• 【假一罚四】银行数据治理/银行业信息化丛书陆顾新
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【假一罚四】银行数据治理/银行业信息化丛书陆顾新

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浙江嘉兴
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作者陆顾新

出版社机械工业出版社

ISBN9787111534853

出版时间2016-07

装帧其他

开本16开

定价69.8元

货号3602902

上书时间2024-10-27

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商品描述
目录
总序

前言
第1章 银行的数据
  1.1 数据、信息和知识
  1.2 银行的数据及作用
    1.2.1 银行数据的来源及特征
    1.2.2 数据对银行发展的重要作用
  1.3 银行数据管理存在的不足
第2章 银行数据治理概述
  2.1 银行数据治理的背景
  2.2 银行数据治理的目标与价值
  2.3 银行数据治理的历史与现状
    2.3.1 国际社会数据治理发展历程
    2.3.2 我国银行业数据治理前进之路
    2.3.3 我国银行数据治理的现状
    2.3.4 银行数据治理的思考
  2.4 建立银行数据治理体系
    2.4.1 银行数据治理保障机制
    2.4.2 银行数据治理核心领域
第3章 银行数据治理保障机制
  3.1 企业发展战略
    3.1.1 数据治理文化
    3.1.2 认知与行动
  3.2 数据治理组织
  3.3 数据治理制度章程
  3.4 数据治理流程
  3.5 数据治理支撑系统
  3.6 数据治理成熟度模型
第4章 数据模型
  4.1 数据模型体系
  4.2 数据建模的方法、原则及意义
  4.3 数据模型建模要求
  4.4 数据模型设计实例
  4.5 非结构化数据模型
  4.6 数据模型主题
第5章 元数据管理
  5.1 元数据管理概述
  5.2 搭建元数据管理体系
  5.3 主要元数据对象的管理
  5.4 非结构化数据的元数据管理
  5.5 案例
第6章 数据标准
  6.1 银行数据标准的现状
  6.2 银行数据标准的定义与分类
  6.3 银行数据标准建设
  6.4 非结构化数据的数据标准管理
  6.5 案例
第7章 数据质量管理
  7.1 商业银行数据质量存在的问题及影响
  7.2 建立全面管控的数据质量管理体系
  7.3 非结构化数据的数据质量管理
  7.4 案例
第8章 数据生命周期管理
  8.1 数据生命周期管理及意义
  8.2 银行业数据生命周期管理的现状
  8.3 建立数据生命周期管理体系
  8.4 案例
第9章 数据分布与存储
  9.1 商业银行系统数据存储管理
  9.2 商业银行系统数据分布
    9.2.1 总分行数据分布
    9.2.2 商业银行系统主副本数据源分布
    9.2.3 商业核心银行系统与外围系统间的数据分布
  9.3 案例
第10章 数据交换
  10.1 制定数据交换的标准
  10.2 搭建数据交换体系和数据交换系统应用
  10.3 全流程数据流管理
  10.4 外部数据交换
第11章 数据安全
  11.1 数据安全及重要性
    11.1.1 数据安全的概念
    11.1.2 数据安全的重要性
    11.1.3 数据安全的发展历程
  11.2 数据安全领域及管理
    11.2.1 数据存储安全
    11.2.2 数据传输安全
    11.2.3 数据使用安全
  11.3 案例
第12章 数据服务
  12.1 银行在大数据时代的战略应对措施
  12.2 构建大数据服务体系
    12.2.1 结构化数据处理系统
    12.2.2 非结构化数据处理系统
    12.2.3 流数据处理系统
  12.3 数据资产视图
  12.4 大数据在银行业的应用
    12.4.1 国内外银行业大数据应用案例
    12.4.2 银行业大数据应用场景
第13章 数据治理展望
  13.1 构建银行数据治理的长效机制
  13.2 大数据时代的银行数据治理
  13.3 大数据时代的银行数据利用
附录
  附录A 《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见之大型商业银行和股份制商业银行篇》(摘录)
  附录B 《贷款统计分类及编码标准(试行)》(摘录)
  附录C 《银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)》(摘录)
  附录D 推荐读物
参考文献

内容摘要
 陆顾新、陈石军、王立编著的《银行数据治理》通过回顾银行业信息化的历史和我国银行业数据治理的历程,阐明了数据对于银行发展的重要作用。同时,本书结合当前商业银行面临的数据治理现状,提出了银行数据治理的概念和范围,全面阐述了如何建立商业银行数据治理体系,客观提出了涵盖战略、机制、领域、技术支撑的从上至下指导、从下而上推进的多层次、多维度、多视角的全方位商业银行数据治理体系框架,即以企业战略对数据治理的目标及规划为指导,以配套的数据治理流程为推力,积极利用系统
和技术手段保障数据治理的有效开展与落实。
本书可供商业银行从事数据管理的人员使用,也
可供其他行业的相关从业人员参考。

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