消息首页搜索举报

【假一罚四】深入浅出Python量化交易实战段小手

集团直发，全新正版书籍，假一罚四，放心选购。24小时内发货。

66.5 6.7折 99 全新

仅1件

浙江嘉兴

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者段小手

出版社清华大学出版社

ISBN9787302587484

出版时间2021-12

装帧平装

开本16开

定价99元

货号31333892

上书时间2024-10-26

朗朗图书书店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 15小时
好评率暂无

最新上架

【假一罚四】开心宝宝拼音1280题(实力篇整体认读音节拼音练习大集合)/幼儿入学准备系列沃野学前教育研发组 ¥6.80

【假一罚四】企业即算法(实现指数级增长的敏捷转型之道)(精)王亚军 ¥56.60

【假一罚四】实用中蜂健康饲养技术赵文正 ¥10.60

【假一罚四】跟着阿黑去非洲【法】·科朗坦 ¥7.50

【假一罚四】Grace说感恩廖树清 ¥21.70

【假一罚四】关于宇宙你要知道的100件事/少年科学院英国尤斯伯恩出版公司 ¥39.40

【假一罚四】柏林广场(4新版共3册)编者:(德)哈尔斯特|译者:李雪 ¥47.30

【假一罚四】笑眯眯[日]松谷美代子著；[日]濑川康男绘；爱心树童书出品 ¥20.00

【假一罚四】植物学实验指导(植物生产类全国高等院校新农科建设实验实训实习教材)编者:于杰|责编:杨光明//鲁欣 ¥23.70

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
段小手，君兮科技创始人，毕业于北京大学。具有10余年国内一线互联网/电子商务公司项目管理经验。其负责的跨境电子商务项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升项目”“北京市外贸综合公共平台”等专项政策支持。目前重点研究领域为机器学习和深度学习等方面。

目录
第1章  小瓦的故事—从零开始
  1.1  何以解忧，“小富”也行
    1.1.1  那些年，那些交易
    1.1.2  自动化交易和高频交易
    1.1.3  因子投资悄然兴起
  1.2  机器学习崛起
    1.2.1  量化投资风生水起
    1.2.2  没有数据是不行的
    1.2.3  交易策略和阿尔法因子
  1.3  要想富，先配库
    1.3.1  Anaconda的下载和安装
    1.3.2  Jupyter Notebook的基本使用方法
    1.3.3  用真实股票数据练练手
  1.4  小结
第2章  小瓦的策略靠谱吗—回测与经典策略
  2.1  对小瓦的策略进行简单回测
    2.1.1  下载数据并创建交易信号
    2.1.2  对交易策略进行简单回测
    2.1.3  关于回测，你还需要知道的
  2.2  经典策略之移动平均策略
    2.2.1  单一移动平均指标
    2.2.2  双移动平均策略的实现
    2.2.3  对双移动平均策略进行回测
  2.3  经典策略之海龟策略
    2.3.1  使用海龟策略生成交易信号
    2.3.2  根据交易信号和仓位进行下单
    2.3.3  对海龟策略进行回测
  2.4  小结
第3章  AI来了—机器学习在交易中的简单应用
  3.1  机器学习的基本概念
    3.1.1  有监督学习和无监督学习
    3.1.2  分类和回归
    3.1.3  模型性能的评估
  3.2  机器学习工具的基本使用方法
    3.2.1  KNN算法的基本原理
    3.2.2  KNN算法用于分类
    3.2.3  KNN算法用于回归
  3.3  基于机器学习的简单交易策略
    3.3.1  获取股票数据
    3.3.2  创建交易条件
    3.3.3  使用分类算法制定交易策略
  3.4  小结
第4章  多来点数据—借助量化交易平台
  4.1  数据不够，平台来凑
    4.1.1  选择量化交易平台
    4.1.2  量化交易平台的研究环境
    4.1.3  在研究环境中运行代码
  4.2  借助财务数据筛选股票
    4.2.1  获取股票的概况
    4.2.2  获取股票的财务数据

内容摘要
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、
朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。
另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感
知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。
本书没有从Python基础
语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。
本书适合对Python语言有一
定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。

主编推荐
"简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。
直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。
轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。
前沿视角：将靠前前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。

 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手；
 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖；
 “徒手”实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况；
 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数；
 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略；
 利用第三方量化交易平台获取更多数据；
 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股；
 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子；
 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略；
 初探自然语言处理，获得股市相关的文本数据，并进行情绪分析。"

— 没有更多了 —

【假一罚四】深入浅出Python量化交易实战段小手

朗朗图书书店

商品详情

相关推荐