【假一罚四】大数据财务决策王海林
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作者王海林
出版社电子工业
ISBN9787121455551
出版时间2023-06
装帧其他
开本其他
定价63元
货号31778686
上书时间2024-06-17
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作者简介
王海林，首都经济贸易大学教授、博士生导师，北京市高等学校教学名师。现为财政部全国会计信息化标准化技术委员会咨询专家，中国会计学会会计信息化专业委员会委员，会计信息化咨询专家。曾任财政部企业内部控制标准委员会咨询专家。具有计算机科学和会计学的跨学科专业背景，是我国会计信息化方向的首位博士后。从1989年开始从事信息系统的设计开发，1993年开始从事会计信息化的研究工作，至今已经主持完成了国家社科基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金等多项科研课题，在《会计研究》《审计研究》《财政研究》等期刊公开发表学术论文七十余篇，出版学术专著4部。已经从事财会信息化方面的教学三十来年，主编出版了《会计信息系统――面向财务业务一体化》的1-3版、《财务管理信息化》的1-3版、《管理会计信息化》等教材24部。专著《价值链内部控制》获第三届杨纪琬优秀会计学术著作奖。
目录
第1章 大数据财务决策概论1
1.1 大数据财务决策涉及的基本概念1
1.1.1 数据、信息和数据库1
1.1.2 数据仓库和数据挖掘4
1.1.3 大数据技术与商务智能5
1.1.4 人工智能6
1.2 大数据财务决策的目标和过程7
1.2.1 大数据财务决策的目标8
1.2.2 大数据财务决策的过程8
思考题18
思政提要18
第2章 大数据财务决策的实现平台与工具19
2.1 数据处理工具―Excel19
2.1.1 采集数据19
2.1.2 函数的应用24
2.1.3 宏的应用26
2.2 数据处理工具―Python35
2.2.1 Python的安装与运行35
2.2.2 Python数据采集38
2.2.3 Python数据处理44
2.3 商务智能工具―Power BI47
2.3.1 Power BI Desktop界面介绍48
2.3.2 使用Power BI的关键步骤48
2.4 其他常用平台与工具58
2.4.1 MATLAB58
2.4.2 RapidMiner61
2.4.3 SPSS63
2.4.4 Smartbi65
2.4.5 SAS Sentiment Analysis69
2.4.6 R语言70
2.5 浪潮大数据平台―DMP与BA70
2.5.1 浪潮数据管理平台―DMP70
2.5.2 浪潮大数据分析平台―BA73
思考题75
第3章 大数据财务决策常用方法77
3.1 聚类分析77
3.1.1 定义及算法种类77
3.1.2 主要实施步骤78
3.1.3 主要财务应用领域79
3.2 分类方法80
3.2.1 基于决策树的数据分类81
3.2.2 基于支持向量机的数据分类82
3.2.3 基于逻辑回归的分类方法84
3.2.4 主要财务应用领域85
3.3 回归分析85
3.3.1 基于大数据的回归分析方法85
3.3.2 基于大数据的回归分析实施步骤86
3.3.3 基于大数据的回归分析的财务应用领域88
3.4 关联规则分析90
3.4.1 定义及算法90
3.4.2 主要实施步骤91
3.4.3 主要财务应用领域92
3.5 离群点分析94
3.5.1 内涵及特征94
3.5.2 主要方法及实施步骤94
3.5.3 主要财务应用领域96
思考题98
第4章 企业财务分析与评价99
4.1 企业财务分析与评价的业务场景99
4.1.1 报表比较分析100
4.1.2 财务指标分析100
4.1.3 财务综合评价分析101
4.1.4 趋势分析101
4.1.5 因素分析102
4.2 Excel财务分析实现102
4.2.1 数据获取102
4.2.2 杜邦分析108
4.3 Power BI财务分析结果可视化115
4.3.1 数据获取115
4.3.2 数据建模分析116
4.3.3 综合应用129
4.4 浪潮大数据财务活动分析140
4.4.1 营业收入分析140
4.4.2 利润总体分析147
思考题154
思政提要154
第5章 企业投资决策155
5.1 企业投资决策的业务场景155
5.1.1 企业投资决策的业务内容155
5.1.2 大数据智能化工具在企业投资决策中的应用156
5.2 投资决策相关函数156
5.2.1 净现值类函数156
5.2.2 内含报酬率类函数162
5.2.3 固定资产折旧类函数164
5.3 Power BI投资决策的建模与应用173
5.3.1 投资决策方法173
5.3.2 投资决策类型175
5.3.3 投资决策建模与应用176
5.3.4 投资风险分析188
思考题194
思政提要194
第6章 企业筹资决策195
6.1 企业筹资决策的业务场景195
6.2 Excel筹资决策的建模与应用196
6.2.1 与筹资决策相关的函数196
6.2.2 筹资成本分析208
6.2.3 贷款筹资影响因素分析208
6.2.4 最佳贷款方案决策模型211
6.3 浪潮大数据筹资决策实现212
6.3.1 资产结构分析212
6.3.2 公司资金状况分析与呈现217
思考题223
思政提要224
第7章 收入预测与利润规划225
7.1 收入预测与利润规划的业务场景225
7.2 用Excel预测收入227
7.2.1 收入预测模型227
7.2.2 预测函数230
7.3 利于Power BI进行收入预测235
7.3.1 案例基本情况235
7.3.2 基于企业周期的预测方法237
7.3.3 Power BI的自动预测功能241
7.3.4 借助R语言的收入预测245
7.4 Excel利润规划247
7.4.1 分析规划求解问题247
7.4.2 建立规划求解模型248
7.4.3 变更规划求解条件250
7.4.4 输出规划求解报表251
7.5 浪潮大数据平台的量本利分析253
思考题258
思政提要259
第8章 绩效评价260
8.1 企业绩效评价的业务场景260
8.2 Excel绩效评价的建模与应用262
8.2.1 员工层面的绩效评价262
8.2.2 部门层面的绩效评价264
8.2.3 企业层面的绩效评价266
8.2.4 不同层面绩效评价结果的整合270
8.3 Power BI绩效评价结果可视化272
8.3.1 使用Power BI进行绩效评价可视化的步骤272
8.3.2 员工层面的绩效评价结果可视化273
8.3.3 部门层面的绩效评价结果可视化278
8.3.4 企业层面的绩效评价结果可视化281
思考题287
思政提要287
内容摘要
本书先概要性地介绍了大数据财务决策涉及的基本概念、实现平台、工具和常用方法，使读者了解大数据技术的基本概念、应用过程及其在财务领域的主要应用方法。然后以企业财务管理的内容为主线，通过通用化工具应用和浪潮大数据应用两部分，一方面分析了利用PowerBI和Excel的通用化工具进行数据处理、建立模型解决财务决策和管理问题的方法；另一方面基于企业案例，以实验方法讲解如何利用浪潮大数据平台辅助实现企业财务决策。 本书可以作为财务管理专业、会计学专业或相关管理专业学生学习大数据财务的教材或参考书，也可以作为读者学习财务信息化知识的教材或参考书。
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