【假一罚四】深度学习及自动驾驶应用
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广东东莞
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作者徐国艳, 王章宇, 周帆编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111754725
出版时间2024-04
装帧平装
开本其他
定价168元
货号4612798
上书时间2024-11-26
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容, 以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度学习高阶技术, 到深度学习前沿技术, 层层递进提高。本书还基于产教融合和科教融合, 将自动驾驶领域产业级工程项目和科研成果转化为教学案例及实践项目。
内容摘要
本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容，以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度学习高阶技术，到深度学习前沿技术，层层递进提高。本书还基于产教融合和科教融合，将自动驾驶领域产业级工程项目和科研成果转化为教学案例及实践项目。
本书可作为自动驾驶、智慧交通、智能电动车辆专业研究生教材，也可以作为高年级本科生教材；由于汽车、交通都与人们生活密切相关，因此本书也适合自动驾驶相关行业以及其他需要了解和掌握深度学习知识的研发人员参考。
主编推荐
1. 理论性和实践性强。本书详细讲解了深度学习方法中从基础的LeNet-5到前沿的Transformer等系列模型的基本理论及工程实践方法，北京踏歌智行科技有限公司为本书提供了矿区自动驾驶工程实践案例项目。通过科教融合和产教融合，将科研成果和产业级工程项目融入教材，有利于提高学生的理论创新和工程实践能力。
2. 资源丰富，实用性强。通过配套微视频、线上实践项目实现教材的数字化功能，配套的教学资源多样化，有利于学习者展开高效率的学习，同时可充分利用信息平台的便捷性，及时把深度学习新技术和近期新科研成果加入电子资源中。
3. 本书可作为自动驾驶、智慧交通、智能电动车辆专业研究生教材，也可以作为高年级本科生教材；由于汽车、交通都与人们生活密切相关，因此本书也适合自动驾驶相关行业以及其他需要了解和掌握深度学习知识的研发人员参考。
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