人工智能：一种现代的方法(第2版)(英文版)

图书标准信息

• 作者 罗素、诺维格 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2006-05
• 版次 2
• ISBN 9787302128298
• 定价 128.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 1081页
• 原版书名 Artificial Intelligence: A Modern Approach

【内容简介】

本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。
本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分：第一部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址http：//aima.cs.berkeley.edu/为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。

【作者简介】

StuartRussell,wasbornin1962inPortsmouth,England.HereceivedhisB.A.withfirst-classhon-oursinphysicsfromOxfordUndiversityin1982,andhisPh,D.incomputersciencefromStanfordin1986.HethenjoinedthefacultyoftheUniversityofCaliforniaatBerkeley,whereheisaprofessorofcomputerscience,directoroftheCenterforIntelligentSystems,andholderoftheSmith-ZadehChairinEngineering.In1990,hereceivedthePresidentialYoungInvestigatorAwardoftheNationalScienceFoundation,andin1995hewascowinneroftheComputersandThoughtAward.Hewasa1996MillerProfessoroftheUniversityofCaliforniaandwasappointedtoaChancellorsProfessorshipin2000.In1998,hegavetheForsytheMemorialLecturesatStanfordUniversityHeisaFellowandformerExecutiveCouncilmemberoftheAmericanAssociationforArtificialIntelligence.Hehaspublishedover100papersonawiderangeoftopicsinartificialintelligence.HisotherbooksincludeTheUseofKnowledgeinAnalogyandInductionand(withEricWefald)DotheRightThing:StudiesinLimitedRationality.

【目录】

IArtificialIntelligence
1Introduction
2IntelligentAgents
11Problem-solving
3SolvingProblemsbySearching
4InformedSearchandExploration
5ConstraintSatisfactionProblems
6AdversarialSearch
IllKnowledgeandreasoning
7LogicalAgents
8First-OrderLogic
9InferenceinFirst-OrderLogic
10KnowledgeRepresentation
IVPlanning
11Planning
12PlanningandActingintheRealWOrld
VUncertainknowledgeandreasoning
13Uncertainty
14ProbabilisticReasoning
15ProbabilisticReasoningoverTime
16MakingSimpleDecisions
17MakingComplexDecisions
VILearning
18LearningfromObservations
19KnowledgeinLearning
20StatisticalLearningMethods
21ReinforcementLearning
VllCommunicating,perceiving,andacting
22Communication
23ProbabilisticLanguageProcessing
24Perception
25Robottes
VlllConCluSionS
26PhilosophicalFoundations
27Al:PresentandFuture
AMathematicalbackground
BNotesonLanguagesandAlgorithms.
Bibliography
Index