【假一罚四】大语言模型杨青编著
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浙江嘉兴
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作者杨青编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121473043
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价119元
货号4552916
上书时间2024-10-07
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作者简介
"杨青
度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理，硕士毕业于清华大学计算机系，曾就职于百度、阿里巴巴，从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。
2018年年初加入度小满金融，组建数据智能部，从0到1构建度小满金融的智能引擎核心算法，深耕计算机视觉、自然语言处理、图模型、机器学习、因果推断等技术领域，多篇文章被EMNLP、ACL、CIKM等国际会议收录，“智能化征信解读中台”工程荣获吴文俊人工智能科技进步奖。相关技术广泛应用于度小满营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，为上千万客户提供稳定、安全的金融服务。
目前，专注于AIGC相关研究及产品落地工作，基于度小满模型即服务（MaaS）的模式积极探索文生图、数字人与生成式大语言模型的应用转化。于2023年年初带领团队发布千亿参数规模的中文大语言模型“轩辕”。2023年9月， “轩辕-70B”大语言模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首。"
目录
本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次, 从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论, 帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后, 详细介绍有监督微调和强化对齐等技术, 以及如何评估大语言模型的性能。此外, 介绍提示工程和工程实践等方面的内容, 帮助读者了解大语言模型的应用和实际操作过程。最后, 介绍如何从零开始微调大语言模型, 辅以代码示例, 帮助读者更好地应用这些技术。
内容摘要
本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次，从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论，帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后，详细介绍有监督微调和强化对齐等技术，以及如何评估大语言模型的性能。此外，介绍提示工程和工程实践等方面的内容，帮助读者了解大语言模型的应用和实际操作过程。最后，介绍如何从零开始微调大语言模型，辅以代码示例，帮助读者更好地应用这些技术。通过阅读本书，读者可以获得全面且深入的大语言模型的知识框架。
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