会计大数据基础（第二版）

图书标准信息

• 作者 张文惠；张勇
• 出版社 苏州大学出版社
• 出版时间 2023-06
• 版次 1
• ISBN 9787567243804
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 229页

【内容简介】

:
    本教材的主要内容包括：
    （1）介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维。
    （2）介绍大数据分析的基本方法及工具。依次介绍了大数据分析步骤、大数据分析基本方法、大数据财务分析方法、大数据分析常用工具等，以及数据库设计基础与基本步骤，如何具体应用MySQL数据库建立财务模型，等等。
    （3）将大数据分析与Python相结合。从财会人员的第一行Python代码开始，讲解了会计信息与Python数据类型、财税核算中的判断、数据分析及可视化，随后结合财会工作中的实际案例，从查看Excel数据源到财会数据提取、财税数据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化，扩展了大数据分析在财会实际业务分析方面的应用。
    （4）利用Python，结合财会应用场景，在批量下载行业研究报告及获取数据后进行可比公司财务数据分析。

【目录】

项目一 认知大数据任务一 认识大数据的基本概念任务二 大数据对会计行业的影响项目二 会计数据特征提取与分析思维任务一 会计数据特征提取任务二 会计大数据分析思维项目三 大数据分析的基本框架任务一 大数据分析的环境与类型任务二 大数据分析的基本步骤项目四 数据库设计基础与设计步骤任务 掌握数据库设计基础知识与设计步骤项目五 应用MySQL数据库建立财务模型任务一 初始MySQL数据库任务二 财务数据整理及分析常用的函数任务三 工资表数据建模及关联关系设置项目六 Python语言基础任务一 财会人员为何要学习Pytho任务二 财会人员的行Python代码任务三 会计信息与Python数据类型任务四 财税数据的存储任务五 财税核算中的判断项目七 数据分析与可视化任务一 使用NumPy操作数组任务二 理解Pandas数据结构任务三 财税数据提取任务四 财税数据连接与合并任务五 财税数据分组聚合任务六 财税数据可视化项目八 Python爬虫基础任务 用Python爬虫获取财税数据的步骤
作者介绍

序言