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【假一罚四】数据治理祝守宇, 蔡春久等著

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￥ 94.1 6.0折 ￥ 158 全新

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浙江嘉兴
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作者祝守宇, 蔡春久等著

出版社电子工业出版社

ISBN9787121465529

出版时间2023-11

装帧平装

开本其他

定价158元

货号4499382

上书时间2024-10-25

朗朗图书书店
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品相描述：全新
商品描述
作者简介
"祝守宇
中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高级工程师。
曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会（TMF）年度新产品大奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持重量重大产业专项十余项，拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作，是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。

蔡春久
数治云联合创始人，大数据技术标准推进委员会数据资产专家，数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的IT咨询和数据治理行业经验， 为中国石化、南方电网、国家电投、中国核工业集团、腾讯等80余家世界500强企业提供数据治理服务。"

目录
本书主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等; 体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系; 工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等; 实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等; 案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例, 为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。

内容摘要
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。

本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。

对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。

主编推荐
"中国工程院院士 高金吉、倪光南荐读！
13个工业企业案例，紧跟国家政策与技术发展，介绍更新、更优选的企业数据治理案例。既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性。
参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均为企业的真实实践。"

媒体评论
"本书较好地满足了读者理解工业大数据治理框架的需要，系统地阐述了工业大数据治理的体系、工具、实施等诸方面，提出和分析了主要类别工业大数据治理的解决方案；通过对典型行业工业大数据治理实践的考察，深入浅出地介绍了当今主流的工业大数据技术与平台。本书具有可参照性、可操作性和可读性，是工业大数据治理领域少见的参考书，值得一读。

中国工程院院士、中国工业互联网研究院技术专家委员会主任，高金吉

数据是企业的核心资产，要加大数据治理工作的力度，建立数据资产化管理体系，明确数据采集和管理职责，制定统一的数据标准，搭建集成、统一的数据管理平台，实现数据的资产化、集中化、平台化管理，确保数据的及时性、准确性和完整性，提高数据集成共享能力，充分挖掘数据资产价值，夯实数字化转型基础。本书结合工业大数据、区块链、移动互联、人工智能等前沿技术，在数据治理和数据共享交换等方面为企业提供相关的建议和技术指南，值得有志于数据治理技术研究与应用的企业和个人一读。

中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员，倪光南

本书借助国内工业大数据领域的国家工程技术研究平台——工业大数据应用技术国家工程实验室在工业大数据、工业数据治理等方面的技术积累和研究能力，对工业企业数据治理体系进行了系统、深入的阐释，展示了工业企业大数据治理、大数据应用、大数据管理的基础理论和实践体系，是一本值得工业界同仁认真研读的专业性指导图书。

国家信息中心信息化和产业发展部主任、国家大数据发展专家咨询委员会秘书长，单志广

随着信息化技术的演进，网络技术的进步和应用的普及，产生了海量的数据。这些海量数据的生成为智能化技术的发展奠定了基础，也是经济、社会发展的新的契机，同时也带来了新的挑战，比如如何利用与开发数据？如何保护个人隐私？数据的所有权与数据共享的平衡点到底在哪里？数据作为资产如何确权？数据治理是一个难题也是一个迫切需要解决的问题。而当前工业互联网发展方兴未艾。本书的出版就像一场及时雨，它系统地回答了人们关心的一些问题，比如工业企业数据治理的核心价值、概念，以及主要内容、标准和框架等，是值得认真阅读和研究的图书。阅读本书可以给人以启发和思考，有利于指导我们的实际工作，有效提高工业企业数据治理的水平，促进工业互联网和智能制造产业的发展。

中国互联网协会副理事长、国家计算机网络与信息安全管理中心原主任，黄澄清

国际上的普遍共识是：数据是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。智能制造、工业互联网、互联工业等各类名词，虽然阐述的角度有所不同，但共同点都是数据驱动与传统行业机理、知识相结合而形成的智能化发展，而实现这一智能化转型的重要基石是数据治理。从全球看，数据治理还处在起步的阶段，从技术、商业到法律都还面临一系列的挑战，而工业数据的治理更是任重道远，亟需实现从理论到实践的突破。本书对工业企业的数据治理进行了系统阐述，几乎涵盖了数据治理的各个方面，既有理论层面的分析，也有实战经验的总结，可以指导工业企业建立健全工业数据治理体系，为更好释放数据生产要素的价值，实现数字化、智能化升级奠定坚实基础。

中国信息通信研究院副院长、工业互联网产业联盟秘书长，余晓晖

数据不仅是新生产要素，也是新生产力——数据生产力。数据生产力是在用“数据+算力+算法”定义世界，是知识创造者借助智能工具，基于能源、资源及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。今天人们对数据的价值创造、运行规律和本质特征的认知才刚刚开始。本书是对工业数据治理的理念、路径、方法进行的一次全面系统的探索和研究，有很多独到的见解，对数字化工作者具有非要重要的启示意义。

阿里研究院副院长、数字化企业研习社副理事长、中国信息化百人会执行委员，安筱鹏

本书对工业数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。从国内、国际标准、工具、很好实践等多方面进行阐述，详细介绍工业数据治理的方式、方法及数据治理策略，通过典型的实际案例，分析验证工业数据治理体系，使得该书具有较大的理论意义和应用推广价值。

中国科学技术大学计算机科学与技术学院院长、IEEE Fellow、
ACM Fellow、ACM杰出科学家，李向阳

本书以国际视角对数据治理的发展、演变及工业领域的实际应用进行阐述，涵盖了数据治理的方方面面，可以指导工业企业从无到有地建立健全工业数据治理体系，全面支撑高质量的工业数据分析与应用。本书对企业数据治理具有指导作用。
美国密歇根州立大学计算机系系主任及

大学基金讲席教授、IEEE Fellow、ACM Fellow，刘云浩

工业互联网是 5G 最主要的应用领域之一，它将开创一个万物互联的时代，物均流量将是消费互联网人均流量的几百倍，连接数量也会从50亿发展到千亿级水平。数据量的爆增将会带来云计算、大数据技术架构的新一轮转变，同时现有的数据治理模式也会受到严重挑战。本书从体系架构到治理工具，从实施路径到具体案例，给我们提供了的经验分享与专家意见。希望读者能够从中得到启发，制定出适合工业企业数据治理的发展规划。

中国联通大数据首席科学家，范济安

在数字化工业中，如果说数据是原油，那么数据治理则是输油管、炼油厂、储油库。数据治理实现了数据服务的互通、互信、互惠，使数据真正发挥价值。本书从工业企业数字化转型的战略和需求出发，系统地阐述了工业数据治理的要素、体系、工具和实施，通过大量案例介绍实战经验。本书视野宽广、立足前沿、内容翔实、深入浅出，是工业企业数字化转型的决策者、实施者和研究者难得的参考书。

哈尔滨工业大学人工智能研究院院长、IEEE Fellow、ACM杰出科学家，刘劼

本书融合了国内外数据治理的权威理论和技术体系，涵盖了工业企业数字化转型过程中所需要的数据治理技术架构、实施路径和参考案例，可以有效指导工业企业全方位开展高质量的数据治理，是企业培训、员工培养的推荐图书。

华中科技大学电子信息与通信学院院长、IEEE Fellow，邱才明

《数据治理：工业企业数字化转型之道（第2版）》一书有大量央企的数据治理实践案例，是在泛工业企业领域实践落地的典范图书，具有很强的实操性和指导性，是数据治理从业人员的推荐图书。
中国信息协会副会长，李红"

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