智能

人工智能（artificial intelligence，AI）已经全面深入我们的日常
生活，大多数人每天都不自觉地应用这一技术。无论是与苹果手机助手
Siri那样的人工“实体”互动，还是浏览网飞的节目推荐，我们正在越
来越多地应用机器学习的各种功能。然而，人工智能的间接应用更为广
泛，每一次我们在刷信用卡购物的时候，人工智能欺诈检测系统都会进
行审核，以更好地保护客户的财产。每一天，高级物流调度软件将上亿
的包裹运送到世界各地，几乎没有中断。据称仅电商巨头亚马逊一家，
在Prime的帮助下，其2017年运送的包裹数量高达50亿件（参见
businesswire.com/news/home/20180102005390/en/）。过去的
几十年间，我们亲眼见证了人工智能系统和机器学习技术的发展，没有它
们的进步，上述的各种商业活动也就无法达到如此宏大的规模。

历史上，这些人工智能系统一般是由雇主花大价钱聘请技术娴熟的程
序员夜以继日地开发出来，供公司内部所用。如今，情况已大不相同。诸
如IBM、谷歌、微软等公司现在提供“即付即用（pay-as-you-go）”
的人工智能服务，极大地降低了人工智能的使用门槛。例如，上述各家公
司均提供“语音转文字”和“文字转语音”的服务，每次使用时仅需支付
很低的费用，就能轻松建立起语音界面。这为小型公司提供了机遇，让它
们能够花费较少的资金引入人工智能方案，进而为其公司带来更丰硕的成
果。正如上文提到的，消费者每天都在与人工智能进行互动，因此当品牌
采用并引入更多的人工智能技术时，消费者也将感觉更舒适、更易于接受。
对于所有开始踏上人工智能应用之旅的现代公司而言，应用这些组件也是
明智的选择。

人工智能：商业应用路线图

IV

那么这些公司该如何起步呢？我们在与客户在人工智能领域合作的
过程中，发现他们普遍面临这一问题。这些组织的意见领袖们对应用人
工智能充满干劲，但是缺乏“如何做”的方法和整体的方向。在与IBM 
Watson客户参与中心以及全球各地的客户打交道的日常工作中，我们
反复看到上述情形。客户们跃跃欲试，希望将人工智能系统融入自己的商
业模型中，也明白这将让他们收益良多。他们所需要的仅仅是一种进入该
领域的方法。在参加各种科技大会和会面的过程中，我们也有相同的经历。
供应商现在提供的基于云端的人工智能技术很容易获得，技术上的阻碍也
大大减少了，但进行整体规划所带来的挑战仍然限制了很多公司对人工智
能的采用。只有拥有一份好的路线图，才可以从容地开启这一旅程。正因
如此，我们编写了本书，希望能够提供相关知识，帮助你在自己的组织中
成功地应用人工智能技术。翻开本书，你就已经踏出了第一步。

本书不仅会帮助你应用和理解新兴的人工智能技术，还将提供应用人
工智能技术所需的工具，这将为你的业务带来深远的影响。也许你会发现
一些新的潜在的节约成本的机会，也许人工智能技术将使你的业务与众不
同，从而进入新的市场开展竞争。尽管近些年来，人工智能的应用更为广
泛，地位更高，但在我们看来，每个领域仍有巨大的空间有待开拓。这正
是其伟大之处—借助跨学科的方式，人工智能技术的应用可以遍及各个
领域。它发展得越快，所能做到的事情也就越多。所以，亲爱的读者朋友，
我们唯一的请求，就是在起步之时保持开放的心态。如果没有路线图，我
们在此为你提供。祝愿你在路线图的指引下，成功地将人工智能技术用于
组织，收获更多的价值。

本书涵盖人工智能商业实施流程的各个方面，意在为读者提供通俗易懂的路线图，指导读者对人工智能技术的应用进行整体规划，实现组织管理。本书共分为8章，按照流程的先后顺序编排，每一章都详细介绍了应用人工智能过程中的一个特定步骤，循序渐进地引导读者了解使用人工智能技术的全过程，从最初的构思、定义项目，到数据管护与治理、原型制作，再到最终的生产，直至迈入人工智能生命周期模式。各章节的内容联系紧密、清晰易读，并通过独具匠心的结构安排，帮助读者充分认识人工智能所具有的优势以及实施过程中需避开的陷阱，且贴心地附上了简明的行动清单。本书是有志于在商业世界中应用人工智能技术的管理者的必备指南。

人工智能应用之旅虽然漫长，但潜在的回报却很可观。许多领导者都具备启用人工智能所需要的动力和热情，但却并不清楚这一流程如何展开。通过提供具体的行动步骤，识别并规避最常见的隐患，《人工智能：商业应用路线图》把企业向人工智能过渡的风险降到最低程度。这一指南可能是确保进军人工智能领域获利的关键所在。在本书中，你将学到如何：
? 利用人工智能降低成本和获取市场份额；
? 定位训练人工智能模型所需要的数据，并对数据资产进行管理；
? 创建功能性人工智能原型，以降低风险并彰显人工智能价值主张；
? 充满信心地对生产中的人工智能解决方案进行部署和迭代；
? 利用模型库提高人工智能成熟度以获取利润，并不断改进。

本书为渴望在人工智能领域中获得成功的商业领袖们提供了一份完美的高级路线图。