【假一罚四】Python贝叶斯分析
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作者(阿根廷) 奥斯瓦尔多·马丁著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115600899
出版时间2023-04
装帧平装
开本其他
定价119.8元
货号4341976
上书时间2024-11-26
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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商品简介
本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
作者简介
奥斯瓦尔多·马丁（ Osvaldo Martin）是阿根廷国家科学与技术研究理事会（CONICET）的一名研究员。他曾从事蛋白质、多糖及 RNA分子等结构生物信息学方面的研究，此外，在应用马尔可夫链蒙特卡洛方法模拟分子动力学方向上有着丰富的经验，他喜欢用 Python解决数据分析中的问题。
他曾讲授结构生物信息学、数据科学以及贝叶斯数据分析相关的课程，在 2017年带头组建了阿根廷圣路易斯 PyData委员会。同时，他也是 PyMC3以及 ArviZ两个项目的核心开发者之一。
目录
本书使用概率编程库PyMC3以及可视化库ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行了讲解, 包括概率论和贝叶斯定理的基础知识、PyMC3以及ArviZ的实践、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推理引擎等知识。
内容摘要
本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
主编推荐
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用
2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识点丰富，易学易懂
3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
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