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【假一罚四】人工智能与精益制造(精)迈克尔·乔治

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浙江嘉兴
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作者迈克尔·乔治

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300283104

出版时间2020-11

装帧精装

开本32开

定价79元

货号31011750

上书时间2024-10-26

朗朗图书书店
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品相描述：全新
商品描述
导语摘要
 能生存下来的物种不是最强的，也不是最聪明的，而是那些对变化反应最积极的。由云计算赋能的人工智能正在推动第四次制造业革命。就像之前的三次制造业革命一样，早期应用者将以牺牲竞争对手为代价获得不成比例的市场份额和利润增长。相信孜孜不倦地阅读这本书将说服你遵循达尔文的智慧，成为人工智能的早期应用者。

目录
引言  大脑对神经网络和深度学习的启发
第1章  人工智能数据挖掘实现了EBITDA的转变
  改进指标和财务业绩
  管理团队
  人工智能数据挖掘
  现金流改善
  劳动效率
  报废成本
  全面生产维护
  减少设置时间
  员工士气
  税息折旧及摊销前利润
  在制品库存周转
  小结
第2章  只有人工智能才能消除的浪费
  丰田的周期缩短和库存减少
  废料对批量大小的影响
  机器停机时间对批量大小的影响
  废料和机器停机所带来的综合影响
  工厂的生产周期
  丰田快速设置单元中的生产
  丰田的四步快速设置法
  丰田的终极目标：随机序列零件高效生产
  为什么制造单元在丰田很成功？
  为什么单个外部客户的制造单元不成功？
  对于首席数据挖掘官的迫切需求
  维护减少浪费这一原则
  神经网络越强大，浪费成本越低
  通用设置减少
  发现潜藏的浪费并消除
  小结
第3章  21世纪的生产力挑战
  互联网商务：通货紧缩的来源？
  第一次制造业革命
  第二次制造业革命
  第三次制造业革命
  第四次制造业革命
  克服学习人工智能的障碍
  不实施人工智能的危险
第4章  为什么现在需要第四次制造业革命
  当前为什么要使用人工智能
第5章  人工智能数据挖掘、产品流程和周期时间
  用数据挖掘盈利机会
  作业车间流程问题
  小结
第6章  第四次制造业革命概述
  分而治之
  将精益六西格玛拉式系统改造为人工智能拉式系统
  神经网络的分支界定法训练
  神经网络和深度学习

内容摘要
 本书是全球知名的精益制造专家力作。书中将人工智能技术、精益制造思想和六西格玛管理方法紧密结合在一起，用丰富的案例介绍了企业如何运用人工智能和精益六西格玛来实现生产成本的降低、
生产周期的缩短、生产质量的提升、生产安全的保障等。
本书介绍了数据挖掘、
深度学习、神经网络等人工智能技术，并用案例说明如何运用数据来挖掘盈利机会、如何利用人工智能进一步改善生产流程、
如何运用人工智能进行产品开发和项目管理等。书中对人工智能的阐述清晰明了，有助于企业获得竞争优势和生产效率优势。

精彩内容
 第1章人工智能数据挖掘实现了EBITDA的转变以下是我给一家航空航天公司股东写的一段话，出现在他们2017年的绩效审计中(为保护竞争数据，公司名称未披露）。18个月中，他们的EBITDA（税息折旧及摊销前利润）从-3.6%变为+19.5%：生产喷气发动机和起落架的精密加工部件，主要
用于波音737和空客A320飞机。参考我们的审计财务报告第16页，公司2016年EBITDA为收入的一3.6%。
得益于人工智能数据挖掘和精益六西格玛，尽管2017年第一季度亏损，但公司2017年的EBITDA为收入的+11.2%。
2018年第一季度的EBITDA为收入的19.5%，我们预计2018年及以后会进一步增长。由于业绩的改善是如此的显著，对于感兴趣的股东我们附上了一份公司活动改进的清单，该清单解释了2017年的成果。所有的改进都来自对ERP系统中所有1000个零件号的“大数据”的创建和分析，而这些零件号从来没有被用来指导降低成本。
数据中发现的模式最终使得人工智能在2018年成为发现浪费成本的诊断工具，就像MRI检测癌症一样。
在任何过程改进的应用中，无论是精益六西格玛还是人工智能，关键因素是得到认可，以及高层和中层管理人员的参与。你的管理团队的表现证明了他们的敬业度，以及一个团队凝聚起来的力量。我们正在利用神经网络和机器学习扩大人工智能在制造业中的应用。

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