【假一罚四】数实融合杨国安
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浙江嘉兴
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作者杨国安
出版社中信
ISBN9787521764505
出版时间2024-04
装帧其他
开本其他
定价68元
货号32008219
上书时间2024-06-28
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商品详情
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作者简介
腾讯独董、中欧国际工商学院兼职教授、人力资源与组织管理研究中心主任以及高层经理培训课程学术顾问。他同时也是密歇根大学商学院工商管理学教授和中国研究中心主任。此前，他曾任宏碁集团的首席人力资源官，负责推动宏碁集团的组织变革和领导力发展工作。他曾是金蝶国际软件集团的董事会成员和TCL-汤姆逊、飞利浦、联华超市、玫琳凯等公司的顾问。主要研究战略性人力资源管理方面的问题。
目录
第一章 一定会发生的确定性
加速变化的世界
重大变量层出不穷
数实融合三大洞察
不确定世界的确定性，科技进步不会停滞
多技术爆发、融合，数字科技趋近成熟
政策支持的方向：数实融合
杨五环2.0
数实科技
产业重构
战略布局
组织升级
变革领导力
本书基本结构
第二章 数实科技
未来家居
算力×VR
算力爆炸的起点
极速云渲染
VR 超低成本可视化
数字孪生×算力
建模引擎迭代
BIM：云建筑设计
AI，从提效到创造
青腾一问| 杨国安对话黄晓煌、朱皓、陈航
未来终端
算力×算法
从移动计算到空间计算
消费级AR 眼镜
硬件：光学显示技术
工艺：从自研到量产
算法×交互
软件：3D 空间感知算法
软件：空间定位SLAM 技术 070
软硬结合的全新交互方式 072
技术路线的选择 073
青腾一问｜杨国安教授对话徐驰
第三章 产业重构
未来农业
低效×技术成熟度高
机械化“洼地”
无人机切入
自主飞行
喷洒均匀
颠覆性强×低效
转动智慧农业的钥匙
全面感知－智能决策－精准执行
技术成熟度有待提高
打造智慧农业“样板间”
颠覆性强×政策支持
变化场景的起点可能在中国
青腾一问｜杨国安对话彭斌
第四章 战略布局
未来家居
技术探索×应用场景
拿着锤子找钉子
无奈的从B到C
用户热情×创新物种×生态配置
从C 到D，在低频行业里找高频角色
从工具到联盟
技术探索×应用场景
走向产业腹地
追求大B 客户
生态配置×创新物种
家居生态服务提供商
打通生态链非一朝一夕之功
阶段性成果
青腾一问| 杨国安对话黄晓煌
未来农业
技术探索×应用场景×用户热情
闯入无人机赛道
“全部押注”农业
创新物种×生态配置
“滴滴打药”
职业飞手
技术探索× 应用场景
用更多的技术引领需求
挑战也是机遇
青腾一问｜杨国安对话彭斌
第五章 组织升级
未来汽车
员工能力×员工思维
互联网+ 汽车？汽车+ 互联网？
员工能力
侧重于研发和用户体验
招人难
用人难
员工思维
5个驱动力×4条价值观
蔚来的价值驱动体系
员工治理
全球化的喜忧
四维组织实验
青腾一问| 杨国安对话李斌、周全
未来能源
员工能力×员工思维×员工治理
排名第一的公司如何可持续发展
员工治理× 员工思维
打开边界，自我驱动
由点及面
员工能力
分布式光伏创团趁势崛起
员工治理
修剪硕果，鲲鹏变革
青腾一问| 杨国安对话高纪凡、高海纯
第六章 变革领导力
未来能源
退一步的领导力
行业节奏改变
逆势投资的洞察
行业节奏再改，调方向
“双反”灭顶
生死中的坚韧与信念
借力突围
警惕做第一
洞察新科技、新市场
从容的韧性
谨慎迎战新周期
青腾一问| 杨国安对话高纪凡
未来汽车
造车门槛到底是什么
投资重点
移动互联网改变了品牌与用户的一切
“军粮没了”
把用户当成目的
坚守信念的代价
逆境中的底线思维
理性的坚韧
用户拯救世界
早期思考的结论
新阶段，新洞察
青腾一问| 杨国安对话李斌
内容摘要
数字技术与实体经济的深度融合为经济发展带来新的动力和变革，同时在助力新质生产力的发展路径上也扮演着至关重要的角色。数实融合不仅仅是技术层面的结合，它更是一场涉及生产方式和业务模式的全面革新，标志着我们进入了一个全新的产业升级与经济增长的时代，包括但不限于生成式人工智能的前沿数字科技正在与更多实体产业融合，使生产、生活迸发出了更多新的曙光。
？？？ “数智革新杨五环”包括战略驱动、业务重构、科技赋能、组织升级、变革领导力五大环节。这五环层层递进又首尾相连，一般而言，战略驱动在前，企业家的变革领导力则贯穿始终。在本书中，杨国安教授对杨五环的五个维度的一般逻辑起点进行了重新思考，从以“战略驱动”开始转变为以“数实科技”开始，旨在强调是技术驱动带来的新物种，而此次的理论框架为“杨五环2.0”，因为关注的科技更前沿，对产业和企业的影响更具颠覆性。
？？？？？ 面对前沿数实科技的跳跃性发展，企业不应只局限于“业务重构”，也要关注“产业重构”。换句话说，前沿数实科技的影响层面更广、更深，不单是帮助企业内部降本增效或者提升用户体验，而是从更宏观的产业重构开始。
？？？ “数实融合”更多偏向未来科技与实体经济的深度融合和模式创新，在不确定性更强的世界里，用更加前沿的数字科技给用户和客户带来完全不同的体验，给企业带来商业模式的创新，乃至于重塑整个产业链的形态。
精彩内容
杨五环2.0那么，企业家该如何推动企业用前沿的数实科技重塑用户体验和产业格局？我在一年多的时间里了解了几十家前沿科技色彩浓厚且得到了市场正反馈的候选标杆企业，并在青腾《一问》节目中深度访谈了其中五家在数实融合领域出类拔萃的企业，分别是群核科技（酷家乐）、天合光能、蔚来、极飞科技、XREAL。
这些案例企业通过新兴科技带来的创新正在重塑产业面貌，并找到了自身的独特定位。它们都处于政府支持的方向，在行业内也名列前茅。我希望了解它们对未来的洞察，它们看到机会以后如何做战略布局，以及要实现自己的目标需要哪些配套措施。
将企业最高领导者以及高管、同业、专家的回答进行抽象和提炼，科技、产业、战略、组织、领导力仍然是高频词汇，数字技术仍然扮演着极其重要的角色，“数智革新杨五环”仍然适用，但其部分表述和内涵有所迭代。
此前的“数智革新杨五环”包括战略驱动、业务重构、科技赋能、组织升级、变革领导力五大环节。它的内涵大体如下，企业家重新梳理公司的发展战略，重构产品研发、供应链管理、营销与用户增长、服务与交互等企业内部的价值链条，弄清楚哪些现有科技能力适合赋能业务。数字化转型是否成功，有赖于组织和团队能力的建设，有赖于企业最高领导者具备更强的战略洞察能力、勇气决心和资源投入的魄力。这五环层层递进又首尾相连，一般而言，战略驱动在前，企业家的变革领导力则贯穿始终。
面对前沿数实科技的跳跃性发展，如今企业思考不应只局限于“业务重构”，也要关注“产业重构”。换句话说，前沿数实科技的影响层面更广、更深，不单是帮助企业内部降本增效或者提升用户体验，而是从更宏观的产业重构开始。比如自动驾驶会重塑人与车、车与车、车与路的相互关系，进而重构整个出行产业的产品、服务和基建。新的人机互动终端如XR设备，也很可能像十多年前的移动互联网浪潮一样，重新定义很多生活和工作方式。智慧农业也将改变未来农耕的产业生态，改变从业者的工作和生活方式。
在全新的产业链和生态演变下，企业思考的重点是如何提早进行“战略布局”，重点是投资未来，而不只是借助数智科技，更快、更好、更便宜地落实现有战略。
面向更多不确定的未来，“变革领导力”仍是贯穿始终的角色，洞察、信念和坚韧尤其重要。进行“组织升级”才能实现新的战略布局，组织需要更多的探索性团队、更多的容错性文化和更多的创新型人才。
五个维度一般而言逻辑起点亦有改变，从以“战略驱动”开始转变为以“数实科技”开始，旨在强调是技术驱动带来新物种。
鉴于这些变与不变，我将此次的理论框架称为“杨五环2.0”，因为关注的科技更前沿，对产业和企业的影响更具颠覆性。每一代全新科技的出现，都能造就一批新的企业，同时淘汰一批本来很成功的老企业。新的科技带来新的游戏规则，本来成功的老企业不管如何降本增效或者改善用户体验，都无法抵御产业重塑带来的冲击。
令我印象最深刻的一个例子是我曾经担任独立董事的一家德国企业。它在机床设备制造领域是全球隐形冠军级别的企业，专门提供制造汽车零部件所需的机床。大概10年前，董事会开始关注智能电动车如何重塑传统机械汽车产业，这一趋势对汽车零部件的需求改变尤其大，电子零部件、传感器、软件将变得更加重要，机械部件的需求将会下降。虽然管理层知道智能电动车来临乃是大势所趋，但一直强调不能确定转折点的来临，不能确定汽车制造业什么时候才会真正切换技术路线和规模化生产智能电动车。基于惯性思考和设备、技术、技能等既有投入，管理层的心态是抗拒拥抱新科技，一直觉得这个转折点不会这么快来临。结果2019年之后，智能电动车持续成为市场热点，纵使这家企业内部非常努力地降本增效，也顶不住产业重构的影响，当年营收便下滑80%。如今这家企业因为贷款原因已被银行正式接管。
在展开描述“杨五环2.0”前我仍需强调一点，这是从优秀案例企业提炼出的通用性框架，意在让大家探索未来时知道大方向在何处，但企业必须结合自身的产业特点、公司状态和具体情况做决策。
数实科技
数字科技纷繁复杂，但万变不离其宗，可以从算法、算力、数据三个角度去理解。数据是数字科技的基础，是重要的生产要素，一般通过不同类型的传感器采集。随着数据量、数据维度的暴增，算法作为难以被直观理解的部分承担着“大脑”的角色。数字科技，尤其是人工智能领域的每一次里程碑事件都伴随着算法层面的突破与创新，2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军、2022年ChatGPT的震撼出现，都是重要里程碑。算力则是数字经济的核心生产力，是如同电力一样重要的国家级基础设施。
数据的技术门槛已经相当有限，大量的传感器渗入了人类生活的许多角落，且覆盖密度还在飞速提升。算力的技术门槛，已经由GPGPU（通用图形处理器）基本解决，还有各类专用AI芯片不断推动着算力的迭代；如果从AGI（通用人工智能）的角度来看，当前算法仍有众多不足，但它们的迭代速度快得惊人，从10年前作为提效工具已发展到目前具备一定的创造能力。
正是在算法、算力、数据这样的底座技术渐次成熟的基础上，前文提及的数字孪生、XR、区块链、机器人等技术才迎来了突破和爆发。
其他实体产业的技术近年来也显露出了爆发的态势。不管是生命科学、材料科学，还是清洁能源等领域都出现了突破性发展，它们往往在产品定义、用户体验等方面与数字技术有着大量融合应用的空间。
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