【假一罚四】拯救经济计量学秦朵著
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作者秦朵著
出版社北京大学出版社
ISBN9787301349779
出版时间2024-04
装帧平装
开本其他
定价58元
货号4593873
上书时间2024-10-25
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作者简介
秦朵，伦敦大学亚非学院荣休教授。1981年毕业于北京第二外国语学院；1984年毕业于中国社会科学院；1986-1989年 在英国牛津大学Nuffield学院攻读经济学博士； 1992年进入伦敦玛丽女王大学经济系执教，2012年转到伦敦大学亚非学院。研究和教学领域为经济计量学史和方法论、应用经济计量学。
目录
本书以传统计量学的奠基之作《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点, 根据经济计量学的研究现状加以批判性的分析。分析的关注点是宏观应用模型研究与微观应用模型研究中的共性问题。各章还列举了一些经济计量模型研究如何受益于机器学习的案例。通过以上分析, 本书揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷 (早已过时的概率论基础), 并指出机器学习是系统矫正该缺陷的唯一途径。
内容摘要
经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架。本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷，并指出机器学习是系统矫正该缺陷的途径。本书适合从事经济计量学、应用经济学、经济思想史等领域研究的学者，以及硕士、博士研究生阅读。
主编推荐
近年来出现的人工智能、机器学习等技术已被运用于经济计量研究，并为系统解决经济计量学的问题提供了一定的知识框架。本书对传统经济计量学方法论进行反思，基于经济计量学的经典论述和研究现状加以批判性的分析。分析的关注点是宏观应用模型研究与微观应用模型研究中的共性问题。各章还列举了一些经济计量模型研究如何受益于机器学习的案例。
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