中公版·2018考研数学:概率论与数理统计专项辅导
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5.33
1.8折
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29
八五品
库存2件
作者中公教育研究生考试研究院 著
出版社世界图书出版公司
出版时间2016-12
版次1
装帧平装
货号9787519210748
上书时间2024-12-26
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
-
作者
中公教育研究生考试研究院 著
-
出版社
世界图书出版公司
-
出版时间
2016-12
-
版次
1
-
ISBN
9787519210748
-
定价
29.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
188页
-
字数
300千字
-
丛书
考研数学
- 【内容简介】
-
《中公版·2018考研数学概率论与数理统计专项辅导》是针对2018年考研的考生编写的一本专项图书,书中包含了考研数学大纲规定的概率论与数理统计的全部考点。
全书共分八章,每章包含六个模块。【学习提要】和【考试要求】简单分析了本章知识点与其他章节之间的联系以及考试大纲对各考点的具体要求。【本章知识框架图】再现了本章知识网络。【基础知识讲解】以浅显的角度切入,详细地讲解了本章涉及的基本概念、重要定理和性质。【典型例题与方法技巧】对各考点涉及的题型做了细致的分类。【本章同步练习题】与【同步练习题答案解析】相配套,筛选了适量习题,供考生自测学习效果。
- 【目录】
-
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、随机事件
(一)随机事件的相关概念
(二)事件的关系及运算
(三)事件运算的性质
二、随机事件的概率
(一)概率的相关概念
(二)概率的性质
(三)概率的类型
三、事件的独立性
(一)事件独立性的概念
(二)独立事件的性质
(三)独立重复试验的概念
(四)伯努利概型
典型例题与方法技巧
一、随机事件
题型1——利用随机事件相关概念解题
题型2——利用事件关系及性质解题
二、随机事件的概率
题型1——利用概率的性质解题
题型2——有关古典型概率的题目
题型3——有关几何型概率的题目
题型4——有关条件概率的题目
三、事件的独立性
题型1——用事件独立性进行概率计算
题型2——有关独立重复试验(伯努利概型)的概率计算
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、随机变量分布函数
(一)随机变量的概念
(二)随机变量分布函数的概念
(三)随机变量分布函数的性质
(四)随机变量分布函数与事件概率间的关系
二、离散型随机变量
(一)离散型随机变量的相关概念
(二)离散型随机变量的分布函数和概率分布
(三)事件的概率
(四)常见的离散型分布
三、连续型随机变量
(一)连续型随机变量的相关概念及性质
(二)连续型随机变量的概率
(三)常见的连续型分布
四、随机变量函数的概率分布
(一)离散型随机变量函数的概率分布
(二)连续型随机变量函数的概率分布
典型例题与方法技巧
一、随机变量分布函数
题型1——随机变量分布函数的性质
题型2——随机变量事件概率的计算
二、离散型随机变量
题型1——离散型随机变量的分布律
题型2——常见的离散型分布
三、连续型随机变量
题型1——连续型随机变量概率密度的概念及其性质
题型2——常见的连续型分布
四、随机变量函数的概率分布
题型1——离散型随机变量函数的概率分布
题型2——连续型随机变量函数的概率分布
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、多维随机变量的相关概念及性质
(一)二维随机变量及其联合分布函数
(二)n维随机变量及其联合分布函数
二、二维离散型随机变量
(一)二维离散型随机变量的概念
(二)二维离散型随机变量的联合概率分布
(三)二维离散型随机变量的边缘概率分布
(四)二维离散型随机变量的条件概率分布
三、二维连续型随机变量
(一)二维连续型随机变量及其概率密度的概念与性质
(二)二维连续型随机变量的边缘概率密度
(三)二维连续型随机变量的条件概率密度及条件分布函数
(四)二维连续型随机变量的均匀分布
(五)二维连续型随机变量的正态分布
四、随机变量的独立性
(一)二维随机变量的独立性
(二)多维随机变量的独立性
五、两个随机变量函数的分布
(一)概念及其分布的一般公式
(二)二维离散型随机变量函数的分布
(三)二维连续型随机变量函数的分布
(四)几个常用二维连续型随机变量函数的分布
典型例题与方法技巧
一、多维随机变量的相关概念及性质
题型1——二维随机变量的相关概念
题型2——二维随机变量联合分布函数的性质
二、二维离散型随机变量
题型1——有关联合概率分布的题目
题型2——有关边缘概率分布的题目
题型3——有关条件概率分布的题目
三、二维连续型随机变量
题型1——有关联合概率密度及联合分布函数的题目
题型2——有关边缘概率密度的题目
题型3——有关条件概率密度的题目
题型4——二维连续型随机变量的两个常见分布
四、随机变量的独立性
题型1——二维离散型随机变量的独立性
题型2——二维连续型随机变量的独立性…
五、两个随机变量函数的分布
题型1——有关和分布函数Z=X+Y的题目
题型2——有关积分布函数Z=XY的题目
题型3——有关max{X,Y}分布的题目
题型4——有关min{X,Y}分布的题目
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、数学期望
(一)数学期望的概念与性质
(二)随机变量函数的数学期望
二、方差
(一)方差及标准差的概念
(二)方差的计算公式
(三)方差的性质
(四)切比雪夫不等式
三、常见随机变量的数学期望和方差
四、协方差与相关系数
(一)协方差
(二)相关系数
五、矩、协方差矩阵的相关概念
(一)原点矩、中心矩与混合矩的概念
(二)协方差矩阵的概念
典型例题与方法技巧
一、数学期望
题型1——利用数学期望的概念与性质解题
题型2——计算随机变量函数的数学期望
二、方差
题型1——利用方差的计算公式解题
题型2——利用方差的性质解题
题型3——利用切比雪夫不等式解题
三、常见随机变量的数学期望和方差
四、协方差与相关系数
题型1——与协方差有关的题目
题型2——与相关系数有关的题目
五、矩、协方差矩阵
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、大数定律
(一)依概率收敛的概念
(二)切比雪夫大数定律
(三)辛钦大数定律(弱大数定律)
(四)伯努利大数定律
二、中心极限定理
(一)棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)
(二)列维-林德伯格定理(独立同分布的中心极限定理)
典型例题与方法技巧
一、大数定律
题型1——与切比雪夫大数定律有关的题目
题型2——与伯努利大数定律有关的题目
题型3——与辛钦大数定律有关的题目
二、中心极限定理
题型1——利用棣莫弗-拉普拉斯定理解题
题型2——利用列维-林德伯格定理解题
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、总体与样本
(一)与总体和样本相关的概念
(二)简单随机样本的概率分布
二、统计量
(一)统计量与观察值的概念
(二)常用统计量
三、抽样分布
(一)三大抽样分布
(二)总体的样本均值与样本方差的分布
(三)最大、最小次序统计量的分布
典型例题与方法技巧
一、总体与样本
题型1——有关总体与样本概念的题目
题型2——有关简单随机样本的概率分布的题目
二、统计量
三、抽样分布
题型1——有关三大抽样分布的题目
题型2——总体的样本均值与样本方差的分布
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、点估计
(一)相关概念
(二)基本方法
(三)估计量的评选标准(数一)
(四)重要结论
二、区间估计(数一)
(一)置信区间的概念和求解步骤
(二)正态总体均值与方差的区间估计
典型例题与方法技巧
一、点估计
题型1——点估计值的计算
题型2——应用矩估计法解题
题型3——应用最大似然估计法解题
题型4——与估计量的评价标准有关的题目(数一)
二、区间估计(数一)
题型1——单个正态总体均值的区间估计
题型2——单个正态总体方差的区间估计
题型3——两个正态总体均值的区间估计
题型4——两个正态总体方差的区间估计
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
学习提要
考试要求
本章知识框架图
基础知识讲解
一、假设检验
(一)假设检验的基本概念
(二)显著性检验的基本思想
(三)假设检验的基本步骤
(四)假设检验的两类错误
二、正态总体的假设检验
(一)单个正态总体均值和方差的假设检验
(二)两个正态总体均值和方差的假设检验
典型例题与方法技巧
一、假设检验
题型1——有关假设检验的基本步骤的题目
题型2——有关假设检验可能产生的两类错误的题目
二、正态总体的假设检验
题型1——单个正态总体假设检验的题目
题型2——两个正态总体假设检验的题目
本章同步练习题
一、选择题
二、填空题
三、解答题
同步练习题答案解析
一、选择题
二、填空题
三、解答题
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