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【假一罚四】Power Query实战

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浙江嘉兴

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作者陈平著

出版社电子工业出版社

ISBN9787121445682

出版时间2023-01

装帧平装

开本其他

定价79元

货号4301907

上书时间2024-12-18

朗朗图书书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
陈平，长居上海，曾创办跨境独立站兼任运营总监，并在多家跨境物流企业从事市场及渠道分析工作多年，他结合市场的数据分析所提出的建议成功帮助企业提升了产品的销量。在开通“数据技巧”微信公众号后，他的原创文章累计近300篇，并在简书、今日头条等平台进行分享，深得读者认可。

目录
本书共15章, 涵盖的主要内容有Power Query的简介及基础语法; Power Query中从多种数据源导入数据的方法; 自制文件管理器案例; 在Power Query中实现条件计算、数据去重、匹配扩展、分隔提取字符等; 在Power Query中模拟Excel中的绝对引用和相对引用; 以电商平台批量上传产品数据表为例, 介绍Power Query中的数据自动化处理功能; 商品库存管理; 根据指定规则分隔数据; 多行多列数据的清洗方法; 在Power Query中进行时间的计算; 代码中的数据提取; Power Query中自定义函数的编写基础; 使用Power Query对接人工智能API处理数据。

内容摘要
本书从Power Query 中M 语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI 功能对接，每一章基本都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query 应用开发有更加深入的理解。本书从Power Query 的M 语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI 功能对接，每一章基本上都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法，拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query 应用开发有更加深入的理解。本书共15 章，涵盖的主要内容有Power Query 的简介及基础语法，Power Query 中从多种数据源导入数据的方法，自制文件管理器案例，在Power Query 中实现条件计算、数据去重、匹配扩展、分隔提取字符等，在Power Query 中模拟Excel 的绝对引用和相对引用，以电商平台批量上传产品数据表为例，介绍Power Query 中的数据自动化处理功能，商品库存管理，根据指定规则分隔数据，多行多列数据的清洗方法，在Power Query 中进行有关时间的计算，提取代码中的数据，Power Query中自定义函数的编写基础，使用Power Query 对接人工智能API 处理数据。本书从基础入手，通过丰富的案例对函数的计算过程进行详细解释，不仅适合入门读者和进阶读者阅读，也适合经常使用Excel 的办公人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教材。

主编推荐
"系统：10多个案例中融入了基础操作、语法、函数和实战
实战：凝聚多年Excel使用经验，总结常用操作使其自动化处理
深入：除了Power Query还有更多的网络应用，有着1+1大于2的效果
案例：案例中不但有Excel案例，而且还结合了百度和高德2个开放平台的对接使用"

媒体评论
"Power Query最初以依附于Excel的插件形式来实现办公数据的ETL流程化操作，到如今更是直接内置到Excel和微软商务智能产品Power BI中。本书从Power Query基础出发，针对核心知识点进行应用剖析，让读者能够轻松掌握这款工具，完成数据处理的打怪升级。
——Power Query发烧友     畅心

本书在讲解Power Query的知识时大量使用实际场景案例，如多文件合并数据、文件目录管理、电商平台上架产品数据管理及调用外部人工智能接口实现业务数据分析升华等。本书是图书市场上难得的实战之作，非常值得活跃在数据前线的数据分析从业人员实际参考和快速复用。
除Power Query实现方法以外，作者还提供了同一需求多种解法的实现，让读者能够打破思维局限，更好地体会到Power Query相对其他工具的优胜之处，提高读者学习的积极性与主动性。
——Excel催化剂插件&PBI催化剂工具作者，资深企业级BI顾问     李伟坚

Power Query是一款内置于Excel及Power BI中用于数据清洗与转换的利器，它的功能十分强大且易于上手。对于初次接触Power Query的用户，接近可以通过操作Power Query编辑器中各个图形化界面，轻松完成日常所需的数据处理与流程自动化。当然，如果想全面解锁Power Query，使其发挥令人惊叹的功能，则有必要了解与掌握其背后的M语言。本书以实战为基础，结合实际案例，知识点由浅入深，对Power Query图形化及其M语言操作均进行了有效解锁，值得用心一读。
——《深入浅出Power Query M语言》《Pandas通关实战》作者     黄福星

Power Query作为Excel和Power BI的组件，让数据获取和数据清洗不再是IT人员的专属，更多的业务人员也可以使用它来提高数据分析的效率。本书通过大量的实战案例深入浅出地介绍了Power Query及其对应的M公式的用法。阅读本书，你会惊叹于Power Query的高效和神奇，有种相见恨晚的感觉。推荐本书作为您学习Power Query和M公式的书籍之一。
——《Excel商务智能：Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战》作者     刘必麟（@小必）

Power Query使得Excel突破了自身行数，可以处理亿级数据。本书从Power Query的应用场景着手，带你进入自动化、智能化处理数据的世界。作者除了是一名技术专家，更是一名业务专家。通过阅读本书你可以知道，Power Query不仅可以用来处理数据，还可以融入业务逻辑形成业务工具。
——《Power BI商业数据分析项目实战》作者     武俊敏"

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