【假一罚四】深度学习基础刘远超主编
集团直发，全新正版书籍，假一罚四，放心选购。24小时内发货。
￥ 36.1 6.3折 ￥ 57 全新
库存44件
作者刘远超主编
出版社高等教育出版社
ISBN9787040601657
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价57元
货号4473466
上书时间2024-10-25
- 最新上架
![【假一罚四】笑眯眯[日]松谷美代子著；[日]濑川康男绘；爱心树童书出品](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/eaaaccff/f1979856817fc9d6_s.jpg)
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
本书共分为13章, 大致可以分为四个部分: 第一部分 (第1-3章) 重点介绍机器学习/深度学习的基础概念; 第二部分 (第4-5章) 介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题, 即分类、回归和聚类问题, 并简要介绍了浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫; 第三部分 (第6-7章) 为深度学习中的重要基础性知识, 即神经网络的优化方法和感知机模型; 第四部分 (第8-13章) 为深度学习的主要常见模型与方法, 包括建模序列数据的神经网络、卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。
内容摘要
深度学习是人工智能的核心技术，也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材，系统整理和规划了相关知识体系，内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。全书共分为13章，大致可以分为四个部分：第一部分（第1-3章）重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第二部分（第4-5章）介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题，即分类、回归和聚类问题，并简要介绍了浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫；第三部分（第6-7章）为深度学习中的重要基础性知识，即神经网络的优化方法和感知机模型；第四部分（第8-13章）为深度学习的主要常见模型与方法，包括建模序列数据的神经网络、卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。本书每章均附有习题，重要内容均配有编程练习题以及用Python语言编写的参考例程，可供读者阅读或者练习，以加深对相关内容的理解。本书具有清晰的思维脉络，图文并茂，层层递进，可读性好。本书可以作为高等学校计算机、人工智能、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或者研究生教材，也可供对深度学习/机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
相关推荐
-
【假一罚四】深度学习徐俊刚著
全新嘉兴
￥ 53.20
-
【假一罚四】深度学习黄丽蓉著
全新嘉兴
￥ 25.80
-
【假一罚四】深度学习钟启泉著
全新嘉兴
￥ 35.30
-
【假一罚四】PyTorch深度学习入门曾芃壹
全新嘉兴
￥ 45.50
-
【假一罚四】TensorFlow深度学习实战大全编者:李明军
全新嘉兴
￥ 63.70
-
【假一罚四】深度学习全书洪锦魁主编
全新嘉兴
￥ 94.70
-
【假一罚四】走向深度学习曾燕文著
全新嘉兴
￥ 18.50
-
【假一罚四】深度改变泽阳
全新嘉兴
￥ 11.80
-
【假一罚四】深度思维叶修
全新嘉兴
￥ 39.50
-
【假一罚四】深度减肥浦人
全新嘉兴
￥ 26.50
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价