• 【假一罚四】MLOps工程实践
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【假一罚四】MLOps工程实践

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浙江嘉兴
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作者陈雨强 ... [等] 著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111733294

出版时间2023-08

装帧平装

开本其他

定价109元

货号4457055

上书时间2024-12-18

朗朗图书书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
本书主要内容包括如下几个方面: (1) MLOps的概念、解决的问题以及与其他各种XOps的关系; MLOps涉及的角色以及它们存在的问题; MLOps在机器学习的整个生命周期中产生的价值。(2) MLOps中的数据问题以及常见案例, 包括它在反欺诈和推荐系统中起的作用。(3) MLOps中的常用工具, 包括流水线工具和特征平台等, 并重点介绍了第四范式开源的OpenMLDB和中兴开源的Adlik项目, 以及端到端的机器学习平台SageMaker。(4) MLOps成熟度模型和几个大厂的实践案例 (网易、小米、腾讯)。

内容摘要
内容简介这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面:(1)MLOps的核心概念和方法,可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理;(2)MLOps涉及的几种角色,以及这些角色之间如何协作;(3)机器学习项目的基础知识和全流程,是学习和应用MLOps的基础;(4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik,为读者系统讲解MLOps的技术和工具;(5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案;(6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验;(7)MLOps的成熟度模型,以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分;(8)针对不同规模的企业和团队的MLOps很好实践,帮助他们量身定做MLOps策略;(9)MLOps的未来发展趋势,以及如何将新技术融入MLOps实践中。本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案,帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

主编推荐
(1)作者背景资深:AI独角兽第四范式的联合创始人和技术VP领衔,腾讯、小米、百度、网易、中兴、众安保险等企业的技术专家共同参与。<br>(2)4个维度展开:从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度全面讲解MLOps,指导企业构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型。<br>(3)大厂现身说法:腾讯、小米、百度、网易、中兴、众安保险的AI技术专家通过案例方式详细讲解他们在MLOps领域的工程实践。<br>(4)9大主题内容:通过9大主题内容讲解如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效工作流程。<br>(5)9位专家推荐:来自小米、字节、网易、百度、腾讯等企业的9位知名技术专家高度评价并鼎力推荐。

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