【假一罚四】大数据营销
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广东东莞
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作者阳翼著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300240169
出版时间2017-01
装帧其他
开本其他
定价42元
货号2818215
上书时间2024-11-26
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
阳翼著的《大数据营销》共分为8章。第1章介绍了大数据的发展历程及其给各行各业带来的冲击；第2章讲述了大数据营销的体系、特点、认识误区以及发展的机遇与挑战；第3章详述了大数据的采集、存储、挖掘流程及其技术支撑；第4章介绍了基于大数据消费者洞察的优势、方法与流程；第5至第7章从营销组合的角度，系统论述了如何运用大数据技术进行营销创新，具体包括产品、定价、渠道、广告、公关和促销等方面的创新策略与方法；第8章讲述了大数据营销的伦理问题及其治理策略。为了让读者更好地领会大数据营销各种工具和方法的运用，我们在每章前后及正文中还配有数十个鲜活的典型案例。
作者简介
阳翼，湖南湘乡人，中山大学管理学（市场营销）博士（2006），美国密歇根大学商学院访问学者（2004-2005）。现任暨南大学新闻与传播学院广告学系副教授、硕士生导师、数字营销研究中心副主任，兼任南方传媒研究院品牌研究中心执行主任、中山大学中国营销研究中心（CMC）研究员。已在国内外学术期刊发表论文40余篇，出版专著五部：《数字营销蓝皮书》（2013）、《创意的盛宴：中国营销传播金奖案例集粹》（2013）等。主持 和国家广播电影电视总局课题各一项；系《南开管理评论》和《现代广告》等期刊匿名评审专家。主讲的研究生课程包括：数字营销传播研究、消费者行为研究；本科生课程包括：当代国际广告（全英授课）、港澳台广告、市场营销学、消费者行为学等。曾为中国移动、建设银行、长隆集团、合景泰富地产、保利地产、香港贸易发展局、羊城晚报社、东莞报业集团、增城日报社、清远市委宣传部提供咨询、培训或专项研究服务。
目录
本书内容包括: 大数据营销的体系、特点、认识误区以及发展的机遇与挑战; 大数据的采集、存储、挖掘流程及其技术支撑; 基于大数据消费者洞察的优势、方法与流程; 运用大数据技术进行营销创新, 具体包括产品、定价、渠道、广告、公关和促销等方面的创新策略与方法; 大数据营销的伦理问题及其治理策略。为了让读者更好地领会大数据营销各种工具和方法的运用, 每章前后及正文中配有数十个鲜活的典型案例。
内容摘要
阳翼著的《大数据营销》介绍：大数据正迅速而深刻地改变甚至颠覆一些行业。营销行业也不例外。
对于这场变革中的企业而言，谁具备大数据分析和应用的能力。谁就更有可能在未来激烈的市场竞争中脱颖而出；而对于处在巨变中的营销人而言，在传统营销与大数据营销之间似乎有一道不可逾越的鸿沟，如
何跨越成为一道难题。
作者历时两年完成了这部系统剖析大数据营销的著作。内容包括：大数据营销的体系、特点、认识误区以及发展的机遇与挑战；大数据的采集、存储、挖掘流程及其技术支撑；基于大数据消费者洞察的优势、方法与流程；运用大数据技术进行营销创新，具体包括产品、定价、渠道、广告、公关和促销等方面的创新策略与方法；大数据营销的伦理问题及其治理策略。为了让读者更好地领会大数据营销各种工具和方法的运用，每童前后及正文中配有数十个鲜活的典型案例。
精彩内容
三、大数据带来的变革大数据时代的到来给各行各业以极大的冲击，每个企业和个人都应当在大数据的浪潮下，接受大数据的洗礼，与时俱进。虽然大数据并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，却能够让生产力大幅提升。大数据所带来的数字化冲击是巨大的、
不可回避的，主要体现在思维、商业和管理三个方面。
1．数字化冲击之一——思维变革思维方式就是我们大脑活动的内在程序，是一种习惯性地思考问题和处理问题的模式。它涉及我们看待事物的角度、方式和方法，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。大数据正在改变我们生活中的方方面面，其中最主要的就是思维方式引发思维大变革，带来所谓的“大数据思维”。
（1）相关性思维。即关注数据间的关联关系，从凡事追问“为什么”转为只关注“是什么”，相关关系比因果关系更加重要。在大数据时代，由于数据量特别巨大，以海量的形式呈现，要找出所有量与量之间的因果关系几乎不可能，因此我们不再追求小数据时代简单、直接的因果线性关系，而是关注复杂、
间接的非线性相关关系。大数据时代打破了小数据时代的因果思维模式，带来了新的关联思维模式。①（2）整体性思维。即用整体的眼光看待一切，虽然整体由部分构成，但是面对大数据，我们不能用抽样的方法只研究少量的样本，而需要对全体数据进行研究，真正做到“样本一总体”。大数据技术也将总体论的整体落到了实处，整体不再是抽象的整体，而是可以具体操作的整体，能够真正得以体现。
（3）混杂性思维。数据量的显著增大必然会让我们付出一些代价，一些不准确的数据会混人数据库，导致结果不准确。这就是大数据时代的另一种思维——“不是精确性，而是混杂性”。对小数据而言，最重要的要求就是减少错误。而在大数据的采集中，在技术尚未达到完美无缺之前，混乱是不可避免的。
虽然我们得到的信息不那么准确，但收集到数量庞大的信息令我们值得放弃严格精确的选择。
2．数字化冲击之二——商业变革在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化的商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。大数据时代有全息可见的消费者个体行为与偏好数据，未来的商业可以通过研究分析这些数据精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好，从而为他们提供专属的个性化产品和服务。精准营销也逐渐成为大数据时代的营销趋势。正如《纽约时报》一篇专栏文章所称，大数据时代已经来临，它为我们看待世界提供了一种全新的方法，在商业、经济和其他领域中，会有越来越多的决策是基于数据分析而非仅凭经验和直觉作出的。
3．数字化冲击之三——管理变革大数据时代的到来为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路，为“解放数据生产力”提供了新办法。海量的用户访问行为数据信息看似零散，但背后隐藏着必然的消费行为逻辑。大数据分析能获悉产品在各区域、各时间段、各消费群的库存和预售情况，进而判断市场趋势，有的放矢地刺激用户需求。我们即将面临一场变革，这是成功的企业在未来发展过程中必须面对的。大数据时代的企业不仅要掌握更多更优质的数据，还要有足够的领导力和先进的管理体系，这样才会在竞争中处于不败之地。大数据环境下，企业管理变革主要体现在以下几个方面：（1）数据技术人才的管理。大数据时代下，数据技术人才的价值日益凸显，其中最关键、最重要的就是被《哈佛商业评论》称为21世纪最性感职业的“数据科学家”。企业数据人才必须掌握统计技术，但比统计学知识更为重要的是数据清洗和组织大型数据的能力。因为很多大数据是非结构化的数据，所以数据科学家要理解“商业语言”，帮助管理者从数据的角度来理解企业所面临的挑战。①（2）数据跨部门的管理。传统企业虽然各部门之间彼此合作，但是数据处于相互隔绝和分离的状态
。大数据时代的企业应当有一个灵活的组织架构，能够实现跨职能部门合作的最大化，管理者应当为各部门配备合适的数据处理方面的专家，同时，对IT规划和运营维护给予足够重视。有健全的企业架构才能有效地解决企业信息沟通不畅与数据孤岛的问题。
（3）基于大数据的决策管理。大数据时代下，管理者的经验和直觉所起的作用正日渐减少，商业领袖和管理者必须是那些能够从数据中发现商机、开拓市场的人，他们要掌握更多优质的数据，基于数据分析做出决策，将之转化为领导力，形成一套完整、科学的领导体系。P7－9
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