【假一罚四】数据可视化杨华主编
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浙江嘉兴
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作者杨华主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111745464
出版时间2024-06
装帧平装
开本16开
定价69元
货号16483135
上书时间2024-07-23
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目录
目 录CONTENTS 前 言 第 1 章 数据可视化概述 1 11 数据可视化的内涵、分类和作用 1 111 数据可视化的内涵 1 112 数据可视化的分类 2 113 数据可视化的作用 3 12 数据可视化的发展历史 4 13 数据可视化与其他学科领域的关系 11 14 可视化分析与编程工具 13 141 Python 13 142 Tableau 13 143 其他可视化分析与编程工具 14 144 可视化工具对比 16 15 数据可视化的应用和面临的挑战 16 151 数据可视化的应用 16 152 数据可视化面临的挑战 18 16 习题 19 第 2 章 数据可视化的理论基础 20 21 视觉感知 20 211 视觉感知和视觉认知 20 212 视觉感知处理 20 213 视觉感知的相对性 21 22 格式塔理论 21 23 颜色理论 24 231 颜色与视觉 24 232 颜色空间 25 233 颜色视觉障碍 27 24 视觉通道 27 241 视觉通道的概念 27 242 视觉通道的类型 28 243 视觉通道的特性 28 244 视觉通道的表现力 32 25 习题 34 第 3 章 数据的理解与分析 35 31 数据基础 35 311 数据属性 35 312 属性类型 35 32 数据特征 37 321 基本统计描述 37 322 数据对象间的关系 39 323 数据不确定性 42 33 数据预处理 43 331 数据质量 43 332 标准系统架构 44 333 数据清理 44 334 数据整合 45 34 数据存储 47 341 文件存储 47 342 数据库 48 343 数据仓库 49 35 数据分析 50 351 数据分析的五大思维方式 50 352 探索式数据分析 52 353 数据挖掘 53 36 习题 54 第 4 章 数据可视化的任务和过程 55 41 数据可视化的目的 55 411 寻找模式 55 412 发现相互关系 55 413 异常数据分析 57 414 让数据讲故事 57 42 数据可视化的基本任务 57 43 数据可视化的一般过程 62 44 数据可视化设计的基本原则 66 441 恰当的视图选择与可视化故事构建 66 442 美学原则 66 443 合理的信息密度筛选 67 444 恰当的可视化交互 69 445 自然的可视化隐喻 69 45 数据可视化设计组件 70 451 坐标系 70 452 标尺 72 453 背景信息 73 454 整合可视化组件 73 46 习题 73 第 5 章 Tableau基础 75 51 Tableau下载与安装 75 52 初级可视化分析 77 53 分层、分组、集 80 54 参数 84 55 函数及快速表计算 86 56 仪表板和故事线 92 57 习题 96 第 6 章 Python基础 97 61 Python基本语法 97 611 用变量存储信息 97 612 基本函数介绍 98 613 导入模块和包 99 62 NumPy数值计算基础 99 621 创建数组 100 622 数组的属性和操作 101 623 数组的索引和切片 102 624 数组的运算 104 625 NumPy库的函数 105 63 pandas统计分析基础 107 631 序列 107 632 数据框 108 64 Matplotlib数据可视化基础 113 641 创建画布和子图 113 642 添加画布属性 115 643 绘图保存与显示 116 644 文本注解 116 645 颜色使用 117 65 pyecharts可视化 122 651 pyecharts的使用方法 122 652 全局配置项和系列配置项 124 66 习题 126 第 7 章 有关比例的可视化 127 71 在比例中寻求什么 127 72 整体中的各个部分 127 721 饼图 127 722 环形图 130 723 矩形树图 133 724 旭日图 136 725 桑基图 139 73 带时间属性的比例 142 731 堆叠面积图 142 732 玫瑰图 146 74 习题 150 第 8 章 有关时间趋势的可视化 151 81 在时间中寻求什么 151 82 离散型数据 152 821 散点图 152 822 柱形图 155 823 并列柱形图 161 824 堆叠柱形图 163 83 延续型数据 174 831 折线图 174 832 平滑和拟合 175 833 甘特图 178 84 习题 184 第 9 章 有关关系的可视化 185 91 在关系中寻求什么 185 92 关联性 185 921 散点图 185 922 散点图矩阵 186 923 气泡图 189 93 分布 193 931 盒须图 193 932 直方图 196 94 对照和比较 200 941 雷达图 200 942 热力图 203 943 平行坐标图 207 95 习题 212 第 10 章 有关空间关系的可视化 213 101 在空间中寻求什么 213 102 色级统计地图 213 103 气泡地图 216 104 热力地图 217 105 习题 219 第 11 章 可视化大屏 220 111 Tableau仪表板和故事线 220 1111 仪表板 220 1112 故事线 230 112 Python可视化大屏 233 1121 时间轴组件 233 1122 分页组件 234 1123 组合组件 237 1124 页面组件 238 113 习题 242 参考文献 243
内容摘要
本书以讲授数据可视化基础知识和工具应用为目标，在阐述可视化基
本理论的基础上，采用大案例教学的方法，以某一超市数据为例，贯穿全
书（7~11 章），讲解和演示如何使用Tableau 和Python 两种工具完成各类
可视化图形及可视化大屏的制作，讲述数据故事，挖掘数据背后的信息。
全书共11 章，主要内容包括数据可视化概述、数据可视化的理论基础、数
据的理解与分析、数据可视化的任务和过程、Tableau 基础、Python 基础、
有关比例的可视化、有关时间趋势的可视化、有关关系的可视化、有关空
间关系的可视化以及可视化大屏。
本书可作为高等院校信息管理、大数据管理与应用以及经济管理相关
专业的教材，也可作为企业管理人员、数据分析人员、可视化设计人员，
以及从事数据可视化、视觉艺术开发和应用等人员的参考书。
本书配有电子课件、教学大纲和习题答案，欢迎选用本书作教材
的老师登录www.cmpedu.com 注册后下载，或发jinacmp@163.com 索取。
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本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
精彩内容
本书以讲授数据可视化基础知识和工具应用为目标，在阐述可视化基 本理论的基础上，采用大案例教学的方法，以某一超市数据为例，贯穿全 书（7~11 章），讲解和演示如何使用Tableau 和Python 两种工具完成各类 可视化图形及可视化大屏的制作，讲述数据故事，挖掘数据背后的信息。 全书共11 章，主要内容包括数据可视化概述、数据可视化的理论基础、数 据的理解与分析、数据可视化的任务和过程、Tableau 基础、Python 基础、 有关比例的可视化、有关时间趋势的可视化、有关关系的可视化、有关空 间关系的可视化以及可视化大屏。 本书可作为高等院校信息管理、大数据管理与应用以及经济管理相关 专业的教材，也可作为企业管理人员、数据分析人员、可视化设计人员， 以及从事数据可视化、视觉艺术开发和应用等人员的参考书。 本书配有电子课件、教学大纲和习题答案，欢迎选用本书作教材 的老师登录www.cmpedu.com 注册后下载，或发jinacmp@163.com 索取。
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