【假一罚四】数学基础（信息类）桂改花
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作者桂改花
出版社电子工业
ISBN9787121425233
出版时间2022-08
装帧平装
开本其他
定价46.8元
货号31542932
上书时间2024-06-20
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作者简介
桂改花，女，华南师范大学应用数学研究生毕业，广东省数学会高职高专分会副秘书长，广东科学技术职业学院数学教研室主任，主持多项数学课程教改研究，带领学习生参加数学竞赛取得优异成绩，长期从事数学课程教学和研究，具有丰富的实践和教学经验。
目录
单元1 微积分初步1
1.1 极限与连续1
1.1.1 极限及运算1
1.1.2 连续性及应用11
1.2 导数与微分16
1.2.1 导数及运算16
1.2.2 微分及应用22
1.2.3 导数的应用26
1.3 积分及应用31
1.3.1 定积分的定义及其几何意义31
1.3.2 不定积分及公式35
1.3.3 微积分基本公式38
1.3.4 常用积分方法42
单元2 向量与矩阵53
2.1 向量53
2.1.1 向量的基本概念53
2.1.2 向量的大小54
2.1.3 向量的基本运算54
2.1.4 向量空间57
2.2 矩阵58
2.2.1 矩阵概念58
2.2.2 几个特殊的矩阵59
2.2.3 矩阵的基本运算60
2.3 方阵的行列式69
2.3.1 二阶行列式69
2.3.2 三阶行列式71
2.3.3 n阶行列式73
2.3.4 克莱姆（Cramer）法则75
2.3.5 行列式运算律76
2.4 逆矩阵78
2.4.1 逆矩阵的定义78
2.4.2 方阵可逆的充要条件79
2.4.3 求逆矩阵――伴随矩阵法79
2.4.4 逆矩阵的性质80
2.4.5 逆矩阵的初步应用81
2.5 二维图形变换中的矩阵方法84
2.5.1 图形坐标表示与向量表示84
2.5.2 二维图形的基本变换86
2.5.3 平移变换与齐次坐标90
2.5.4 组合变换93
2.5.5 逆变换96
单元3 线性方程组101
3.1 线性方程组的高斯消元法101
3.1.1 高斯消元法101
3.1.2 矩阵的秩105
3.2 线性方程组解的判断109
*3.3 线性相关性115
3.3.1 向量的线性相关性116
3.3.2 基础解系与齐次线性方程组的解的结构117
3.3.3 非齐次线性方程组的解的结构119
3.4 特征值与特征向量120
3.4.1 特征值与特征向量的含义120
3.4.2 特征值和特征向量的几何意义124
3.4.3 特征值和特征向量的性质125
3.5 相似矩阵与矩阵对角化126
3.5.1 矩阵相似126
3.5.2 矩阵与对角矩阵相似的条件128
3.6 马尔可夫链131
单元4 图与网络分析145
4.1 图的基本概念与模型146
4.1.1 图的基本概念147
4.1.2 图的模型148
4.1.3 图的有关计算149
4.1.4 欧拉图151
4.2 图的矩阵表示153
4.2.1 邻接矩阵153
4.2.2 关联矩阵155
4.3 图的连通性与哈密尔顿图158
4.3.1 图连通的有关术语158
4.3.2 哈密尔顿图160
4.3.3 旅行商问题161
4.4 最短路径问题162
4.4.1 最短路径163
4.4.2 求最短路径的算法――迪克斯特拉算法163
4.5 根树166
4.5.1 树的相关概念166
4.5.2 根树167
4.5.3 二叉树169
4.6 最小连接问题172
4.6.1 生成树172
4.6.2 最小生成树及其算法173
单元5 概率论基础189
5.1 概率论简述191
5.1.1 概率的定义191
5.1.2 概率分布194
5.1.3 条件概率和独立性195
5.1.4 贝叶斯定理198
5.2 离散概率分布202
5.2.1 随机变量203
5.2.2 离散概率分布204
5.2.3 数学期望和方差206
5.2.4 二项概率分布208
5.2.5 泊松概率分布212
5.2.6 超几何概率分布213
*5.3 连续概率分布217
5.3.1 均匀概率分布217
5.3.2 正态概率分布219
5.3.3 指数概率分布224
*5.4 概率的应用――估计226
5.4.1 如何理解推断统计中的一些概念226
5.4.2 点估计229
5.4.3 区间估计231
内容摘要
为加强数学课程的基础地位，夯实高职人才培养的基石，推动数学课程教学质量的提升，在总结多年实践探索经验的基础上，将高职数学课程设置为四个模块，即数学基础、数学建模、数学技术、数学文化。本书定位于数学基础模块，主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、积分及其应用、一阶微分方程及其应用、无穷级数、图形变换的矩阵方法、图的概念与模型。本书定位于职业院校公共基础课程教材，内容简练、实用，案例经典且突出专业特色，图文并茂，同时配套丰富的数字化学习资源。
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