【假一罚四】会计数据科学许松涛主编

第一篇大数据原理与架构

第一章引言

第一节技术变革对会计业务的影响与挑战

第二节CFO视角下的会计业务发展方向

第三节 会计大数据的范畴

第四节会计师数据驱动决策能力发展的路径选择

第五节会计师传统业务职责定位的重塑

第六节会计数据科学概述

第二章数据库与SQL

第一节数据库基础

第二节数据模型

第三节数据库系统体系结构

第四节 数据表与结构化查询语言SQL

第五节大数据与数据库

本章习题

第三章数理基础

第一节统计学相关概念

第二节 定量分析工具——Stata介绍

第三节定量分析工具——SPSS介绍

本章习题

……

第二节 AKShare的安装与准备

第三节上市公司财务报表数据获取

第四节货币、金融与汇率数据获取

本章习题

第六篇 场景应用

第十八章杜邦分析

第一节杜邦分析法主要指标

第二节行业杜邦分析

第三节标杆杜邦分析

本章习题

第十九章文本分析

第一节文本分析的主要步骤

第二节 利用LDA主题模型做文本分析

本章习题

第二十章公司风险分析

第一节年报风险信息特征分析

第二节年报风险信息获取

本章习题

参考文献

本教材基于会计、信息和技术的交叉融合，培养会计学专业本科生会计数据科学思维与能力数据，具有理论的创新性和人才培养的实践价值。本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位，并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径，为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上，依次讲解会计数据科学的信息理论基础，即大数据原理与架构简介；会计数据科学的技术基础，包括Python基础、网络爬虫、数据预处理、数据挖掘与自然语言处理、数据可视化等；进一步，结合本科生的人才培养需求以及未来职业环境的现状，阐述开放式API接口和平台在会计数据科学中的应用；最后，根据上述学习内容，在会计基础工作数据处理、财务分析与可视化、业财融合数据分析、宏观政策文本与量化分析等会计应用场景进行示例，旨在深化学生的会计数据驱动分析与决策能力的培养。本教材的特点在于：明确采用开放式API接口和学习平台，使学生毕业后能不受企业用户级平台的限制。基于开放式API接口和学习平台一方面能快速使用最新的大数据技术，又能降低学生的编程要求，使学生将主要精力用于会计数据决策中，具有非常重要的现实意义。相对而言，目前国内高校在会计大数据方面的教学改革主要从三种路径。第一条路径是以规划设计为主导的路径，注重会计大数据系统构建和程序设计，此部分对学生数理和计算机基础较高，主要面对部分“双一流”高校学生；第二条路径是校企合作路径，利用企业开发的会计大数据系统、财务共享系统和财务机器人系统等，主要进行操作层面的讲解，适用于学生毕业后在就职企业使用特定平台（如用友、浪潮等），但学生脱离该平台将难以胜任会计数据驱动处理与决策工作；第三条路径处于上述两种路径之间，但发展思路尚不清晰。本教材则进行了第三条路径且明确了教学方向。