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作者陈魁
出版社清华大学出版社有限公司
ISBN9787302010180
出版时间2000-03
装帧平装
开本16开
定价78元
货号11221645
上书时间2024-07-16
第1章 事件及其概率
1.1 事件
1.1.1 试验
1.1.2 事件
1.1.3 样本空间
1.1.4 事件之间的关系和运算
1.2 事件的概率
1.2.1 古典概型
1.2.2 概率的统计意义
1.2.3 概率的公理化定义
1.2.4 概率的性质
1.3 条件概率与事件的独立.1 条件概率
1.3.2 事件的独立性
1.4 全概率公式和逆概率公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 逆概率公式
习题1
第2章 离散型变量
2.1 变量
2.2 离散型变量的概率分布
2.2.1 分布律
2.2.2 分布函数
2.3 二项分布
2.4 泊松定理和泊松分布
2.4.1 泊松定理
2.4.2 泊松分布
2.5 超几何分布
2.6 负二项分布(巴斯卡分布)
2.7 函数的分布
习题2
第3章 连续型变量
3.1 连续型变量的概率分布
3.2 正态分布
3.2.1 标准正态分布
3.2.2 一般正态分布
3.3 指数分布
3.4 均匀分布
3.5 伽玛分布
3.6 威布尔分布
3.7 函数的分布
习题3
第4章 变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 一般概念定义
4.1.2 变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
4.2 方差
4.2.1 方差定义
4.2.2 方差的性质
4.3 常见分布的期望与方差
习题4
第5章 多维变量
5.1 二维变量的联合分布
5.1.1 联合分布函数
5.1.2 离散型变量的联合分布律
5.1.3 连续型变量的联合概率密度函数
5.2 二维变量的边缘分布
5.2.1 边缘分布函数
……
第6章 极限定理
第7章 数理统计的基本概念
第8章 参数估计
第9章 假设检验
第10章 方差分析
第11章 回归分析
第12章 正交试验设计
第13章 可靠性设计
习题答案
附录A SAS/STAT程序库使用简介
附录B 常用统计数表
主要参考书目
第1章随机事件及其概率
世界上有各种各样的现象.从概率的观点考虑可分为两类,一类叫确定性现象,它指的是在一定条件下必然发生或必然不发生的现象.例如:人最终是要死的,上抛的石子一定要落下米.这些都是确定性现象.另一类叫随机现象,它指的是在一定条件下可能发生、也可能不发生的现象.例如:掷一只硬币落在平面上,可能字面朝上,也可能另一面朝上,如果着眼于字面朝上,这个现象可能发生,也可能不发生.远距离射击一个目标,可能击中,也可能击不中,如果着眼于击中目标,这个现象可能发生,也可能不发生,这些都是随机现象.随机现象有两个特点:(1)在一次观察中,现象可能发生,也可能不发生,即结果呈现不确定性;(2)在大量重复观察中,其结果具有统计规律性.例如,多次重复投掷硬币,字面朝上的次数大体上占一半.概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。
1.1随机事件
随机事件是概率论研究的对象.它是随机试验中出现的结果.
1.1.1随机试验
具有以下几个特点的试验叫随机试验,
(1)试验具有明确的目的;
(2)在相同条件下可以重复进行;
(3)试验的结果不止一个,所有结果事先都能明确地指出来;
(4)每次试验之前,预料不出会出现哪个结果,
随机试验通常用字母E表示,
例1.1.1下列试验都是随机试验:
E:掷一只骰子,观察朝上的那一面的点数;
Ez:在一批产品中,任取一件,观察是正品,还是次品;
Eg:在一批产品中,任取3件,记录正品的件数;
E:射击一目标,到击中为止,记录射击次数;
Es:从一批灯泡中,任取一只,测其寿命.
……
本书内容包括概率论、统计推断、试验设计三部分。内容紧密联系实际, 例题丰富多样, 便于自学, 各章有一定数量的习题, 书后有全部习题的答案或提示, 并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。
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