【假一罚四】学科术语本体构建
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作者朱惠
出版社南京大学
ISBN9787305209758
出版时间2018-09
装帧其他
开本其他
定价36元
货号30324970
上书时间2024-11-29
商品详情
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目录
第1章 绪论
1.1 语义网
1.2 本体构建
1.3 本体学习的研究历程和现状
1.3.1 国外研究概述
1.3.2 国内研究概述
1.3.3 国内外研究评价
1.4 本书研究内容
1.5 本书研究意义
第2章 本体基本概念和理论
2.1 本体的起源
2.2 本体的定义
2.2.1 国外学者对于本体的定义
2.2.2 国内学者对于本体的理解
2.3 本体的分类
2.4 本体的主要描述语言
2.4.1 本体描述语言特征
2.4.2 主要的本体描述语言
2.5 本体的作用
2.6 本体学习工具
2.6.1 Hasti
2.6.2 OntoLearn
2.6.3 Text-To-Onto
2.6.4 OntoBuilder
2.6.5 OntoI
2.6.6 GOLF
2.6.7 OntoSphere
2.6.8 各本体学习工具比较分析
2.7 本体与叙词表的对比分析
2.7.1 术语与概念
2.7.2 叙词表的概念和应用
2.7.3 本体与叙词表的对比分析
2.8 本章小结
第3章 学科术语分类关系抽取
3.1 方法描述
3.2 数据基础
3.3 术语抽取
3.3.1 初步抽取
3.3.2 二次抽取
3.4 术语×文档向量空间模型构建
3.4.1 非结构化文本NLPIR分词
3.4.2 术语×文档频数矩阵
3.4.3 术语×文档权重矩阵
3.5 改进的术语×文档向量空间模型构建
3.5.1 改进原因及方法
3.5.2 基于扫描的文档术语语义关联
3.5.3 基于扫描的术语×文档频数矩阵
3.5.4 基于扫描的术语×文档权重矩阵
3.6 术语×词汇向量空间模型构建
3.6.1 术语共现关系中介的转变
内容摘要
朱惠著的《学科术语本体构建》试图借鉴面向字符语言的本体学习系统的功能组成和学习流程，来改变传统的手工构建本体模式，将数理统计方法、机器学习模型、数据挖掘方法等引入面向汉语非结构化文本的本体学习研究中。笔者致力于厘清构成领域本体的各种元素，探讨各本体元素的抽取方法和技术，构建一个具有一定普适性的领域本体学习系统模型，研究和实现系统模型中的各主要部件。笔者以“数字图书馆”学科文献作为本体学习的对象，将所提出的本体学习系统模型应用其中，完成“数字图书馆”学科术语本体的自动构建。一方面通过实践应用论证本体学习理论模型的正确性和合理性；另一方面则为进一步构建基于学科术语本体的学科语义网准备知识结构基础，从而为学科领域提供全面而有效的知识服务：基于知识地图的学科文献浏览、基于语义匹配检索的学科文献查询以及基于逻辑蕴含推理的学科知识创新等。
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