POD-群体智能优化算法及其应用 孙家泽|王曙燕 科学出版社
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作者孙家泽|王曙燕
出版社科学出版社
ISBN9787030528988
出版时间1970-01
装帧平装
开本16开
定价96元
货号1145256759830102024
上书时间2024-11-18
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目录
前言
第1章 绪论
1.1 最优化问题及分类
1.2 典型启发式算法
1.2.1 遗传算法
1.2.2 模拟退火算法
1.2.3 禁忌搜索算法
1.3 群体智能算法
1.4 三维文物虚拟拼接处理中的问题
1.4.1 引言
1.4.2 多特征提取及融合匹配识别问题
1.4.3 多碎片的全局拼接问题
1.4.4 问题小结
1.5 可信软件自动化测试中的关键问题
1.5.1 基于搜索的可信软件自动化测试
1.5.2 组合测试用例生成
1.5.3 测试用例扩增
1.5.4 测试用例选择
1.5.5 问题小结
1.6 本书研究思路
1.7 本书的内容结构
参考文献
第2章 经典群体智能算法
2.1 粒子群优化算法
2.1.1 粒子群优化算法简介
2.1.2 基本粒子群优化算法
2.1.3 粒子群优化算法的特点
2.1.4 离散粒子群优化算法
2.1.5 粒子群优化算法的研究现状
2.2 蚁群优化算法
2.2.1 蚁群优化算法的起源与发展
2.2.2 蚁群算法的基本原理
2.2.3 蚁群算法的研究进展
参考文献
第3章 社会认知优化算法
3.1 社会认知优化算法简介
3.1.1 社会学习理论
3.1.2 社会认知理论
3.1.3 社会认知优化
3.1.4 SCO算法基本概念
3.1.5 SCO算法步骤
3.1.6 SCO算法研究进展
3.2 求解非线性方程组的社会认知算法
3.2.1 问题描述
3.2.2 SCO算法用于求解非线性方程组
3.2.3 数值试验与仿真
3.2.4 SCO算法求解非线性方程组问题总结
3.3 求解非线性互补问题的熵函数认知优化算法
3.3.1 问题描述
3.3.2 非线性互补问题的熵函数法
3.3.3 用SCO算法求解非线性互补问题
3.3.4 数值试验与仿真
3.3.5 结论
3.4 求解软件可靠性分配问题的社会认知算法
3.4.1 问题描述
3.4.2 多模块软件可靠性分配模型
3.4.3 数值试验与仿真
3.4.4 结论
3.5 求解组合Web服务选择问题的认知优化算法
3.5.1 问题描述
3.5.2 研究进展
3.5.3 基本概念
3.5.4 组合服务选择模型
……
第4章 新型社会认知优化算法
第5章 细菌群体趋药性算法及改进
第6章 三维碎片模型特征提取
第7章 基于证据和区间数的多特征智能融合识别方法
第8章 基于离散自然社会认知优化算法的全局最优匹配
第9章 基于显著特征的智能配准算法
第10章 基于粒子群算法的测试数据的生成及优化
第11章 基于进化算法的测试数据生成
第12章 基于自适应粒子群算法的测试数据扩增方法
第13章 基于蚁群算法的组合测试用例的生成与优化
第14章 总结与展望
内容摘要
本书面向智能信息处理研究的前沿领域,针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题,系统的讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中应用,比较全面的反映了国内外在文物三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试的*研究进展。内容包括经典群体智能优化算法、社会认知优化算法在多个经典问题中的应用、自然社会认知优化算法、混沌细菌群体趋药算法、三维模型多特征提取、基于证据和区间数的智能三维模型融合匹配识别方法、基于群体智能的文物三维模型全局*匹配算法、基于群体智能的三维模型配准算法、基于粒子群算法的测试数据生成及优化、基于改进粒子群优化的测试用例扩增方法、基于蚁群算法的组合测试数据生成与优化。
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