【假一罚四】凸优化算法(印) 尼什·K. 毗湿诺著
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作者(印) 尼什·K. 毗湿诺著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111746638
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价99元
货号4603623
上书时间2024-10-25
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目录
本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间的联系。本书第1章讲述连续优化和离散优化之间的相互作用, 是对全书的概述; 第2章回顾微积分、线性代数、几何、动力系统和图论等基础知识; 第3-5章介绍凸性、计算模型和凸优化的高效性概念以及对偶性; 第6-8章分别介绍梯度下降法、镜像下降法和乘性权重更新法以及加速梯度下降法等一阶方法; 第9-11章介绍牛顿法和线性规划的各种内点法。第12章和第13章介绍了用于线性和一般凸规划的椭球法等割平面方法。
内容摘要
在过去的几年里，凸优化算法已经改变了离散优化和连续优化问题的算法设计。例如，对优选流、优选匹配和次模函数最小化等问题，最快的算法涉及梯度下降法、镜像下降法、内点法和椭球法等基本方法。本书的目标是帮助计算机科学、运筹学、数据科学和机器学习领域的研究人员与专业人员深入了解这些算法。本书重点介绍如何从基本原理出发推导凸优化的关键算法，以及如何确定准确的运行时间界。这本现代优化著作解释了这些算法在离散优化问题中的成功，以及这些方法如何显著推动了凸优化本身的发展。
主编推荐
本书是一本很难得的凸优化算法的新近著作，介绍了凸优化在离散优化和连续优化中的应用，重点介绍了在离散优化算法设计中的应用。可以作为计算机科学、运筹学、离散优化、机器学习以及统计学专业高年级本科生和研究生教材，也可以作为凸优化或者算法设计导论课程的导论教材。
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